导读:本文包含了利用指数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:指数,物候,植被,农产品,叶面积,土地利用,标度。
利用指数论文文献综述
赵宇恒[1]（2019）在《利用农产品价格指数 指导农业高质量发展》一文中研究指出当前,我国已经进入了大数据时代,大数据的核心功能就是监测预警和优化资源配置。如何在新的时代背景下,用好大数据,更加准确地把脉农产品市场、完善市场价格形成机制、合理引导市场预期、推进农业供给侧结构性改革、实现农业高质量发展,成为当下业内关注的焦点。(本文来源于《中国食品》期刊2019年23期）
张文,文重远,解为慈[2]（2019）在《利用TyG指数评估胰岛素抵抗及糖尿病的患病风险》一文中研究指出目的通过甘油叁酯血糖指数(TyG指数)评估胰岛素抵抗及糖尿病患病风险。方法研究人群来自中国健康与营养调查(CHNS)数据库,以参加2009年调查的人群为研究样本,采用Spearman相关分析了解TyG指数与稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)之间的相关性,利用Logistic回归分析分析TyG指数与糖尿病的患病风险,采用ROC曲线分析TyG指数诊断胰岛素抵抗及糖尿病的效能。结果 TyG指数与HOMA-IR、体质量指数(BMI)、腰围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、甘油叁酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清胰岛素(INS)、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(UA)、超敏反应蛋白(hs-CRP)呈正相关(P<0.05),与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)呈负相关(P<0.05);校正年龄、性别、体重指数后,TyG指数第2、3、4四分位数组糖尿病的患病风险相对于TyG指数第1四分位数组分别增至1.706、3.070、9.918倍;TyG指数诊断胰岛素抵抗的曲线下面积AUC(95%CI)为0.722 (0.712～0.732),最佳切点值为3.797,敏感性为64.27%,特异性为69.20%,约登指数为0.335;TyG指数诊断糖尿病的曲线下面积AUC (95%CI)为0.774 (0.765～0.783),最佳切点值为3.839,敏感性为72.39%,特异性为69.50%,约登指数为0.418。结论 TyG指数可以评估胰岛素抵抗及糖尿病患病风险。(本文来源于《海南医学》期刊2019年22期）
丁涛,武祯妮[3]（2019）在《基于Malmquist指数法的农地利用效率测算》一文中研究指出文章采用非参数DEA的Malmquist指数法,对山西省2006—2017年农业土地资源的利用效率进行了测算,并对其所辖的11个地市进行了区域比较。结果表明:研究期内山西省农地利用效率处于适度增长的态势,全要素生产率指数的变化呈现出一定的波动性,整体呈现"U"型的变化轨迹;从Malmquist生产率指数分解结果来看,引起农地利用效率提高的主要因素是技术进步;从各区域土地利用效率的空间演化情况看,各地市农地利用效率存在空间差异,且这种差异在研究期内呈现不断缩小的趋势。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年22期）
何朝霞[4]（2019）在《基于指数的决策树土地利用分类算法研究》一文中研究指出以湖北省松滋市部分区域为研究对象,基于2011年Landsat 5TM、2017年Landsat-8遥感影像和ASTGTM2的DEM数字高程数据,深入探讨研究区两种影像数据的多特征提取,设计基于指数的土地分类试验。结果表明,EBSI、MNDWI、MSAVI、MNDBI等遥感指数的分类精度较高;依据上述遥感指数和DEM特征,生成决策树规则,构建决策树分类模型,得到研究区的土地利用分类结果,决策树分类精度明显高于SVM法和最大似然法,Landsat-8影像分类精度高于Landsat 5TM;2011—2017年部分裸土得到了利用,主要转化为居民用地和生态用地。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年21期）
谢世发,郑艳楠,付先知,徐飞,孙长青[5]（2019）在《基于集中指数的我国居民门诊医疗服务利用公平性分析》一文中研究指出目的:研究我国门诊医疗服务利用公平性情况,为政府制定卫生规划提供建议。方法:采用集中指数和集中指数分解的方法进行研究。结果:2011-2016年我国居民门诊医疗服务利用诊疗量集中指数分别为0.1103、0.1045、0.1051、0.1080、0.1138、0.1239,门诊服务利用倾向于经济发达地区;常住人口等需要变量的贡献率较大。结论:2011-2016年不同地区居民门诊服务利用偏向经济发达地区。(本文来源于《医学与社会》期刊2019年11期）
