导读:本文包含了彩色滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,彩色,量子,矢量,噪声,偏振,中值。
彩色滤波论文文献综述写法
许凤麟,苗玉彬,张铭[1]（2019）在《基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强》一文中研究指出在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-Retinex(CWGIF-Retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过Retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度Retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-Retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2019年08期）
姜鑫,李玉莹[2]（2019）在《彩色多普勒滤波所致极似门静脉血栓伪像一例》一文中研究指出慢性肝病患者,女,48岁,肝右叶谈及不均匀回声结节,右肋间探查门静脉内径1.4 cm,内可见细弱回声点(图1)。经右肋缘下彩色多普勒探查,门静脉主干管腔中部彩色血流信号缺失,沿管壁处可见较明亮彩色血流信号(图2);上腹部横切显示脾静脉长轴断面时可见门静脉及脾静脉管腔中部均(本文来源于《实用医学影像杂志》期刊2019年03期）
张强[3]（2019）在《基于BM3D的彩色图像混合噪声滤波算法研究》一文中研究指出图像是人类感知外部世界的重要途径之一,与听觉、触觉相比,图像的信息密度最大同时也可以包含更丰富的信息。因此人类获取信息绝大多数来源自图像。随着信息科学技术的发展,计算机智能化处理信息的需求日益增多。然而图像在传输和转换的过程中却不可避免的带来了图像的劣化,引入了噪声。这对图像的理解产生了极大的干扰。由此可知,图像去噪的意义不仅仅是改善了图像的质量,也对其后续图像识别、图像理解等起到不容忽视的提升作用。所以图像去噪一直是数字图像处理领域中最重要、最基本的研究课题之一。图像噪声根据其数学特征分为很多种类,本文主要针对高斯噪声和脉冲噪声组成的混合噪声滤波算法研究。由于两种噪声迭加使得混合噪声滤波变得十分复杂,但实际中这种情况其实是普遍存在的。针对这一问题,本文主要做了如下工作:在本文研究中,我们的目标是去除由加性高斯白噪声(AWGN)和随机值脉冲噪声(RVIN)组成的混合噪声。首先我们分析了彩色图像混合噪声的特点,通过对彩色图像混合噪声进行数学建模了解其结构,并为设计去噪算法提供思路。其次,改进了利用方向加权中值滤波算法(DWM)。为了更精确的检测和去除脉冲噪声,采用了一种递归函数调整阈值的方法。这使得算法的自适应性得到显着提升,应用范围得到了扩大,实验结果表明改进后的算法具有更强的去噪性能。最后,将改进后的方向加权中值滤波算法与块匹配叁维滤波算法(BM3D)有机结合起来,从而提出了一种新的彩色图像混合噪声滤波算法。具体而言,将混合噪声滤波分为两个阶段。第一阶段利用改进后的方向加权中值滤波算法对被污染的图像进行初步处理,去除其中大部分脉冲噪声。第二阶段利用BM3D算法对被污染图像进行再次处理,去除剩余噪声成分。该算法不仅适用于混合噪声去噪,也同样适用于单一脉冲噪声或高斯噪声。在有些不了解图像噪声类型的情况下尤其适用,实验结果表明其算法性能较已有算法相比有更加出色的表现。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
曾钢燕,曾晓艳[4]（2018）在《基于RGB坐标系的卦限分割的彩色图像的滤波方法》一文中研究指出彩色图像的滤波方法是现代图像处理的一个重要部分.相关滤波技术发展迅速,但多数滤波方法在降噪同时存在图像变模糊的问题.鉴此提出了一种基于RGB坐标系的卦限分割的彩色图像滤波方法,该算法能在降噪同时较好的保护图像细节,提供了一种有效的彩色图像滤波的方法.(本文来源于《湖南工程学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
