导读:本文包含了机组检修模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:机组,计划,风电,粒子,算法,函数,模型。
机组检修模型论文文献综述
张勇[1]（2018）在《风电机组突发性故障状态检修决策模型研究》一文中研究指出风电机组的突发性故障会给风力发电中心带来极为严重的停机损失,为此提出一种基于状态机会检修原理的风电机组突发性故障检修决策模型。提取风电机组振动单元的故障信号特征,并对高频信号进行降频和消噪处理;依据风电机组的状态机会检修原理,分别设定模型的故障机会阈值函数和工作状态阈值函数,并识别出系统产生突发性故障风险的概率;基于临界矩阵确定出风电机组不同组成部分之间的故障相关性,进而实现对风电机组突发性故(本文来源于《电气应用》期刊2018年17期）
马晓伟,薛斌,褚云龙,郭少青,张德亮[2]（2018）在《时间窗模式下机组检修计划模型研究与应用》一文中研究指出针对电力市场环境下不同发电机组检修计划协调优化问题,介绍了基于时间窗的发电机组检修计划申报模式。提出了电力市场中协调不同发电机组检修计划的编制模型和求解方法。最后以上述模型和算法为核心,设计了电力市场发电机组检修计划编制系统功能架构,并介绍了系统在西北电网开发应用情况。(本文来源于《电气自动化》期刊2018年02期）
巩宇[3]（2016）在《基于设备故障概率分布的抽水蓄能机组检修策略优化计算模型研究》一文中研究指出我国抽水蓄能电站通常采取的计划检修策略周期的制定并不完善,造成了大量过度检修和检修不足同时存在的现象,不但会影响机组的可靠运行,还会增加设备运维成本。针对于此,依据可靠性理论,根据设备的故障概率分布,提出了一种设备检修周期优化模型,分别以机组可用率最高和检修成本最低为目标进行优化计算,计算设备最优检修周期。(本文来源于《水力发电》期刊2016年07期）
王琴,刘钢[4]（2013）在《马钢CCPP机组创新检修模型的实践与探索》一文中研究指出根据马钢实际情况,对进口CCPP机组创新检修模型的工作进行了探讨,提出了检修周期的优化,并提出实施措施,取得了很好的效果,对国内同类型机组具有一定的借鉴意义。(本文来源于《冶金动力》期刊2013年11期）
王海彪,郭瑞鹏,姜忠民,赵舫,范长澜[5]（2013）在《考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型》一文中研究指出风电出力的随机性和不稳定性对系统安全带来巨大压力。针对由于风电出力的随机性可能导致系统在不合理机组检修计划下出现备用不足的情况,采用基于风电概率分布的机组检修计划最小失负荷期望模型。通过考虑发电机组随机停运下可能产生的失负荷期望值对机组检修计划进行合理优化,减小甚至消除产生失负荷的可能性,保障系统安全运行。针对所采用的机组检修计划模型,提出了新型高效0-1问题粒子群算法。在IEEERTS-96系统中的验证结果表明该模型与新型粒子群算法可行有效。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2013年04期）
吴耀武,邴焕帅,娄素华[6]（2012）在《含风电场的电力系统中考虑调峰压力平衡的机组检修规划模型》一文中研究指出大规模风电并网给电力系统的调峰带来新的挑战,发电机组检修停运将对系统的调峰能力产生一定的影响,随着并网风电规模地加大,机组检修规划需要考虑系统的调峰能力协调问题。在含风电场的电力系统中,提出了综合考虑检修经济性、可靠性和调峰压力平衡的中长期机组检修规划模型。结合风电接入后对系统调峰的影响及不同发电机组的调峰能力,提出了含风电系统的调峰压力衡量指标,并据此研究了检修规划中的调峰压力平衡方法。根据机组的不同调峰能力和系统不同时段的调峰压力大小合理安排机组检修,均衡系统的调峰压力;在约束条件方面增加了系统的最大调峰压力约束,以保证检修安排后系统的调峰压力保持在合理水平。采用遗传算法对建立的模型进行求解。算例结果验证了该模型的有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2012年11期）
冯长有,伦涛,贺静波,韩鹏飞[7]（2012）在《计及风险的发电厂商机组检修规划模型》一文中研究指出根据发电厂商的风险偏好,提出了基于效用函数的机组检修规划模型,用以规避市场电价预测不确定性及机组突然故障带来的风险。首先,分析了影响发电厂商经济效益的相关不确定性因素,采用Monte Carlo法及SBR(Simultaneous Backward Reduction)降阶技术模拟可能存在的场景以评估其影响水平。然后,基于日前电能市场交易模式及发电厂商面临的风险,分析了规划期内的经济效益,主要包括各时段的售电利润、更新费用及检修费用,并根据发电厂商的自身风险偏好,构建了基于期望-风险的检修效用函数,在其经济效益期望与风险之间取得平衡。基于此,以规划期内发电厂商的效用函数最大为目标,考虑相关约束后,利用遗传算法和线性规划方法确定各机组检修时段,并用简单算例进行了定量验证。与常规模型相比,本文充分考虑了不确定性因素及发电厂商的风险偏好对检修规划、经济效益及机组出力的影响,规避了相关风险损失。(本文来源于《陕西电力》期刊2012年09期）
