导读:本文包含了寿命预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:寿命,疲劳,应力,性能,函数,模型,胶料。
寿命预测论文文献综述
祁喜全,王岩松,郭辉,刘宁宁[1]（2019）在《振动载荷下薄板疲劳寿命预测》一文中研究指出为避免因时域信号过长而无法加载的情况,采用传递函数理论进行应力危险部位处应力功率谱密度仿真与实验验证。根据带宽系数确定Dirlik的寿命预测方法,结合S-N曲线进行基于功率谱密度下的疲劳寿命预测,并通过时域法进行寿命结果验证。结果表明:Dirlik方法寿命结果和时域法相对误差较小,寿命预测方法准确,为提高汽车零部件的疲劳寿命精度研究提供参考。(本文来源于《机械强度》期刊2019年06期）
王军侠[2]（2019）在《用离散表面官能化多壁碳纳米管改善越野轮胎胎面胶性能：将耐磨和撕裂性能与崩花掉块相关联预测轮胎使用寿命》一文中研究指出越野轮胎(OTR)胎面是交联弹性体和填料网络的混合物,也是补强填料-弹性体网络。通常在轮胎胶料中用炭黑(CB)补强弹性体基质。用白炭黑和一些硅烷偶联剂提高胶料的耐磨性能。然而使用填料以及偶联剂在改善性能的同时常常会影响胶料的加工性能。自从1991年人们发现(本文来源于《橡胶参考资料》期刊2019年06期）
梁超[3]（2019）在《基于Stacking模型融合的工程机械核心部件寿命预测研究》一文中研究指出预测性维护是工业互联网应用的重点,实现预测性维护的关键是对设备系统或核心部件的寿命进行有效预测。随着近年来机器学习的发展,机械设备海量数据已成为工业互联网分析核心部件剩余寿命的关键指标,也成为设备健康管理决策性数据。基于工程机械设备大数据,结合XGBoost、随机森林、LightGBM等多种机器学习模型,多维度探究影响机械核心部件寿命的机器学习模型效果,建立Stacking算法模型融合的部件寿命预测模型,并在核心部件数据上验证模型预测有效性,从而减少设备非计划停机时间,推进智能制造和预测性维护的进步。(本文来源于《软件工程》期刊2019年12期）
吕彦伟,刘钦节,付强,袁宏永,付明[4]（2019）在《基于紧凑拉伸试验的含缺陷燃气管疲劳寿命预测分析》一文中研究指出为分析预测含缺陷燃气管道的疲劳寿命,实现燃气管道分类分级监测和维护。在理论分析含缺陷管道疲劳寿命预测模型的基础上,通过MTS电液伺服疲劳试验机测试获得同一应力比下4种不同应力强度因子的疲劳裂纹扩展速率,进而构建含缺陷燃气管道疲劳寿命的实用模型。以安徽淮南天然气二气源管道工程实际参数为例,预测分析类似条件下含缺陷燃气管道的疲劳寿命,为燃气管道监测维护与分类分级管理提供可靠依据。结果表明:管道的疲劳寿命与裂纹深度变化近似成线性关系,与内压幅值变化近似成指数为负的幂函数关系,且管道输送压力变化幅值不应超过1. 5 MPa。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年11期）
韦国歆,李志鹏,陆涛,席伟韬,袁瑶[5]（2019）在《基于马尔可夫模型的蓄电池寿命预测方法研究》一文中研究指出传统的蓄电池寿命预测存在着精准度低与效率低的缺陷,为此提出基于马尔可夫模型的蓄电池寿命预测方法。根据蓄电池的使用原理对寿命预测参数进行选定,对确定的寿命预测参数建立蓄电池退化模型,经过计算得到蓄电池退化模型参数。将得到的模型参数引入马尔可夫模型计算蓄电池的伪寿命,对伪寿命进行处理得到寿命预测值,实现了对蓄电池寿命的预测。实验结果显示,提出的蓄电池寿命预测方法精准度平均值与效率平均值分别比传统方法高出28%和15.4%,说明提出的蓄电池寿命预测方法具有极高的有效性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
何颋,郑怀华,李灵兵[6]（2019）在《直流永磁有刷电机轴承寿命智能预测方法研究》一文中研究指出为了提高对直流有刷电机轴承寿命预测的精准度,设计提出了基于CHSMM预测的电机寿命预测方法。从时域和频域两方面提取轴承震动信号,利用PRA数据算法进行降维,在传统CHSMM预测算法的基础上,引入高斯分布密度函数,将预测算法与函数数据结合,生成预测概率密度函数,求取轴承运行状态驻留时间,基于时间参数推导轴承当前退化状态,进而计算预期寿命,实现轴承寿命预测。实验数据表明,利用新设计的寿命预测方法,轴承退化状态识别精准度可以提高15%左右,剩余价值系数求值精准度提高19.5%左右,可以有效提高轴承预测精准度。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
张兆福,徐连勇,马东方,徐亮,胡锋涛[7]（2019）在《P92钢的高温低周疲劳行为及寿命预测》一文中研究指出采用RPL50型动蠕变试验机对P92钢进行630℃和不同应变幅下的低周疲劳试验,研究了P92钢的高温低周疲劳行为;基于塑性应变能密度与硬度、应力幅和低周疲劳寿命的关系,采用基于能量的硬度法对其低周疲劳寿命进行预测,并与试验结果进行对比。结果表明:P92钢是一种循环软化材料,其初始归一化应力幅随应变幅的增加而增加,且不同应变幅下的归一化应力幅均随循环周次的增加而降低;随着应变幅的增加,弹性应变幅保持稳定,塑性应变幅近似线性增加,软化率也相应增加,并最终稳定在0.3左右;硬度与应变幅满足良好的线性关系;基于能量的硬度法可以较准确地预测P92钢在630℃时的高温低周疲劳寿命,计算得到的预测寿命均位于试验寿命的±1.5倍标准偏差内。(本文来源于《机械工程材料》期刊2019年11期）
