论文摘要
远洋海岛的和平开发与利用在我国的海洋战略中占有极其重要的地位。对于远洋海岛中需要通过船运对负荷中心岛进行能量支援的资源富集岛而言,其离岸可再生能源消纳设备(renewable energy absorption facility,REAF)的高效运行至关重要。针对此问题,该文设计兼顾蓄–氢–冷多能源形式的制氢装置,有效提升了REAF系统能源吸收效率;同时,基于快速决策树剪枝算法及强化学习式蒙特卡洛算法设计包含蓄–氢–冷的REAF系统的综合调度策略。仿真算例表明,该文提出的决策树快速剪枝算法及改进强化学习式蒙特卡洛算法能够有效提升REAF系统调度策略的能源消纳能力。最后探讨进一步提升基于这2种算法的REAF系统调度策略性能的路径。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丁苏阳,林湘宁,陈哲,汪致洵,张哲原,李正天
关键词: 远洋海岛,可再生能源,能量消纳,氢电解槽,决策树剪枝算法,强化学习式蒙特卡洛算法
来源: 中国电机工程学报 2019年16期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 资源科学,动力工程,电力工业,自动化技术
单位: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学),丹麦奥尔堡大学能源技术部
基金: 国家自然科学基金重点项目(51537003),广西电网“大规模风电接入对广西电网的影响及综合调控对策研究”~~
分类号: TM73;TK01;TP18
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.181787
页码: 4659-4673+4969
总页数: 16
文件大小: 948K
下载量: 277
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标签：远洋海岛论文; 可再生能源论文; 能量消纳论文; 氢电解槽论文; 决策树剪枝算法论文; 强化学习式蒙特卡洛算法论文;