基于正态云模型的吉林省耕地生态安全诊断

论文摘要

耕地生态安全评价中传统评价方法无法兼顾评价指标和评价结果存在模糊性和随机性,为了弥补此缺陷,将人工智能的正态云模型引入耕地生态安全评价中。借助正态云模型、熵值赋权法、实证研究法,基于Matlab 7. 1软件平台,构建吉林省耕地生态安全诊断PSR-EES框架体系,对2000—2016年吉林省耕地生态安全状况进行综合诊断。结果表明:（1）研究期内,吉林省耕地生态安全状况经历了"临界安全—较安全—临界安全—安全"的演化过程,整体呈趋好态势;（2）单一指标演化发展中,状态层和响应层多数指标优化趋势明显,压力层指标恶化较快。正态云模型实现了评价指标向耕地生态安全等级的不确定性映射,兼顾了评价指标和评价结果存在的随机性和模糊性,使评价结果更具客观性,适用于耕地生态安全评价。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区概况与数据来源
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源
• 2 研究方法
•   2.1 正态云模型简介
•   2.2 耕地生态安全评价指标体系构建
•   2.3 基于正态云模型的耕地生态安全评价
• 3 结果分析
•   3.1 综合指数分析
•   3.2 单一指标分析
•     3.2.1 优化指标分析。
•     3.3.2 恶化指标分析。
• 4 结论与建议
•   4.1 结论
•   4.2 建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘宝涛,王鑫淼,刘帅,郄瑞卿

关键词: 土地生态,耕地生态安全,正态云模型,粮食主产区,吉林省

来源: 地域研究与开发 2019年03期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 环境科学与资源利用,农业基础科学,农业经济

单位: 吉林农业大学经济管理学院

基金: 国家自然科学基金项目(71640039),教育部人文社科基金项目(18YJC790102),吉林省科技发展计划项目(20180418105FG),吉林省社会科学基金项目(2017B66)

分类号: F323.211;X826

页码: 119-124+129

总页数: 7

文件大小: 1896K

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