导读:本文包含了海量存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:海量,数据,凭据,遥感,终端,分布式,直升机。
海量存储论文文献综述写法
宋瑜辉[1]（2019）在《基于MongoDB存储和分析辅助决策系统中的海量日志》一文中研究指出在辅助决策系统中,传统的关系型数据库已经难以满足对海量日志数据的管理,非关系型数据库的出现,为大规模数据存储挖掘问题提供了卓有成效的解决方案。文章着重分析非关系数据库MongoDB的特点和优势,通过存储和检索算法设计和实际的海量日志数据查询性能仿真,提出将MongoDB数据库应用于辅助决策系统中,有效提高了大规模日志数据存储和分析效率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年33期）
李炜[2]（2019）在《大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术》一文中研究指出为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空间利用效率,数据传输完整度高。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期）
张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰[3]（2019）在《基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理》一文中研究指出传统的直升机巡检海量数据存储管理系统存在着存储效率低、冗余数据量高的缺陷,为了解决上述问题,引入二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理系统进行设计与研究。根据现有系统存在的问题提出直升机巡检海量数据存储管理系统总体设计,对直升机巡检海量数据存储模块与管理模块进行分别设计。(本文来源于《信息技术》期刊2019年10期）
乐海军[4]（2019）在《面向海量遥感数据的存储设备架构研究》一文中研究指出首先分析遥感在地物目标叁维图像层次上的多样化需求,以及传统计算机体系结构在处理海量数据所遇到的内存传输带宽瓶颈、计算功耗高问题;接着提出一种计算存储融合的多模遥感设备实施方案,并从软件无线电与多模终端、异构计算与硬件加速、计算存储融合与智能固态硬盘叁个方面展开系统架构设计,涉及接口描述、算法理论、设计思想与产业现状等若干方面。提出的系统架构设计在特性上支持系统工作于多种物理模式,支持系统的低功耗、高计算效率性能需求,支持系统利用机器视觉、深度学习实现数据的模式识别、特征提取处理,支持高带宽存储需求以及实现存储上的计算。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年21期）
张征亮[5]（2019）在《浅谈物联网海量数据的分布式存储算法》一文中研究指出数据的存储效果,是物联网能否发挥全面作用的衡量指标之一,分布式存储的出现可改善处理效果,但也对算法提出了高要求。基于此,本文就物联网海量数据的分布式存储算法设计进行分析,给出其基本架构、算法原理、关键技术等内容,再通过仿真实验对该设计的有效性进行论证,为后续工作提供必要参考。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年07期）
樊亚[6]（2019）在《Ceph中海量中文文本小文件存储性能优化方法研究》一文中研究指出随着互联网、移动互联网、物联网的快速发展,电子商务、社交网站、移动应用、网络教育、科研实验等各个领域产生的小文件呈几何级增长,其中最为典型的文本小文件具有数量大、数据量小、冗余性高等特点,海量文本小文件的存储为分布式存储系统带来了元数据管理难、磁盘I/O操作频繁、数据存取效率低等挑战。目前主流的分布式文件系统设计模式主要分为去中心化和中心化两类,以Ceph为代表的去中心化分布式文件系统多侧重于存储大文件而设计,虽然它的去中心化设计避免了中心节点的性能瓶颈问题,但是它的双倍写入设计和多副本备份策略为Ceph存储海量小文件带来了数据读取效率低和系统工作性能下降等问题。为此本文设计了一个小文件预处理框架和一个基于Redis数据库的动态缓存机制,在降低海量小文件存储开销的同时提高了小文件的读取速率。本文主要的创新性工作总结如下:1)针对海量小文件在Ceph中存储时带来的多I/O流问题,本文设计了一种针对海量文本小文件的预处理架构SFPS(Small File Preprocess System)。通过对文件进行两次聚类、自适应跳跃去重、相似文件合并等预处理操作,将杂乱的海量小文件整理为少量内容相关、少冗余数据的大文件进行存储以降低存储开销。2)针对海量小文件读取效率低的问题,本文引入了高效的内存数据库Redis作为缓存载体,通过将与目标文件高度关联的文件一起写入到缓存实现数据预读取功能,设计了一种基于多缓存影响因子的缓存替换优化算法BME(Based on Multiple Elements),算法综合考虑了缓存对象文件大小、访问时间间隔、访问次数等因素,用温度值对实际应用场景中缓存对象的缓存价值进行更合理的表示,给出一个叁级缓存结构和动态缓存淘汰策略达到提高小文件读取速率的目的。