国内外高校数据科学人才培养调查研究

论文摘要

[目的/意义]在如今的大数据时代,数据科学人才匮乏,多数高校在此浪潮下设立了数据科学学科,在培养数据科学人才之路上迈出了重要一步。在此背景下,笔者欲探究国内外高校数据科学人才培养模式的相关特点。[方法/过程]本文通过收集并整理29所i Schools高校与84所非iSchools高校数据科学人才培养的相关信息,对相关学位、课程设置、培养目标、就业方向等方面进行了统计与分析,对iSchools高校以及其他高校设立数据科学学科给予了一定的参考价值。[结果/结论]通过对113所高校数据科学学科信息的收集与分析发现,iSchools联盟高校的数据科学专业主要集中设立在信息学背景下,非iSchools高校设立的数据科学专业除了与信息学背景结合,还包括计算机科学、数理统计、商业以及各个学科交叉结合等背景。整体来看,设立数据科学专业的高校大多集中在美国,并且更注重对数据科学硕士的培养,在课程设置上更注重计算机与数据方向知识的学习;在入学要求上更注重学习者数学、计算机与英语学习的能力。

论文目录

• 0引言
• 1研究现状
•   1.1数据科学学科发展现状
•   1.2数据科学人才培养研究现状
• 2数据收集
• 3数据科学学科建设情况
•   3.1学位设置
•   3.2授课方式
•   3.3学科分布
•   3.4地区分布
•   3.5课程设置
• 4 数据科学培养目标与人才需求
•   4.1入学要求
•   4.2培养目标与学制
•   4.3就业方向
• 5结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴丹,陈曦,徐小芸

关键词: 数据科学,人才培养,课程设置

来源: 文献与数据学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 武汉大学信息资源研究中心,武汉大学信息管理学院

基金: 武汉大学人文社会科学青年学者学术发展计划学术团队项目“人机交互与协作创新团队”（编号：Whu2016020）的研究成果之一

分类号: G251

页码: 24-38

总页数: 15

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