导读:本文包含了无功电压优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电压,配电网,风电,模型,主动,分布式,尺度。
无功电压优化论文文献综述
范晓帅[1]（2019）在《配电网无功电压补偿优化及智能控制设计分析》一文中研究指出当前煤矿企业在运行中对电网运行是否安全、经济、稳定是比较重视的,因为只有保证电网运行是安全、经济、稳定的,才能提高用电质量。在这样的背景下,电力系统实现无功电压集中控制成为当前研究的重点。本文选取电力系统中最常见的10kV以下配电网为研究对象,分析其无功电压优化及智能控制设计。对无功电压优化进行简要介绍,给出具体的智能控制设计方案,旨在通过10k V以下配电网系统性能的提升,提高电力输送质量,提升系统经济能效。(本文来源于《信息记录材料》期刊2019年09期）
徐韵,颜湘武[2]（2019）在《含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述》一文中研究指出高比例可再生分布式电源(RDG)分散接入配电网,其出力随机性迭加负荷波动性,对优化控制和运行态势预测分析带来极大困难,使得充分挖掘多类型无功设备调节潜力,从"源-网-荷-储"多维度拓宽无功优化控制"可行域"成为必要。结合风电、光伏发电等RDG参与配电网无功优化和电压调控研究现状,归纳整理了相关建模方法,主要包括:多时间尺度和分层分区优化控制、有功无功协调优化、网络重构与无功调控协调优化等;简要分析了配电网无功优化数学方法,包括随机变量处理方法和无功优化求解方法等。最后,结合未来"源-网-荷-储"结构变化、能源互联网发展趋势和电力市场化改革现状,对配电网无功优化调控研究方向给予展望,以期为相关研究工作提供帮助。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
符杨,张智泉,李振坤[3]（2019）在《基于二阶段鲁棒优化模型的混合交直流配电网无功电压控制策略研究》一文中研究指出交直流配电网(AC/DC distribution network,HADDN)作为主动配电网迅速发展的重要分支,其关键技术之一是以无功电压控制为核心的优化运行技术。该文提出一种基于二阶段鲁棒优化模型的混合HADDN无功电压控制方法,该方法可有效协调传统无功电压设备和交/直流变流站,寻求鲁棒最优的协调控制方案,有效应对可再生能源的不确定性。此外,由于所提模型属于一种双层规划问题,该文采用列约束生成解耦算法,并由Matlab平台调用商业求解器实现求解,保证了模型求解的快速性和有效性。最后,通过改进的IEEE 33节点混合HADDN算例分析,结果表明本中所提方法可有效降低系统运行成本,并能维持系统电压在规定范围内,与传统无功电压控制方法相比具有明显优势。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年16期）
张刘冬,孙健,李虎成,曾飞,樊海锋[4]（2019）在《双时间尺度下主动配电网多目标无功电压优化》一文中研究指出考虑新能源出力的波动性和不同无功设备的调节速度,提出了双时间尺度(小时级和15 min级)协调的主动配电网多目标无功电压优化方法。在第一阶段(小时级)无功电压优化中,建立了最小化日前网损和传统无功调节设备动作次数的多目标优化模型,并采用叁步优化方法求解该多目标混合整数非线性规划问题。在第二阶段(15 min级)无功电压优化中,考虑新能源出力波动可能危害系统实际安全运行,建立了新能源机组出力代表性场景下的、最小化系统主导节点电压偏差的优化模型,确保系统实时电压水平。通过IEEE 33算例分析,验证了提出的双时间尺度下主动配电网多目标无功电压优化模型和求解方法的有效性。(本文来源于《供用电》期刊2019年04期）
