论文摘要
针对动态过程的质量监控,提出了一种全时间序列邻域保持回归（Total Time Series Neighborhood Preserving Regression,T-TSNPR）算法。首先,考虑到无关变量对构造特征空间的影响,对过程变量进行相关性分析,利用贡献度方法进行变量优化。在数据降维过程中考虑到数据间的时序相关性,T-TSNPR在一定长度的移动时间窗内进行邻域点挑选并构造目标函数,通过全投影回归提取出质量相关特征空间,并建立相应的T2统计量进行质量监控。最后,通过数值仿真和TE过程（Tennessee-Eastman process）仿真实验验证了T-TSNPR算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕铮,杨健,侍洪波,谭帅
关键词: 动态建模,邻域保持回归,质量监控,全投影回归
来源: 华东理工大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 数学,工业通用技术及设备
单位: 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金（61703161,61673173）,中央高校基本科研业务费（222201714031）,中国博士后基金（2017M611472）
分类号: TB114.2
DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20181114003
页码: 946-953
总页数: 8
文件大小: 1374K
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