导读:本文包含了测量噪声相关论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:噪声,测量,方差,线性,最小,异类,传感器。
测量噪声相关论文文献综述
巴宏欣,杨飞,何心怡,刘海燕[1]（2008）在《测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合》一文中研究指出研究了测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合问题,根据线性无偏最小方差估计理论,推导了噪声相关情况下的多传感器跟踪系统的航迹融合和测量融合算法.经Monte Carlo仿真表明,文中给出的考虑噪声相关的航迹融合和测量融合算法的跟踪精度均高于相应的不考虑噪声相关的传统算法,且附加的计算量很小.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2008年03期）
宋迎春,朱建军,陈正阳[2]（2006）在《测量噪声时间相关的卡尔曼滤波》一文中研究指出本文针对一般时间相关观测噪声进行研究,分析了它们对卡尔曼滤波结果的影响,然后根据状态估计为线性无偏最小方差估计的准则,给出了测量噪声时间相关时的卡尔曼滤波递推公式,同时也考虑了相关数据的存储问题,最后通过实例计算验证了算法的有效性。(本文来源于《测绘科学》期刊2006年06期）
宋迎春,朱建军,陈正阳[3]（2006）在《动态定位中测量噪声时间相关的Kalman滤波》一文中研究指出在动态定位数据处理中,测量噪声一般是时间相关的,若直接按照Kalman滤波器解算,将达不到最优滤波效果,并且其误差协方差阵也是不严密的。针对一般时间相关观测噪声进行研究,分析它们对Kalman结果的影响,然后根据状态估计为线性无偏最小方差估计的准则,给出测量噪声时间相关时的Kalman递推公式,同时也考虑相关数据的存储问题,最后通过数字模拟验证算法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2006年04期）
张安民,李琦,韩崇昭[4]（2006）在《一种任意相关噪声异类传感器测量融合算法》一文中研究指出基于测量融合理论提出了一种任意相关噪声异类传感器非线性系统目标跟踪算法。该算法在构造跟踪滤波器时,在增益阵中引入了测量噪声与系统噪声相关以及测量噪声之间相关项,增加了描述多传感器融合系统的信息量。仿真结果表明,由于考虑了过程噪声和测量噪声以及测量噪声之间的相关性,测量融合算法比噪声不相关融合算法具有更好的跟踪性能,并且航迹跟踪的精度得到了改善。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2006年05期）
段战胜,韩崇昭,党宏社[5]（2005）在《测量噪声相关情况下的多传感器数据融合》一文中研究指出对于测量噪声相关的多传感器测量模型,利用Cholesky分解和单位下叁角阵的求逆方法,将其转化为测量噪声互不相关的等价的多传感器伪测量模型,然后基于Markov估计,提出了一种测量噪声相关情况下多传感器数据融合的新方法。与直接利用原始传感器测量值的Markov估计数据融合方法相比,两者的计算精度相同,但新方法的计算复杂度却大大降低。数值仿真实验进一步验证了新方法的有效性。(本文来源于《计量学报》期刊2005年04期）
刘利秋[6]（2005）在《相关法测量中的噪声信号源和扫频信号源的性能比较》一文中研究指出时差法相关测量中信号的带宽越宽,互相关函数的峰值点的峰值优势越大,其测量的抗干扰性能越好。通过理论分析和数学仿真研究了两种宽带信号源———噪声信号和扫频信号,并利用相关分析法测量两信号间时差时的性能。结论是:噪声信号频带范围宽,带宽不受所采用信号长短的限制,测量分辨力高,但其频谱与噪声干扰频谱相似,抗干扰能力差;扫频信号的频率和带宽可人为控制,频谱特征明显,抗干扰性能好。(本文来源于《沈阳航空工业学院学报》期刊2005年03期）