章怡帆[5]（2019）在《DFIG风电场改进无功—电压下垂控制和无功增量分配优化》一文中研究指出风电场内无功分配,依赖于风电机组(DFIG)潮流建模,且受各DFIG风速、无功裕度、与并网点(PCC)电气距离等因素影响,需要综合考虑各机组机端电压和风电场内有功损耗。现有风电系统无功调度多分配至风电场,若能分配到各风电机组,可改善无功调度的可行性。风电场接入大电网的数学模型非线性程度高、优化目标多样。因此,规划DFIG无功出力具有重要意义。本文以含DFIG的风电场并网完整模型为研究对象,主要研究内容如下:(1)针对大规模风电场控制问题,建立双层风电并网无功优化模型,其中电网层整定电网无功需求量,风电场层确定各台DFIG无功出力。针对风电场与PCC间馈线阻抗不一致问题,提出一种基于优化多风电场损耗的无功-电压下垂控制策略,并结合风电场无功裕度确定目标函数的权重系数。(2)针对风电场和风电机组运行参数不一致影响下垂系数选取的问题,提出基于可变下垂系数的无功-电压控制策略,依据风速变化调节下垂系数。结合DFIG无功裕度及与PCC间电气距离,定义无功不均衡度指标。电网层无功优化时考虑风电场损耗等值模型,并采用LBFGS-TR算法求解风电场及DFIG无功分配方案。(3)针对风电场层无功调度的高维非线性问题,提出一种基于二阶灵敏度的风电场多目标无功增量分配优化方法。基于PCC电压波动,利用DFIG无功增量分配系数,建立风电场无功增量模型以减少变量数;推导风电场内有功损耗和机端电压对DFIG出力的二阶灵敏度,以降低优化模型非线性程度,提高计算速度。基于NSGA-II算法求解Pareto前沿,提出以无功裕度综合评价指标筛选多目标优化折衷解的方案。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-04-01）
蔡游明,李征,蔡旭[6]（2019）在《计及控制时间窗内功率波动的风电场群无功电压分层优化控制》一文中研究指出针对因风电场群的无功电压控制指令周期远大于风电场内有功无功控制周期而造成的场群电压控制指令没有考虑控制周期内有功出力波动带来的节点电压变化的问题,提出一种考虑控制时间窗内电压波动的大规模风电场群无功电压优化控制策略。区域场群控制层采用模型预测控制技术,通过对控制窗内风电出力的动态预测,求取控制窗内从当前至未来多个时刻的中枢点电压偏差和总网损的最优无功控制向量,然后对各风场下达当前无功控制指令。各风场进行自主优化跟踪。通过实时滚动优化,达到总体优化控制效果。在RT-Lab仿真平台上建立由9个大型风电场组成的场群模型,验证了所提出的控制策略比常规优化控制有更好的全局电压优化控制效果,可降低由于风电波动而产生的无功电压事故的风险。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年06期）
夏鹏,刘文颖,朱丹丹,汪宁渤,华夏[7]（2019）在《基于模型预测控制的多时间尺度无功电压优化控制方法》一文中研究指出针对高比例风电接入下电网电压快速、频繁波动的问题,提出了基于模型预测控制(MPC)的多时间尺度电网无功电压优化控制方法。在日前优化安排离散无功补偿设备的基础上,日内采用基于MPC的滚动优化及校正控制思路,利用连续无功补偿装置对电压进行控制。首先,建立基于灵敏度的电网电压预测模型,预测得到未来多个时刻的电网电压运行状态;然后,以未来多个时刻的电网电压预计控制偏差最小为优化目标,建立日内滚动优化控制模型,求解得到连续无功补偿装置的无功控制计划,并通过电压控制偏差校正,完成日内无功电压模型预测控制;最后,以我国"叁北"地区某风电场集群为例进行仿真计算,通过与传统电压控制方法进行对比,验证所提方法在提高电压控制水平方面的可行性和有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年03期）
李超,赵志刚,王亮,代相波[8]（2019）在《含分布式发电的配电网无功电压优化的研究》一文中研究指出通过对有关分布式发电的有功和无功输出特性进行研究,建立了含分布式发电的配电网无功优化数学模型,并通过改进的粒子群优化算法对模型进行优化。该模型以系统网损和电压偏差最小为优化目标,以系统的有功、无功以及节点电压为约束条件,利用惩罚函数的形式对越限的电压进行处理,并且以IEEE33系统节点为仿真实例进行仿真。仿真结果表明,通过优化粒子群算法对配网系统无功优化后,系统中有功损耗和电压质量都得到了显着的改善。(本文来源于《沈阳工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
