导读:本文包含了子任务优化分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:分配,作战,模型,定额,舰艇,叉车,分布式。
子任务优化分配论文文献综述写法
严俊[1]（2017）在《众包任务优化分配与工作者信誉模型研究》一文中研究指出在众包任务分配过程中,众包工作者和众包任务是其考虑的两大重要因素。每一个众包工作者都具有不同的环境背景以及知识技能属性,每一个众包任务都具有对不同的专业技能属性的需求。在新型移动互联网环境下,众包工作者工作能力参差不齐,存在不确定性和多样性,合理地设计众包任务,并将合适的众包任务分配给恰当的众包工作者,对提高众包任务完成质量,节省众包公司的时间开销、经济开销等方面都具有重要意义。传统的任务分配是将工作者和任务“一对一”的配对,而众包任务分配秉承的是“多对多”的分配原则。另外,传统的众包任务分配模型忽略了众包任务及众包工作者的属性特征,使得任务属性与工作者属性之间缺乏关联,而众包任务优化分配模型不仅应考虑任务之间的关系,还应考虑任务属性与工作者属性之间的关联。此外,传统的众包平台和工作者只是简单的雇佣关系,缺乏引导和激励工作者的机制,而激励众包工作者积极地参与任务并高效地完成任务,使众包需求者和众包工作者达成双赢的格局,是提高众包系统性能的重要因素。本文针对地理兴趣点信息众包采集任务的设计和众包任务分配问题进行了深入研究,给出了众包任务聚类成包的设计方案,基于活跃度的众包工作者信誉模型和基于双方满意度的任务优化分配模型,本文完成的工作如下:1)针对众包平台中众包任务设计的不足,给出了根据地理位置将众包任务聚类成任务包的设计方案,并设计任务包酬金奖励机制和归纳众包任务包属性。2)针对平均信誉模型选择工作者的不足,以众包任务包设计为研究背景,给出了基于活跃度的众包工作者信誉模型,并分析信誉模型中参数取值。3)针对众包平台中任务分配模式的不足,充分考虑众包工作者和众包任务包的属性关联,给出了基于双方满意度的众包任务优化分配模型。4)通过对比实验,分别对众包任务聚类成包设计的可行性,基于活跃度的工作者信誉模型和基于双方满意度的任务优化分配模型的有效性进行验证。本文给出的众包任务包设计,工作者信誉模型和众包任务优化分配模型。经测试表明,能够均衡不同环境下的兴趣点信息更新进度,有效地管理组织众包工作者,获得高质量的众包结果。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2017-03-01）
朱立新,黄鑫[2]（2016）在《一种多平台雷达侦察任务优化分配方法》一文中研究指出本文对多雷达侦察平台的多目标侦察任务分配问题进行了研究,提出了侦察任务分配的原则和目标模型,进而建立了目标模型求解的迭代逼近快速算法,最终结合典型多平台雷达侦察场景进行了算法验证,证明了本文提出的方法在目标优化分配和快速定位方面的有效性。(本文来源于《第四届中国指挥控制大会论文集》期刊2016-07-04）
钟泰亮[3]（2015）在《物联网环境下面向成品入库物流的叉车任务优化分配系统》一文中研究指出在制造企业中,为确保产成品顺利向市场输出,企业在保证车间的连续生产的前提下,也要确保成品仓库的存储能力及周转效率。其中,成品入库物流的优化就成为重要的问题,即如何安排各车间下线点缓存区的托盘进行入库。而叉车作为运输托盘入库最重要的资源,其任务的优化分配显得尤为重要。本文针对广东X涂料制造企业的成品入库流程进行研究。在该企业中,叉车需要将产生于车间的成品及时送入成品仓并放在正确的库位。由于车间和仓库的数量较多,所有叉车将频繁的在多个车间和仓库之间往返,对叉车任务的分配存在诸多难点。第一,在成品运输入库的整个过程中缺少高效的识别方式,造成叉车操作员只能通过记忆和经验来操作入库,这样不仅费时费力,且易错遗漏,大大降低数据采集的准确性、高效性：第二,叉车车队管理者没有很好的对叉车任务分配的机制,只能通过人为的经验来安排叉车的运输任务,导致整体任务完成的效率低下。以上两个难点造成有些生产车间下线点缓存区堆满以至于不能连续生产,仓库的库位规划比较混乱,进而影响整个企业的成本和企业竞争力。物联网技术的自动采集信息、对物品实时监控和信息共享等特点为实现制造企业内部叉车任务的优化分配带来了契机。本文选用物联网技术解决叉车运输过程中信息采集难的问题,并以采集的实时数据为基础进行叉车任务的优化分配问题的研究。首先,针对制造企业中各车间生产下线、仓库库位规划和叉车运输作业的运作模式特点,分析叉车运输作业的关键问题,采用物联网技术对叉车运输作业资源进行透明化改造,并搭建了基于物联网的叉车运输作业环境和AUTOM实时基础信息架构。其次,对于制造企业成品入库物流运作中的叉车任务优化分配问题,提出了物联网环境下的动态任务分配机制,建立了任务排序的数学模型,并设计了遗传算法进行求解。最后,设计和开发了基于物联网的成品物流管理系统中的叉车任务优化分配模块。该模块采用B/S架构,并将叉车任务优化分配的机制应用于该模块的核心功能——自动任务分配中,实现了生产过程中叉车任务的动态优化分配。该系统已在广东X涂料制造企业运行,且对该企业的车间和仓库在效率上带来了明显的提高,各车间的连续生产率提高到了95%以上,仓库库位得到了快速释放周转,平均每单库存占用时间减少20%以上。(本文来源于《广东工业大学》期刊2015-05-01）
