无人机摄影测量边坡结构面及块体稳定分析

论文摘要

为提高边坡结构面信息获取过程的安全性及测量结果的准确性,采用无人机多角度摄影测量获取结构面信息,得边坡结构面坐标以及出露迹线长.利用动态控制的相容Delaunay三角剖分对模型进行三角网格化,结合块体生成规则对边坡临空面出露块体进行稳定性分析,识别坡面出露关键块体,并利用GeoSMA-3D系统验证方法的可行性及精度.研究结果表明:点云切割最大关键块体为38. 574 8 m3,GeoSMA-3D切割最大关键块体为38. 561 7 m3,位置均在坡体中央位置,拟合效果良好.对于不规则碎裂岩质边坡,三维点云切割可以更好地表征边坡的块体位置,对于指导关键块体治理具有一定优势.

论文目录

• 1 结构面信息获取
•   1.1 现场多角度拍摄
•   1.2 影像识别重构及点云模型生成
•   1.3 结构面信息提取
• 2 坡体出露结构面块体识别
•   2.1 Delaunay剖分原理
•   2.2 块体切割与识别
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱承金,王述红,任艺鹏,孙子涵

关键词: 无人机,结构面,块体,岩质边坡,三角剖分

来源: 东北大学学报(自然科学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技

专业: 地质学,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 东北大学资源与土木工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51474050,U1602232),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N170108029),辽宁省自然科学基金资助项目(20170540304,20170520341),中建股份科技研发课题(CSCEC-2016-Z-20-8)

分类号: TP391.41;TU457

页码: 1636-1640+1647

总页数: 6

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