基于整体变分的红外和可见光图像融合

基于整体变分的红外和可见光图像融合

论文摘要

针对红外与可见光的融合图像存在对比度低、场景细节信息不清晰的问题,提出基于整体变分的红外和可见光图像融合方法。该方法将每次迭代后的融合图像分别与可见光和红外图像进行差分运算,作为整体变分模型的正则项和保真项。同时,引入关于红外图像的非增扩散函数来引导扩散,抑制红外图像边缘信息的平滑,从而把图像融合问题转化为图像去噪问题,最终转化为一个泛函求极值问题。实验结果从视觉质量及客观评价上验证了该方法的有效性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 整体变分理论模型
  • 2 基于整体变分的图像融合
  •   2.1 图像融合模型
  •   2.2 扩散函数的设计
  • 3 模型的数值解法
  • 4 实验结果与分析
  •   4.1 主观视觉评价
  •   4.2 客观视觉评价
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 倪钏,阮秀凯,周志立,崔桂华

    关键词: 红外图像,可见光图像,图像融合,整体变分,去噪

    来源: 红外 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 温州大学电气数字化设计技术国家地方联合工程实验室

    基金: 国家自然科学基金面上项目(61671329,61775170),浙江省基础公益研究计划项目(GG19F010026),浙江省教育厅一般项目(Y201635569),温州市科技计划项目(2018N0042)

    分类号: TP391.41;TN219

    页码: 42-48

    总页数: 7

    文件大小: 867K

    下载量: 28

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