李清华[6]（2019）在《利用网络提升小学高年级学生英语学习的快乐指数》一文中研究指出随着网络技术的发展,我们的教育理念和教学模式正逐渐发生着变化,我们可以将网上大量优秀的教学资源整合利用,为课堂教学增添色彩。我们的学生也感受到了网络媒体对自己的学习和生活带来了巨大的变化。所以,如果教师针对他们使用网络加以正确引导,会对他们的英语学习产生很大的影响。一、合理利用网络,增加英语课堂的趣味性1.利用网络,丰富资源我们学校每个班都可以用"班班通"、"优教通"、"希沃(本文来源于《甘肃教育》期刊2019年21期）
张国强,明博,王克如,沈东萍,谢瑞芝[7]（2019）在《基于叶面积指数和蒸散量的关系提高玉米产量和水分利用效率》一文中研究指出【研究背景】水资源短缺是制约干旱区农业生产的主要因素。然而,高水平的水分利用效率是灌溉农业得以持续稳定发展的有效途径。西北干旱区光照资源充足,昼夜温差大,灌溉农业,有利于作物高产,其中北疆是我国玉米种植密度和单产最高的区域。合理密植作为提高玉米产量的有效途径,生产中以充足的灌溉水来满足玉米对水分的需求以获得高产,往往造成增产不增收,浪费大量的灌溉水,导致水分利用效率低。如何协调玉米密植条件下水分利用效率与高产的关系,已成为该地区玉米生产中亟待突破的重大课题。因此,本研究通过设置不同的灌溉量和种植密度,通过研究不同灌溉条件下不同密植群体植株形态、物质生产、产量构成、蒸散量、水分利用效率(WUE)等特征,分析密植玉米群体大小与蒸散量的定量关系,明确密植玉米群体增产及提高WUE的机制和途径。研究结果可为干旱区玉米密植高产栽培及水资源高效利用提供理论依据。【材料与方法】试验于2016-2017年在新疆奇台农场开展,以先玉335为供试品种,采用膜下滴灌水肥一体化栽培模式。灌溉量:2016年为600 mm(W3)、480 mm(W2)和360 mm(W1);2017年为:720 mm(W4)、600 mm(W3)、480 mm(W2)和360 mm(W1)。种植密度:2016年为7.5株/m2(D1)、10.5株/m~2(D3)、12.0株/m~2(D4)和13.5株/m~2(D5)。2017年为7.5株/m~2(D1)、9.0株/m2(D2)、10.5株/m~2(D3)、12.0株/m~2(D4)和13.5株/m~2(D5)。采用宽窄行(70 cm+40 cm)种植,一管两行,灌溉量用水表精确控制。【结果与分析】在W3灌溉量下D4密度获得了最高的产量(21.0-21.2t ha~(-1))和WUE(2.64-2.70 kg m~(-3)),吐丝期的LAI为7.9-8.8。通过对不同灌溉量条件下不同密植群体LAI,ETc和籽粒产量之间的关系分析,获得了这些参数的最佳值。通过灌溉水平与最佳LAI和最佳WUE之间的关系获得了LAI,WUE和灌溉量的理论最佳值,分别为:8.12、2.77 kg m-3和497.8 mm。【结论】最佳种植密度与灌溉量相匹配可以有效地提高玉米产量和WUE。最佳灌溉量的确定应基于作物群体大小(LAI)的构建,群体对水的需求(ETc)与群体产量能力的协调。协调作物群体生产力和作物群体对水的需求是进一步提高WUE的途径。(本文来源于《2019年中国作物学会学术年会论文摘要集》期刊2019-10-27）
钱维,陈锦漫,孙雯,李文华[8]（2019）在《基于AHP指数标度综合评价法的传统村落保护性活化利用策略研究——以丽水市松阳县为例》一文中研究指出松阳县地处浙江西南部,其以丰富的传统村落历史性资源遗存而获得"江南最后的秘境"的美名。但目前松阳县传统村落由于历史条件、政策供给、开发模式等各方面因素的差异存在保护现状的不同。本文选取松阳县5个代表性传统村落,通过AHP指数标度综合评价法判断其保护性发展状况优劣,并综合多层次考虑,以保护性利用替代单纯的"输血式"保护,提出活化利用建议,实现乡村振兴。(本文来源于《环渤海经济了望》期刊2019年10期）
周玉科[9]（2019）在《利用物候相机绿度指数分析温带草原生态系统的植被物候及其与气象因子关系（英文）》一文中研究指出近地面数码相机在区域和景观尺度上的植被物候参数分析中发挥着重要作用。评估数码照片提取的绿度指数(Gcc,相对绿度指数)与卫星绿度指数的相关性有助于推进陆面过程的研究工作。另外,在北美大草原地区,Gcc时间序列数据对环境因子的响应仍然不清晰。首先,本文在生态观测站点尺度,评估了日尺度的相对绿度指数与日值气象因子的响应关系,如土壤湿度、土壤温度、气温和太阳辐射等。其次,基于站点Gcc数据、MODIS和VIIRS卫星植被指数数据,利用曲线求导方法获得植被的关键物候参数,包括生长季开始点、结束点、最大生长点等,并比较了不同数据源物候参数的差异。结果表明:日尺度Gcc数据能够很好的地反映地面环境因子的变化情况;多元线性回归分析表明研究区草原生长主要受土壤温度和太阳辐射的影响,受气温影响较小;高频的Gcc时间序列数据可以及时响应降水的变化;在相同年份,数码相机和卫星数据提取的物候参数具有一致性,但是在春季物候上差异较显着,生长速率和衰落速率的提取结果并不一致;Gcc提取的生长季长度与根据气温计算的生长度(GDD)长度相关性较好。本文评估了基于数码相机的植被物候监测及其与气象因子的关系,研究有助于多尺度植被物候建模与温带大草原区域的草原资源管理。(本文来源于《Journal of Resources and Ecology》期刊2019年05期）
