导读:本文包含了道路考试系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:考试,系统,道路,路考,驾驶员,机动车,在线。
道路考试系统论文文献综述
钱嵊山,叶剑,元伟红,杨宏伟,胡梅生[1]（2019）在《基于环境感知的道路驾驶技能考试评判系统》一文中研究指出近五年(2014-2018)我国平均每年新增汽车驾驶人3000万人以上,新驾驶人交通违法行为频发、交通事故高发是现阶段影响我国道路交通安全的主要因素。现行的道路驾驶技能考试(路考)评判系统不能真实、全面考核驾驶人的实际道路驾驶技能,没有筛选出合格的机动车新驾驶人。现行的路考评判系统应当贴合真实道路驾驶环境设计,结合图像识别、雷达测距等环境感知技术来提高路考智能评判率,真实、全面考核新驾驶人的道路驾驶技能和安全驾驶意识。(本文来源于《中国公共安全(学术版)》期刊2019年02期）
程保森[2]（2018）在《机动车驾驶人道路驾驶技能考试系统的设计与实现》一文中研究指出不断的发展社会市场经济,各种新技术带动汽车产业的发展,随着人们生活水平取得极大进步,以汽车作为代步工具特点给人们生活带来极大的便利。驾驶技能成为一种基本的要求,促使驾驶员培训的市场需求愈发旺盛。在道路驾驶科目叁实践考试中,有一些车辆管理所在学员驾驶证实践考试过程中,并没有严格按照驾考考试综合应用平台要求随机指派考试学员的结果进行考试。通过人为暗箱操作修改考试结果,主要由于考试期间缺乏全面监控,没有倒查机制,引起的一系列的作弊行为。考试系统采集的考试过程缺失数据或者数据不准确,同时考试系统数据汇总至综合应用平台的过程太过简略,缺失考试过程数据,给监管和责任倒查带来非常大的困难。通过技术手段来有效提升科目叁道路驾驶技能考试效率,让考试过程中的自动化和可监管化,促进科目叁道路驾驶技能考试系统更加的信息化,建立一套完整的、有效的、可实时监控、可回放考试过程的驾驶人道路驾驶技能考试过程管理系统。在对目前市场上的驾考系统进行广泛调研分析后,选择系统总体技术路线,采用VS2015开发平台和高可靠性的Oracle数据库来对机动车驾驶人道路驾驶技能考试系统进行开发,本系统实现了“指纹认证系统”、“考试监控系统”、“语音视频监控系统”、“车载考试评判系统”、“数据管理系统”等五个功能,充分融合了无线通讯、远距离接近监测、GPS定位、语音提示、视频监控等技术。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-04-01）
陈思[3]（2013）在《道路运输从业资格证网上考试系统的设计与实现》一文中研究指出传统的考试方法由于涉及到组织命题、试卷印刷、考试监考、人工阅卷、试卷分析等诸多环节，所以考试的周期长，阅卷效率低，而且考生作弊，人工阅卷等主观原因，也会影响到考试的公平性、公正性。随着网络技术的发展应用及Internet的迅速普及，极大地推动了网上考试系统的发展。本文根据汕头市交通运输局考试中心认证考试的实际，对网上考试系统进行了需求分析和总体设计，设置叁种用户类型：系统管理员、考试中心教师和考生，系统为不同类型的用户分配不同的权限。具体流程是：首先由系统管理员维护教师用户信息，进行考试科目管理；然后由考试中心教师对相关科目的试题库进行维护。当试题库中存储了数量相当的标准化试题后，通过设置组卷参数完成自动组卷操作，生成固定试卷或随机试卷。当试卷生成后，考生才可以登录考试系统，选择科目参加在线考试。当某次考试的全部试卷批阅完毕，教师和考生可以查询考试成绩和答卷情况。本文将网上考试系统划分为叁个子系统，每个子系统又细分为若干模块。系统管理员子系统包括科目管理、试题库创建、教师管理、新闻管理、数据库维护5个模块；教师子系统包括试题库维护、试卷管理、手工阅卷、成绩查询、考生管理5个模块；学生子系统包括在线考试、自动阅卷、成绩查询3个模块，并设计了各个模块的具体功能。对整个系统的主要模块：用户登录、题库维护、试卷管理、在线考试、自动阅卷、成绩查询、考生管理等进行了详细设计，并给出实现算法。