孟勃,王晓霖,李东威[5]（2018）在《基于四元数Gabor滤波的彩色纹理特征提取》一文中研究指出现有的彩色图像纹理特征提取方法是将彩色图像转换为灰度图像或者对彩色图像进行分通道处理,这样的处理方法会丢失原图像的颜色信息和各通道间的相关性,导致特征图像的纹理特征和原图像的纹理特征差异较大。基于上述问题,提出了一种四元数Gabor彩色纹理特征提取方法。首先,根据Gabor滤波和四元数欧拉公式,推导出四元数Gabor滤波,并将彩色图像用四元数矩阵表达;其次提出四元数Gabor滤波卷积算法处理彩色图像,得到多尺度多方向的彩色纹理特征图像;最后对得到的彩色纹理特征图像进行Tamura统计特征的提取。实验结果表明,该方法可以很大程度地保留原图像的粗糙度、对比度和方向度等纹理特征,同时可以提取到原图像的颜色信息。在转化为灰度图像后,该方法在保留粗糙度、对比度和方向度等纹理特征方面优于传统Gabor方法和LBP方法。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2018年09期）
韩美林,杨琳[6]（2018）在《基于同态滤波的彩色图像增强算法的改进与实现》一文中研究指出彩色图像较灰度图像而言其视觉效果更符合人眼特性且利于分析研究,但传统同态滤波算法对彩色图像的改善效果并不理想。因此本文首先对决定图像增强效果的传递函数进行改进,对传递函数采用一种新的S型曲线。虽然图像改善效果并不明显,但改进后的算法减少了运行时间和参数。最后,提出了一种结合有限对比度自适应直方图均衡(CLAHE)和改进型同态滤波的算法。仿真结果表明,利用CLAHE对经过改进的同态滤波算法进行修正,在较少的参数下,修正后的图像不仅有效提升了彩色图像的亮度和对比度,而且也满足人眼的视觉效果。(本文来源于《科技经济市场》期刊2018年08期）
刘辉,王文哲,许圣雷[7]（2018）在《基于均匀空间色差度量的彩色图像椒盐噪声滤波算法》一文中研究指出研究基于均匀空间的彩色图像椒盐噪声滤除方法,针对传统中值滤波会引入其他色彩的缺点,提出了一种符合人眼对色彩识别能力的矢量排序方法。在Lab空间下,像素点之间的欧几里得距离与实际色差成正比,据此建立矢量排序,依据排序结果利用中值滤波方法进行去噪,并与HSV,VMF和BVDF算法等其他滤波方法进行了对比研究,实验结果表明:所提方法不但能够有效改善图像质量,而且能够更好地保护图像的色彩信息,较传统彩色图像去噪算法有较好的优越性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年06期）
李红阳[8]（2018）在《基于模糊逻辑的彩色图像对等组矢量滤波算法研究》一文中研究指出数字图像在采集及传输的过程中,容易受到外界环境的噪声干扰,使部分信息遭到破坏。为之后的图像识别及特征处理等工作造成困难,影响了人们观察图像。因此,检测滤除图像中的干扰噪声是在数字图像处理中至关重要的。图像中的噪声主要分为脉冲噪声及高斯噪声。通常脉冲噪声采取中值滤波算法去噪,高斯噪声采取均值滤波算法去噪。图像处理的要求是在去噪的基础上,尽可能的保护图像的边缘细节。然而,传统滤波算法的效果不能完全满足此要求。为此,本文基于图像处理中的去噪问题,在噪声浓度较高、成分较为复杂的情况下,通过对现有的滤波算法进行改进,研究了两种彩色图像滤波算法。本文先针对脉冲噪声,改进了一种新的彩色图像脉冲噪声滤波算法,包括噪声检测与噪声滤除两个环节。在噪声检测之前,通过新增噪声预检部分,减少了算法的工作量。对于可能的噪声像素,利用对等组的概念,将样本扩展到四个方向,进一步检测是否有脉冲噪声。在噪声滤除方面,引入了裁减聚合距离的方法,解决了高浓度噪声环境下图像细节模糊问题。利用改进的加权矢量中值滤波器去除已经确定的脉冲噪声。对于包含脉冲噪声和高斯噪声的混合噪声,本文运用模糊逻辑滤除此类噪声。通过引用模糊集理论的概念,引入隶属函数建立了模糊准则,优化了算法结构来对图像中的像素进行噪声检测。根据不同的噪声特点,采用相应的滤除算法。对于脉冲噪声,引入颜色对的方法,利用颜色分量之间的相互作用来消除脉冲噪声;针对于高斯噪声,利用目标像素分配的权重,计算出加权平均值替换原来的像素值,进而滤除高斯噪声;对于判定为无噪声的像素点按照原样输出。通过仿真实验证明,本文研究的算法简单、快速,实现了良好的去噪功能,提高了图像细节保护能力,增强了边缘处理效果。达到了课题预期的设计要求。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