3)给出了一个对合并后小文件进行原子性操作功能的模块,实现在不在合并后的大文件中生成空间碎片的前提下,对合并后的小文件进行增删改操作。本文综合考虑了Ceph分布式文件系统在实际应用场景中,海量小文件的存取时间、存储空间、带宽占用率和集群工作效能等因素,在实现降低海量小文件传输开销和存储开销的同时,提升了小文件的读取速率。实验结果表明本文设计的方案不仅可以有效减少数据写入时的磁盘I/O流,传输带宽及存储空间的占用,还提高了数据的读取速率。此外,本文设计的缓存替换优化算法和多级缓存动态淘汰策略有效提高了缓存命中率。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-29）
李凤华,李丁焱,金伟,王竹,郭云川[7]（2019）在《面向海量电子凭据的分层可扩展存储架构》一文中研究指出电子商务等网络服务的兴起极大地促进了电子凭据业务的发展,传统数据存储方案无法满足海量电子凭据数据的快速访问需求。针对上述问题,提出了一种面向海量电子凭据的分层可扩展存储架构,结合hash取模算法和一致性hash算法实现快速的数据定位,设计了基于hash取模算法的横向扩展方案,减少了节点增删时迁移的数据量。此外,设计并实现了基于热数据的缓存方案和基于访问时延的负载均衡方案,进一步提升数据访问的速度。最后通过实验证明了所提架构与方案的有效性。(本文来源于《通信学报》期刊2019年05期）
胡明[8]（2019）在《基于融合存储的海量视频存储建设方案》一文中研究指出2016年《反恐法》的实施,给重点目标场所的视频监控系统的存储时长提出了更高的要求,众多重点场所的视频监控系统均需对存储进行扩容,以满足国家法律法规的要求。本文根据当下重点场所视频监控系统的典型现状,结合磁盘阵列和磁带库各自的优势,提出了针对重点场所视频监控的融合存储解决思路。融合存储系统在解决存储扩容问题的同时,有利于帮助建设单位节省建设及后期运维成本。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年04期）
刘达[9]（2019）在《基于LabVIEW USB高速通信海量数据存储系统的设计》一文中研究指出根据任务方所提出的需要,上位机通过与FPGA进行USB通信传输数据,同时要求数据传输速率,准确度要求高,抗干扰能力强。而目前传统文件存储方法速度慢、实时性差等问题,针对这些问题给出一种基于基于LabVIEW与FPGA USB通信高速数据海量存储方法。该设计方法通过采用3组"生产者-消费者"模式建立程序框架,将数据传输与数据处理校验以及数据存储同步进行,即将数据处理中的存储、数据显示、数据校验、后台数据判定缓存清理等同步执行,同时采用Datalog文件数据存储格式进一步加快数据连续执行存储操作。通过实际产品结果表明,对相同时间的高速数据通信传输存储,该程序结构比传统方法耗时更少,且随着通信时间增加,并不会增加存储时间。(本文来源于《电子测试》期刊2019年08期）
曾发,麻雨欣,梁君,曾贵明,荣刚[10]（2019）在《飞行器自主保障系统海量数据存储设计与研究》一文中研究指出随着飞行器数据规模扩大,数据存储成为核心技术。针对某飞行器地面自主保障信息系统海量数据存储需求,通过软件定义虚拟化存储,设计了一种采用完全对称架构和改进哈希算法的数据存储系统,系统无单点故障,具有很高的数据存储安全性,存储架构对称,容量可无限扩展,算法改进后,读写速度和负载均衡性能明显提高。(本文来源于《宇航计测技术》期刊2019年02期）
海量存储论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空间利用效率,数据传输完整度高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海量存储论文参考文献
[1].宋瑜辉.基于MongoDB存储和分析辅助决策系统中的海量日志[J].科技创新与应用.2019
[2].李炜.大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[3].张兴华,姜诚,张建刚,余德泉,高丰.基于二维GIS技术对直升机巡检海量数据存储管理[J].信息技术.2019
[4].乐海军.面向海量遥感数据的存储设备架构研究[J].科技创新导报.2019
[5].张征亮.浅谈物联网海量数据的分布式存储算法[J].数字通信世界.2019
[6].樊亚.Ceph中海量中文文本小文件存储性能优化方法研究[D].桂林电子科技大学.2019
[7].李凤华,李丁焱,金伟,王竹,郭云川.面向海量电子凭据的分层可扩展存储架构[J].通信学报.2019
[8].胡明.基于融合存储的海量视频存储建设方案[J].信息系统工程.2019
[9].刘达.基于LabVIEWUSB高速通信海量数据存储系统的设计[J].电子测试.2019
[10].曾发,麻雨欣,梁君,曾贵明,荣刚.飞行器自主保障系统海量数据存储设计与研究[J].宇航计测技术.2019