混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用

混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用

论文摘要

针对蚁群算法面临收敛速度慢与粒子群算法易陷入局部最优的问题,将蚁群算法和粒子群算法相融合,生成了新的混合型粒子群算法,具有较高的收敛速度与全局搜索能力,将其用于含分布式电源的配电网重构。最后以IEEE33节点配电网作为算例进行仿真。结果验证了算法的可行性和有效性。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 配电网重构数学模型
  •   1.1 配电网重构目标函数
  •   1.2 约束条件
  •     (1)支路容量约束
  •     (2)潮流约束
  •     (3)变压器容量约束
  •     (4)网络辐射状约束
  • 2 混合型粒子群算法的原理与应用
  •   2.1 蚁群算法
  •   2.2 信息素τ更新
  •   2.3 粒子群算法
  •   2.4 混合型粒子群算法
  • 3 算例分析
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 袁玉松,钟建伟,李沁,秦明亮,田家俊,田波,龙玉雪

    关键词: 分布式电源,配电网重构,混合型粒子群算法,蚁群算法,粒子群算法

    来源: 电气自动化 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 湖北民族大学,国网湖北省电力有限公司,国网湖北省电力有限公司恩施供电公司

    基金: 湖北省教育厅科学研究资助项目(Q20161901)

    分类号: TM73

    页码: 55-57+99

    总页数: 4

    文件大小: 654K

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    混合型粒子群算法在含分布式电源配电网重构中的应用
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