系统对用户登录密码、考试页面安全问题进行了控制。对考试页面的自动计时进行了深入的研究，实现流程是：当考生开始考试时，系统自动计时；客户机意外死机或掉线时暂停计时；客户机恢复考试时继续计时；考试时间用完，系统强制交卷，禁止考生继续答题。本系统采用ASP作为开发工具，SQL Server2005作为后台数据库，采用叁层结构的B/S模式。通过测试表明，该系统具有高效、健壮、易于维护等特点，不仅提高了考务工作的科学性，使考试更趋于客观，公正，而且大大减轻考试中心教师的负担，使教师有更多的时间和精力致力于更有意义的教学研究。(本文来源于《电子科技大学》期刊2013-09-01）
吴业福,潘世刚,康壮,吴超仲[4]（2013）在《高精度GPS/GIS定位技术在机动车道路考试系统中的应用研究》一文中研究指出在计算机化的机动车驾驶人道路考试系统中,为了实现骑压中心实线等与车辆位置有关的评判项目的自动评判和路口处车辆行驶方行驶自动导航,需要精确、实时定位考试车辆的位置。高精度的GPS/GIS技术能够很好地实现考试车辆的定位问题。论文首先介绍了高精度的GPS/GIS技术的实现技术,然后详细分析了考试车辆的车辆形状建模模型和车辆行驶方向判断方法,最后给出了机动车道路考试系统中与车辆位置有关的评判项目的自动评判实例。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2013年01期）
吴业福,李波,师宇,吴超仲,刘钢[5]（2013）在《人脸检测与实时跟踪在机动车道路考试系统中的应用研究》一文中研究指出为了对机动车道路考试系统中考生头部动作相关的评判项进行自动评判,对图像处理领域中关于目标图像(主要指人脸)检测与跟踪的理论和技术进行了相关的研究。建立了机动车道路考试系统中人脸区域定位的检测算法和人脸区域跟踪的图像处理模型,并在跟踪基础上设计了计算考生脸部运动方向的算法,成功运用到实际机动车道路考试系统中。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2013年01期）
吴超仲,吴业福,张丹,付谭欢[6]（2012）在《机动车道路考试系统智能评判方法与数据交换技术》一文中研究指出设计了1种机动车道路考试系统,该系统能对部分考试项目进行自动评判,同时可以监督整个考试过程,使机动车道路考试更加客观公正。该系统的核心是智能评判方法与数据交换技术。介绍了机动车道路考试系统的总体架构;提出了利用人工智能技术对机动车道路考试项目进行自动评判的原理和方法;对于无法进行自动评判的项目,开发了基于考官打分的人工评判方法;针对机动车道路考试系统的数据特征,设计了系统的数据交换方法。研究成果对于开发机动车道路智能考试系统具有一定的指导作用。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2012年06期）
陈玉菊[7]（2011）在《我市将启用道路运输驾驶员无纸化考试系统》一文中研究指出本报讯 陈玉菊报道：从10月25日起，我市道路运输从业资格证的理论考试将实行无纸化考试，这标志着我市营运性驾驶员从业资格理论考试工作迈上了新台阶，传统的纸张理论试题考试方式将成为历史。 理论考试采用计算机随机出题考试方式，考试内容按从业资格类别在国(本文来源于《宜春日报》期刊2011-10-24）
贺宜,吴超仲,吴业福,张良力,石永辉[8]（2011）在《一种机动车驾驶人道路考试智能评判监测系统》一文中研究指出道路考试是机动车驾驶员考试科目之一,目前的路考全部采用考试员人为判断考生的操作情况,从而判定考生是否合格。这就造成人为因素影响很大,评判标准不统一。系统采用先进的计算机技术、网络技术、传感器技术与通信技术,将智能化移动考试车辆和考试监控中心作为整个考试监测系统的两大相对独立的子系统。系统提供了路考过程的科学测试数据和定量的评分依据;提高了路考的科学性、客观性、公正性和透明度;改善了考官的工作环境和劳动条件;提高了路考工作的效率。系统的成功研制有力的补充了目前科目叁无电子评判的空白。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2011年01期）