邱继生,王斌,关虓,熊光红,秦卿[8]（2019）在《冻融作用下煤矸石陶粒混凝土劣化规律及寿命预测》一文中研究指出通过对不同煤矸石陶粒掺量(0、20%、40%、60%)的混凝土进行快速冻融循环试验,探究了冻融循环后煤矸石陶粒混凝土的表面劣化、质量损失率和相对动弹性模量的变化规律,以不同冻融循环次数下煤矸石陶粒混凝土的动弹性模量为损伤变量,建立了煤矸石陶粒混凝土冻融损伤劣化模型,并对其在自然冻融环境下的寿命进行了预测。研究结果表明,随着冻融循环次数的增加,煤矸石陶粒混凝土的抗冻性能逐渐降低,但降低幅度有所不同;随着煤矸石陶粒取代率的增加,混凝土的抗冻性能呈现先下降后提高再下降的趋势;建立的煤矸石陶粒混凝土冻融损伤劣化模型与试验结果符合较好,具有较高的精度;当煤矸石陶粒掺量为40%时,混凝土的抗冻性能效果最佳,抗冻耐久性寿命最长。(本文来源于《混凝土与水泥制品》期刊2019年11期）
任鹏,李庆民,彭鹏,张蔚,丛浩熹[9]（2019）在《基于热解动力学状态参量的GIS盆式绝缘子剩余寿命预测方法》一文中研究指出如何实现盆式绝缘子的绝缘缺陷、老化程度和剩余寿命的有效评估,以避免绝缘失效和电力事故的发生,一直是电网运行密切关注和亟待解决的问题。盆式绝缘子的实际老化降解经历了一个化学反应过程,通过计算活化能、反应机理函数、指前因子等热解动力学状态参量,提出一种盆式绝缘子老化状态和剩余寿命的预测方法。以不同升温速率对某盆式绝缘子样本开展热失重实验,基于Flynn-Wall-Ozawa法得到热失重曲线台阶I的活化能;进一步通过修正反应级数,获得盆式绝缘子热失重曲线台阶I所遵循的反应机理函数,并利用Coast-Redfern法求得指前因子。最后,通过对Arrhenius速率方程的变形处理,建立盆式绝缘子的寿命预测方法,并讨论影响绝缘子使用寿命的关键因素。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年22期）
袁立斌,刘杰,赵宏,杨志勇,许超[10]（2019）在《富水卵漂石地层盾构滚刀磨损规律及寿命预测分析》一文中研究指出为探究成都富水卵漂石地层盾构滚刀磨损规律及寿命特性,以成都地铁17号线凤温区间和明一区间第1次查换刀情况为研究对象,首先对两区间不同开口率刀盘的滚刀磨损形式和磨耗系数进行对比,之后采用基于现场实测数据的滚刀寿命预测模型对查换刀距离进行预测,最后通过第2次换刀对预测效果进行验证。研究结果表明:1)富水卵漂石地层滚刀磨损形式主要表现为尖状磨损和偏磨磨损,偏磨滚刀主要分布于刀盘边缘及中心区域; 2)滚刀磨耗系数与安装位置半径关系曲线大致呈U形分布,中心滚刀和边缘滚刀的磨耗系数较大,正面滚刀的磨耗系数较小; 3)刀盘开口率是影响滚刀磨耗系数和偏磨概率的重要因素。(本文来源于《隧道建设(中英文)》期刊2019年10期）
寿命预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
越野轮胎(OTR)胎面是交联弹性体和填料网络的混合物,也是补强填料-弹性体网络。通常在轮胎胶料中用炭黑(CB)补强弹性体基质。用白炭黑和一些硅烷偶联剂提高胶料的耐磨性能。然而使用填料以及偶联剂在改善性能的同时常常会影响胶料的加工性能。自从1991年人们发现
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
寿命预测论文参考文献
[1].祁喜全,王岩松,郭辉,刘宁宁.振动载荷下薄板疲劳寿命预测[J].机械强度.2019
[2].王军侠.用离散表面官能化多壁碳纳米管改善越野轮胎胎面胶性能：将耐磨和撕裂性能与崩花掉块相关联预测轮胎使用寿命[J].橡胶参考资料.2019
[3].梁超.基于Stacking模型融合的工程机械核心部件寿命预测研究[J].软件工程.2019
[4].吕彦伟,刘钦节,付强,袁宏永,付明.基于紧凑拉伸试验的含缺陷燃气管疲劳寿命预测分析[J].中国安全生产科学技术.2019
[5].韦国歆,李志鹏,陆涛,席伟韬,袁瑶.基于马尔可夫模型的蓄电池寿命预测方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[6].何颋,郑怀华,李灵兵.直流永磁有刷电机轴承寿命智能预测方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[7].张兆福,徐连勇,马东方,徐亮,胡锋涛.P92钢的高温低周疲劳行为及寿命预测[J].机械工程材料.2019
[8].邱继生,王斌,关虓,熊光红,秦卿.冻融作用下煤矸石陶粒混凝土劣化规律及寿命预测[J].混凝土与水泥制品.2019
[9].任鹏,李庆民,彭鹏,张蔚,丛浩熹.基于热解动力学状态参量的GIS盆式绝缘子剩余寿命预测方法[J].中国电机工程学报.2019
[10].袁立斌,刘杰,赵宏,杨志勇,许超.富水卵漂石地层盾构滚刀磨损规律及寿命预测分析[J].隧道建设(中英文).2019
论文知识图