高梓维[9]（2019）在《中低压配电网无功电压补偿协调优化方法的研究》一文中研究指出随着我国国民经济水平的快速增长,电力工业发展也紧随其后,无功功率的需求也在跟着电力负荷的增加而不断加大。配电网作为连接高压输电网与电力用户之间的桥梁,其电压水平直接影响到用户的用电质量,所以无功功率在保证电网安全运行、降低电网损耗等方面发挥着至关重要的作用。对配电网进行无功补偿可以最大限度地节能降损,提高设备利用率,改善电能质量,扩大经济效益。这就需要投入更多的无功补偿装置,而伴随大量的无功投入,我们将面临的问题就是对无功补偿进行优化,使其在动态稳定性和经济性方面有更大的提高。因此,本文围绕中低压配电网无功补偿协调优化的技术展开了深入的研究,这对配电网的经济、安全、稳定运行有着更具实际的意义。本文首先简要阐述了无功补偿的基本原理,并在分析无功补偿对电网的作用和补偿装置配置原则的基础上比较了不同无功补偿的方式并对其进行择优选择。其次,通过确定配电网无功电压补偿多种优化指标来构建无功优化的数学模型,该模型增设了无功补偿设备的成本投资参数,最终以获取的经济收益为目标,同时充分考虑了多个约束条件来实现配电网的经济调度并给出基本的调度策略。然后基于经济节能的思想对不同补偿位置对电网的影响及无功功率损耗进行研究,结合无功二次精确矩和网损灵敏度两种方法来选取最优补偿位置。最后,基于实际的配电网情况,改进了无功补偿装置的电压控制策略和投切流程以实现动态无功补偿,根据线路具体无功缺额来实现并联电容器容量的最优组合,通过测量结果验证该方法的有效性,并对其经济效益进行分析总结,提出了一种使配电网的运行经济效益最大化的补偿技术。(本文来源于《沈阳工程学院》期刊2019-01-10）
廖剑波,张路,符杨,赵向阳,何培颖[10]（2018）在《多主动管理手段相协调的主动配电网无功电压优化》一文中研究指出主动配电网集成了丰富的可控资源,对系统电压与无功潮流进行优化管控,能够改善配电网对DG兼容性、提升网络的优化运行水平。本文提出了一种多主动管理手段相协调的主动配电网无功电压优化方法。采用一种日整体优化—时段优化调整的两阶段无功电压优化策略:先以网损与电压偏差综合满意度最优为目标,优化有载分接开关、电容器组、联络与分段开关等调节时间尺度较长元件的运行方案;再以电压波动性指标最小为目标,实施DG与储能的无功优化调度。应用改进和声搜索算法来求解优化模型。最后,通过算例分析,验证了所提无功电压优化方法的合理性与优越性。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2018年06期）
无功电压优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高比例可再生分布式电源(RDG)分散接入配电网,其出力随机性迭加负荷波动性,对优化控制和运行态势预测分析带来极大困难,使得充分挖掘多类型无功设备调节潜力,从"源-网-荷-储"多维度拓宽无功优化控制"可行域"成为必要。结合风电、光伏发电等RDG参与配电网无功优化和电压调控研究现状,归纳整理了相关建模方法,主要包括:多时间尺度和分层分区优化控制、有功无功协调优化、网络重构与无功调控协调优化等;简要分析了配电网无功优化数学方法,包括随机变量处理方法和无功优化求解方法等。最后,结合未来"源-网-荷-储"结构变化、能源互联网发展趋势和电力市场化改革现状,对配电网无功优化调控研究方向给予展望,以期为相关研究工作提供帮助。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无功电压优化论文参考文献
[1].范晓帅.配电网无功电压补偿优化及智能控制设计分析[J].信息记录材料.2019
[2].徐韵,颜湘武.含可再生分布式电源参与调控的配电网无功电压优化控制研究综述[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[3].符杨,张智泉,李振坤.基于二阶段鲁棒优化模型的混合交直流配电网无功电压控制策略研究[J].中国电机工程学报.2019
[4].张刘冬,孙健,李虎成,曾飞,樊海锋.双时间尺度下主动配电网多目标无功电压优化[J].供用电.2019
[5].章怡帆.DFIG风电场改进无功—电压下垂控制和无功增量分配优化[D].合肥工业大学.2019
[6].蔡游明,李征,蔡旭.计及控制时间窗内功率波动的风电场群无功电压分层优化控制[J].电工技术学报.2019
[7].夏鹏,刘文颖,朱丹丹,汪宁渤,华夏.基于模型预测控制的多时间尺度无功电压优化控制方法[J].电力自动化设备.2019
[8].李超,赵志刚,王亮,代相波.含分布式发电的配电网无功电压优化的研究[J].沈阳工程学院学报(自然科学版).2019
[9].高梓维.中低压配电网无功电压补偿协调优化方法的研究[D].沈阳工程学院.2019
[10].廖剑波,张路,符杨,赵向阳,何培颖.多主动管理手段相协调的主动配电网无功电压优化[J].电力电容器与无功补偿.2018
论文知识图