代晴晴[9]（2018）在《基于中值滤波和全局搜索的彩色图像偏振去雾算法》一文中研究指出光的偏振特性包含了目标与环境的丰富信息,与传统的光强探测相比,偏振探测可以获得包括偏振度、偏振化方向等更多的信息,有助于提高目标探测和识别的准确度。因此,偏振探测技术在地物遥感探测、目标检测、医学诊断、水下探测和军事识别等领域有着重要的应用。偏振去雾是通过偏振成像获得不同偏振角度下的场景图像,然后利用偏振去雾算法实现场景目标的清晰化处理。传统的偏振去雾算法主要适用于灰度图像,因此,本文针对彩色图像去雾的应用需求,在灰度图像偏振去雾的基础上,提出了基于中值滤波和全局搜索的彩色图像偏振去雾算法,实验结果表明,偏振彩色去雾算法对成像质量有较好的提升,具有良好的应用前景。本文的主要工作如下:(1)针对散射粒子的粒径和浓度等大气参数,难以进行实际测定的问题,研究了利用大气能见度等效表征的方法,通过建立大气能见度与粒子浓度、光学厚度等参数之间的数学关系模型,利用光学厚度来表征大气能见度,实现了对大气环境的等效分析。(2)针对图像中不同位置大气光强的不一致,需要估计图像中每点的大气光强值的问题,提出了基于中值滤波的灰度及彩色图像偏振去雾算法,利用中值滤波结合暗信道原理,对图像每个像素的参数进行估计,最后根据大气散射模型得到去雾图像。(3)针对去雾的过程需要手动选取天空区域导致大气光的偏振度计算不精确的问题,本文实现了基于全局搜索的彩色图像偏振去雾算法,通过拟合曲线来获取最大和最小强度图像,利用全局搜索算法估计大气光的偏振度,结合暗信道原理求取传输图,并利用对数变换对去雾图像进行增强。实验结果表明,本文算法对于图像成像质量有着较好的提升。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
李盼池,孙昊[10]（2018）在《量子彩色图像的频域滤波》一文中研究指出为解决量子彩色图像滤波问题,该文提出一种基于量子傅里叶变换的频域滤波方法。首先采用新颖的增强量子描述(NEQR)方案将彩色图像描述为量子图像,然后对该量子图像实施傅里叶变换,采用基于滤波函数定义的量子Oracle将变换后的图像划分为不同频率的图像,最后通过逆量子傅里叶变换将这些不同频率的量子图像变换到空域,通过对空域量子图像实施测量即可得到不同频率的经典滤波图像。文中给出了具体的量子滤波线路,以彩色图像平滑、锐化、周期噪声消除为例,验证了提出方案的正确性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年03期）
彩色滤波论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
慢性肝病患者,女,48岁,肝右叶谈及不均匀回声结节,右肋间探查门静脉内径1.4 cm,内可见细弱回声点(图1)。经右肋缘下彩色多普勒探查,门静脉主干管腔中部彩色血流信号缺失,沿管壁处可见较明亮彩色血流信号(图2);上腹部横切显示脾静脉长轴断面时可见门静脉及脾静脉管腔中部均
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
彩色滤波论文参考文献
[1].许凤麟,苗玉彬,张铭.基于彩色加权引导滤波-Retinex算法的导航图像增强[J].上海交通大学学报.2019
[2].姜鑫,李玉莹.彩色多普勒滤波所致极似门静脉血栓伪像一例[J].实用医学影像杂志.2019
[3].张强.基于BM3D的彩色图像混合噪声滤波算法研究[D].吉林大学.2019
[4].曾钢燕,曾晓艳.基于RGB坐标系的卦限分割的彩色图像的滤波方法[J].湖南工程学院学报(自然科学版).2018
[5].孟勃,王晓霖,李东威.基于四元数Gabor滤波的彩色纹理特征提取[J].计算机工程与科学.2018
[6].韩美林,杨琳.基于同态滤波的彩色图像增强算法的改进与实现[J].科技经济市场.2018
[7].刘辉,王文哲,许圣雷.基于均匀空间色差度量的彩色图像椒盐噪声滤波算法[J].传感器与微系统.2018
[8].李红阳.基于模糊逻辑的彩色图像对等组矢量滤波算法研究[D].吉林大学.2018
[9].代晴晴.基于中值滤波和全局搜索的彩色图像偏振去雾算法[D].合肥工业大学.2018
[10].李盼池,孙昊.量子彩色图像的频域滤波[J].电子与信息学报.2018