巴宏欣,奚和平,杨飞,赵宗贵[7]（2005）在《测量噪声相关情况下改进的多传感器融合算法》一文中研究指出为了研究测量噪声相关情况下,同步多传感器跟踪系统的测量融合技术,根据线性无偏最小方差估计理论,给出了测量噪声相关情况下,同步多传感器系统测量融合的伪序贯和数据压缩实现算法,它们对测量噪声相关与不相关情况都适用。仿真表明,在测量噪声相关时,尤其是相关性较强时,本算法的融合精度比传统算法有明显提高;而测量噪声不相关时,性能与传统的融合算法相同。仿真结果表明了算法的有效性。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2005年03期）
张安民,韩崇昭[8]（2005）在《测量噪声相关线性系统异类传感器航迹融合》一文中研究指出研究了异类传感器航迹融合问题。在测量噪声相关的条件下,利用线性无偏最小方差估计的基本理论,通过对异类传感器的状态估计采用顺序滤波的方法,得到了相关测量噪声线性系统异类传感器测量融合算法和状态矢量融合算法。计算机数字仿真结果表明,由于考虑了测量噪声之间的相关性,该算法比噪声不相关融合算法具有更好的跟踪性能,航迹跟踪的精度得到了改善。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2005年03期）
巴宏欣,杨飞,曹雷,赵宗贵[9]（2004）在《基于测量噪声相关的多传感器测量融合》一文中研究指出本文研究了测量噪声相关情况下的同步多传感器跟踪系统的测量融合技术,根据线性无偏最小方差估计理论,给出了测量噪声相关情况下同步多传感器系统测量融合的伪贯序和数据压缩实现算法,它们对测量噪声相关与不相关情况都适用。仿真研究表明,在测量噪声相关时,尤其是相关系性较强时,本文所提出算法的融合精度比传统算法有明显提高;而测量噪声不相关时,性能与传统的融合算法相同。仿真结果表明了算法的有效性。(本文来源于《中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集》期刊2004-10-01）
王雷,赵玉芹,任宏滨[10]（2004）在《一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法》一文中研究指出基于矩阵相似变换的理论,提出了一种多传感器相关测量噪声方差矩阵解相关的方法,把多传感器数据融合测量模型转化为测量噪声不相关的模型,推导出了一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2004年S5期）
测量噪声相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对一般时间相关观测噪声进行研究,分析了它们对卡尔曼滤波结果的影响,然后根据状态估计为线性无偏最小方差估计的准则,给出了测量噪声时间相关时的卡尔曼滤波递推公式,同时也考虑了相关数据的存储问题,最后通过实例计算验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测量噪声相关论文参考文献
[1].巴宏欣,杨飞,何心怡,刘海燕.测量噪声相关情况下的航迹融合和测量融合[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2008
[2].宋迎春,朱建军,陈正阳.测量噪声时间相关的卡尔曼滤波[J].测绘科学.2006
[3].宋迎春,朱建军,陈正阳.动态定位中测量噪声时间相关的Kalman滤波[J].测绘学报.2006
[4].张安民,李琦,韩崇昭.一种任意相关噪声异类传感器测量融合算法[J].仪器仪表学报.2006
[5].段战胜,韩崇昭,党宏社.测量噪声相关情况下的多传感器数据融合[J].计量学报.2005
[6].刘利秋.相关法测量中的噪声信号源和扫频信号源的性能比较[J].沈阳航空工业学院学报.2005
[7].巴宏欣,奚和平,杨飞,赵宗贵.测量噪声相关情况下改进的多传感器融合算法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2005
[8].张安民,韩崇昭.测量噪声相关线性系统异类传感器航迹融合[J].电子与信息学报.2005
[9].巴宏欣,杨飞,曹雷,赵宗贵.基于测量噪声相关的多传感器测量融合[C].中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集.2004
[10].王雷,赵玉芹,任宏滨.一种相关测量噪声的多传感器极大似然估计数据融合方法[J].弹箭与制导学报.2004
论文知识图