胡启明,许欢,叶铭[10]（2019）在《利用Wiener指数、hyper-Wiener指数及Harary指数给出泛圈图的充分条件》一文中研究指出设n阶简单连通图G(V,E)。若对任意正整数k(3≤k≤n),G中都存在长度为k的圈C_k,则称G为泛圈图。本文首先介绍了Wiener指数、hyper-Wiener指数及Harary指数,然后利用图及其补图的上述拓扑指数,给出了具有最小度条件的简单连通图是泛圈图的充分条件。(本文来源于《安徽师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
利用指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的通过甘油叁酯血糖指数(TyG指数)评估胰岛素抵抗及糖尿病患病风险。方法研究人群来自中国健康与营养调查(CHNS)数据库,以参加2009年调查的人群为研究样本,采用Spearman相关分析了解TyG指数与稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)之间的相关性,利用Logistic回归分析分析TyG指数与糖尿病的患病风险,采用ROC曲线分析TyG指数诊断胰岛素抵抗及糖尿病的效能。结果 TyG指数与HOMA-IR、体质量指数(BMI)、腰围、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、总胆固醇(TC)、甘油叁酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、血清胰岛素(INS)、空腹血糖(FPG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(UA)、超敏反应蛋白(hs-CRP)呈正相关(P<0.05),与高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)呈负相关(P<0.05);校正年龄、性别、体重指数后,TyG指数第2、3、4四分位数组糖尿病的患病风险相对于TyG指数第1四分位数组分别增至1.706、3.070、9.918倍;TyG指数诊断胰岛素抵抗的曲线下面积AUC(95%CI)为0.722 (0.712～0.732),最佳切点值为3.797,敏感性为64.27%,特异性为69.20%,约登指数为0.335;TyG指数诊断糖尿病的曲线下面积AUC (95%CI)为0.774 (0.765～0.783),最佳切点值为3.839,敏感性为72.39%,特异性为69.50%,约登指数为0.418。结论 TyG指数可以评估胰岛素抵抗及糖尿病患病风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
利用指数论文参考文献
[1].赵宇恒.利用农产品价格指数指导农业高质量发展[J].中国食品.2019
[2].张文,文重远,解为慈.利用TyG指数评估胰岛素抵抗及糖尿病的患病风险[J].海南医学.2019
[3].丁涛,武祯妮.基于Malmquist指数法的农地利用效率测算[J].统计与决策.2019
[4].何朝霞.基于指数的决策树土地利用分类算法研究[J].湖北农业科学.2019
[5].谢世发,郑艳楠,付先知,徐飞,孙长青.基于集中指数的我国居民门诊医疗服务利用公平性分析[J].医学与社会.2019
[6].李清华.利用网络提升小学高年级学生英语学习的快乐指数[J].甘肃教育.2019
[7].张国强,明博,王克如,沈东萍,谢瑞芝.基于叶面积指数和蒸散量的关系提高玉米产量和水分利用效率[C].2019年中国作物学会学术年会论文摘要集.2019
[8].钱维,陈锦漫,孙雯,李文华.基于AHP指数标度综合评价法的传统村落保护性活化利用策略研究——以丽水市松阳县为例[J].环渤海经济了望.2019
[9].周玉科.利用物候相机绿度指数分析温带草原生态系统的植被物候及其与气象因子关系（英文）[J].JournalofResourcesandEcology.2019
[10].胡启明,许欢,叶铭.利用Wiener指数、hyper-Wiener指数及Harary指数给出泛圈图的充分条件[J].安徽师范大学学报(自然科学版).2019
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