陈婷[9]（2009）在《计算机在驾驶员道路考试系统中的应用》一文中研究指出在我国,汽车驾驶已逐步成为一种社会基本技能。但驾驶员道路考试大多仍采用人工监考方式,这种考核方式存在着很多弊端。本文结合公安部有关机动车驾驶员考试办法的相关规定,提出了一种计算机道路考试系统的设计方法,并对其应用前景做了简要分析。(本文来源于《网络财富》期刊2009年10期）
张欣,李放[10]（2007）在《“卡”住违规驾校 规范驾培市场》一文中研究指出自今年6月15日起，一种新型的管理信息系统被应用到吉林省驾驶员从业资格考试中。它就是“道路运输从业资格IC卡培训考试管理系统”。 近年来，吉林省车辆激增，汽车已经成为人们生活、工作中越来越重要的代步工具。车辆的增加带动了驾培市场的发展，但(本文来源于《中国交通报》期刊2007-07-06）
道路考试系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
不断的发展社会市场经济,各种新技术带动汽车产业的发展,随着人们生活水平取得极大进步,以汽车作为代步工具特点给人们生活带来极大的便利。驾驶技能成为一种基本的要求,促使驾驶员培训的市场需求愈发旺盛。在道路驾驶科目叁实践考试中,有一些车辆管理所在学员驾驶证实践考试过程中,并没有严格按照驾考考试综合应用平台要求随机指派考试学员的结果进行考试。通过人为暗箱操作修改考试结果,主要由于考试期间缺乏全面监控,没有倒查机制,引起的一系列的作弊行为。考试系统采集的考试过程缺失数据或者数据不准确,同时考试系统数据汇总至综合应用平台的过程太过简略,缺失考试过程数据,给监管和责任倒查带来非常大的困难。通过技术手段来有效提升科目叁道路驾驶技能考试效率,让考试过程中的自动化和可监管化,促进科目叁道路驾驶技能考试系统更加的信息化,建立一套完整的、有效的、可实时监控、可回放考试过程的驾驶人道路驾驶技能考试过程管理系统。在对目前市场上的驾考系统进行广泛调研分析后,选择系统总体技术路线,采用VS2015开发平台和高可靠性的Oracle数据库来对机动车驾驶人道路驾驶技能考试系统进行开发,本系统实现了“指纹认证系统”、“考试监控系统”、“语音视频监控系统”、“车载考试评判系统”、“数据管理系统”等五个功能,充分融合了无线通讯、远距离接近监测、GPS定位、语音提示、视频监控等技术。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道路考试系统论文参考文献
[1].钱嵊山,叶剑,元伟红,杨宏伟,胡梅生.基于环境感知的道路驾驶技能考试评判系统[J].中国公共安全(学术版).2019
[2].程保森.机动车驾驶人道路驾驶技能考试系统的设计与实现[D].厦门大学.2018
[3].陈思.道路运输从业资格证网上考试系统的设计与实现[D].电子科技大学.2013
[4].吴业福,潘世刚,康壮,吴超仲.高精度GPS/GIS定位技术在机动车道路考试系统中的应用研究[J].交通信息与安全.2013
[5].吴业福,李波,师宇,吴超仲,刘钢.人脸检测与实时跟踪在机动车道路考试系统中的应用研究[J].交通信息与安全.2013
[6].吴超仲,吴业福,张丹,付谭欢.机动车道路考试系统智能评判方法与数据交换技术[J].交通信息与安全.2012
[7].陈玉菊.我市将启用道路运输驾驶员无纸化考试系统[N].宜春日报.2011
[8].贺宜,吴超仲,吴业福,张良力,石永辉.一种机动车驾驶人道路考试智能评判监测系统[J].交通信息与安全.2011
[9].陈婷.计算机在驾驶员道路考试系统中的应用[J].网络财富.2009
[10].张欣,李放.“卡”住违规驾校规范驾培市场[N].中国交通报.2007
论文知识图
