基于聚类分析的乌梁素海水质因子研究

论文摘要

为揭示乌梁素海水质因子相互作用关系和水体环境状况,更好地改善水质,采用2017年乌梁素海水质因子监测数据,基于复相关系数R型聚类分析法对水质因子进行聚类分析,参考《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对乌梁素海水质进行分类,分析了影响乌梁素海水质的主要因素,提出了改善水质的意见。结果表明:乌梁素海水质因子分为4类,水温、透明度、溶解氧、总氮、总磷、叶绿素a反映湖水的富营养化程度,pH值反映湖水的碱度,电导率、盐度反映湖水含盐量,COD反映湖水的有机污染物含量;氮磷比揭示出磷是乌梁素海藻类生长和富营养化的限制性因素。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 试验样品采集
•   1.2 分析方法
•   1.3 数据分析
•   1.4 复相关系数R型聚类分析法
•     1.4.1 复相关系数R型聚类分析原理
•     1.4.2 复相关系数R型聚类分析步骤
• 2 结果与讨论
•   2.1 乌梁素海水质因子复相关系数R型聚类结果
•   2.2 乌梁素海水质类别
•   2.3 乌梁素海水质影响因素分析
•   2.4 讨论
•     2.4.1 乌梁素海水质改善方法
•     2.4.2 乌梁素海水质研究方法
• 3 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 岳程鹏,李兴

关键词: 复相关系数,聚类分析,水质因子,乌梁素海

来源: 人民黄河 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 内蒙古师范大学地理科学学院,内蒙古师范大学内蒙古节水农业工程研究中心

基金: 内蒙古自然科学基金资助项目(2016MS0553),国家自然科学基金资助项目(51469026),内蒙古自治区科技计划项目(201702111),内蒙古人才开发基金资助项目

分类号: X524

页码: 67-70+76

总页数: 5

文件大小: 1528K

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