孟祥萍,岳野,沈中玉[8]（2012）在《机组检修计划优化模型及改进蚁群算法求解》一文中研究指出根据传统发电机组检修计划优化的背景,建立了考虑经济性与技术性的新的检修计划优化模型,并根据蚁群算法收敛速度慢,易于陷入局部最优的缺点,通过模糊控制规则对蚁群算法影响信息素更新方式的两个参数进行动态变换,使其满足在蚁群搜索过程的不同状态下自适应调整,以影响收敛速度和搜索状态,并将改进算法应用到文中提出的机组检修计划优化模型,仿真验证改进算法及模型可取得良好效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2012年09期）
王晓滨,余秀月,杨贵钟[9]（2010）在《考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型》一文中研究指出以经济费用最小为目标函数,建立了发电机组检修计划优化问题(UMS)新模型。由于生产费用在经济费用中占有的比例最大,因此在计算新模型的生产费用时考虑了发电机组组合优化问题(UC)。鉴于考虑UC问题的UMS问题为双层优化问题,其中UMS问题为上层优化问题,UC问题为下层优化问题,提出了一种改进离散粒子群算法(MDPSO),并将其用于搜索UMS问题的最优解向量,即解决上层优化问题;而由于拉格朗日松弛法在解决UC问题上具有计算速度快、结果精度高等优点,将其用于解决下层优化问题。利用该新模型和MDPSO算法对IEEE-RTS系统的机组的年检修计划进行优化,并与离散粒子群算法(DPSO)比较,结果表明DPSO算法在解决UMS问题上具有精度高、收敛速度快等优点。(本文来源于《能源工程》期刊2010年06期）
吴燕如[10]（2010）在《基于马尔科夫模型的风电机组优化检修》一文中研究指出石油危机和全球生态环境的恶化,促使各国纷纷寻找可替代能源。风能作为一种无污染的、高效清洁的可再生能源,从20世纪70年代中期开始受到世界各国的重视,并在近30年的时间里迅猛发展。风力发电厂的建设使风能成为真正补充替代能源,并发挥规模效益。我国风能资源丰富,全国可开发利用的风能资源总量约为2.5亿kW。特别是东南沿海、东北和西北地区风能资源储量较大。近年来,世界风力发电技术取得了突飞猛进的发展,进一步促进了风电产业的发展。风力发电作为正在快速发展的产业,如何保证它的运行安全,降低其维修费用,已成为许多国家和学者的关注焦点。一个合理的检修计划,可以大大降低风电机组的检修费用,检修决策算法可以选择出更具成本效益的检修计划。本文提出一种用于求解最优检修策略的方法。该方法首先采用持续时间半马尔科夫过程求解使设备可用率最大的检修频率,然后利用半马尔科夫决策过程确定在每个检测点是否要执行维修操作,执行什么样的维修操作,以使成本效益最高。然后,将该方法运用于风电机组主要部件的检修优化,分别分析了不同参数对可用率和成本效益的影响,并讨论了怎样在目标可用率下使检修费用最小,收益最大。所研究的方法在MATLAB环境下实现,仿真结果表明,该方法对于风电机组优化检修是可行的,并可以应用于其他设备的优化检修决策中。(本文来源于《华北电力大学》期刊2010-12-01）
机组检修模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电力市场环境下不同发电机组检修计划协调优化问题,介绍了基于时间窗的发电机组检修计划申报模式。提出了电力市场中协调不同发电机组检修计划的编制模型和求解方法。最后以上述模型和算法为核心,设计了电力市场发电机组检修计划编制系统功能架构,并介绍了系统在西北电网开发应用情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
机组检修模型论文参考文献
[1].张勇.风电机组突发性故障状态检修决策模型研究[J].电气应用.2018
[2].马晓伟,薛斌,褚云龙,郭少青,张德亮.时间窗模式下机组检修计划模型研究与应用[J].电气自动化.2018
[3].巩宇.基于设备故障概率分布的抽水蓄能机组检修策略优化计算模型研究[J].水力发电.2016
[4].王琴,刘钢.马钢CCPP机组创新检修模型的实践与探索[J].冶金动力.2013
[5].王海彪,郭瑞鹏,姜忠民,赵舫,范长澜.考虑大规模风电接入的发电机组检修计划最小失负荷期望模型[J].电力系统保护与控制.2013
[6].吴耀武,邴焕帅,娄素华.含风电场的电力系统中考虑调峰压力平衡的机组检修规划模型[J].电网技术.2012
[7].冯长有,伦涛,贺静波,韩鹏飞.计及风险的发电厂商机组检修规划模型[J].陕西电力.2012
[8].孟祥萍,岳野,沈中玉.机组检修计划优化模型及改进蚁群算法求解[J].计算机工程与设计.2012
[9].王晓滨,余秀月,杨贵钟.考虑机组组合问题的机组检修计划优化新模型[J].能源工程.2010
[10].吴燕如.基于马尔科夫模型的风电机组优化检修[D].华北电力大学.2010
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