修智宏,吕余海,李岩[4]（2014）在《舰艇编队作战任务优化分配》一文中研究指出从舰艇编队的实际作战需求出发,将作战使命分解为多个作战任务,然后分配给相关平台。首先在每个平台只能承担一项任务的前提下,构建了编队作战任务分配的基本模型。在此基础上研究了两平台协同执行任务时效能互补、单平台在同时执行多项任务时武器装备相互干扰等情况,进一步构建了考虑平台间协同效益和平台执行多任务的作战任务分配模型。应用改进的遗传算法给出了编队作战任务分配方案优化选择的具体方法步骤,最后针对一个典型案例进行了仿真分析,验证了叁种模型的合理性。(本文来源于《指挥控制与仿真》期刊2014年02期）
白军,刘新学,郭峰,高娟[5]（2011）在《基于遗传算法的导弹编队攻击任务优化分配策略》一文中研究指出导弹编队攻击目标时,在确定打击目标和需求导弹数量后,如何把发射任务科学合理、高效地分配给相应的发射器,完成对目标的打击,在控制自身火力消耗最小的情况下实现作战效能最大是一个组合优化问题。针对导弹编队攻击任务分配问题,提出了基于遗传算法的优化分配策略。在理论上为常规导弹编队攻击目标时任务分配提供策略支持,对提高导弹部队任务分配决策能力和作战效能具有实际意义。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2011年10期）
曾强,杨育,王小磊,梁学栋[6]（2010）在《一类基于多个目标的制造任务优化分配方法》一文中研究指出提出了一种基于多个目标的制造任务优化分配方法。建立了以任务总加工时间最少、任务完成时间最早、任务完成总质量最高为目标函数,以制造设备负荷率满足要求为约束的优化分配模型。针对模型的多目标、多约束、大组合量特点,结合遗传算法全局搜索能力强、模拟退火算法局部搜索能力强的优点,提出了一种多阶段父代更新自适应遗传-模拟退火算法。以某多品种小批量生产车间制造任务分配为例,验证了方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2010年05期）
高黎,沙基昌[7]（2009）在《基于合同网的分布式卫星系统任务优化分配研究》一文中研究指出面向未来分布式卫星系统(DSS)自主协作运行模式,对DSS任务协作中的优化分配问题进行了分析和描述,提出了基于协商的任务优化分配体系结构,并由此给出任务组的概念,通过集覆盖理论将任务分配问题转化为集覆盖问题。从而引入合同网协议,以系统完成任务目标的总耗能最少为原则,加入限定卫星可回应任务数的约束后,提出了一种基于合同网的严格启发式优化分配算法对问题进行求解。同时,证明了算法搜索结果的上确界;分析了算法的收敛性和时间复杂度。该算法具有分布性,搜索空间缩减快,适合于中小规模问题的任务分配。(本文来源于《宇航学报》期刊2009年02期）
毛文波[8]（2002）在《合理分配施工任务,优化配置劳务资源》一文中研究指出1 电力生产施工计划任务分配现状电力企业由于其自身的行业特殊性及多方面的历史原因,电力生产的任务分配,一直沿用指定性的分配方式,即在入网单位内选择工程施工单位。随着市场的逐步开放,该分配方式已暴露出诸多问题。一方面,极易造成一种懒性受工,另一方面,又在极大程度上为工程隐患提供了生存空间,造成部分工程在实施过程中工期拖长、质量低劣、造价提高等严重后果。(本文来源于《上海电力》期刊2002年02期）
张明泉,伍竞艳[9]（1994）在《关于高校教学任务优化分配方法的探讨》一文中研究指出教学任务的分配和教学质量的考核，是高等院校教学管理部门的重要工作．长期以来，许多高校非常重视课堂教学质量，采用了许多考评质量的管理手段，如让学生对主讲教师进行评估；由有丰富教学经验的教师组成教学质量考评委员会．对任课教师的讲课质量作出评价；同行以及领导对(本文来源于《石油教育》期刊1994年03期）
子任务优化分配论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对多雷达侦察平台的多目标侦察任务分配问题进行了研究,提出了侦察任务分配的原则和目标模型,进而建立了目标模型求解的迭代逼近快速算法,最终结合典型多平台雷达侦察场景进行了算法验证,证明了本文提出的方法在目标优化分配和快速定位方面的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
子任务优化分配论文参考文献
[1].严俊.众包任务优化分配与工作者信誉模型研究[D].武汉理工大学.2017
[2].朱立新,黄鑫.一种多平台雷达侦察任务优化分配方法[C].第四届中国指挥控制大会论文集.2016
[3].钟泰亮.物联网环境下面向成品入库物流的叉车任务优化分配系统[D].广东工业大学.2015
[4].修智宏,吕余海,李岩.舰艇编队作战任务优化分配[J].指挥控制与仿真.2014
[5].白军,刘新学,郭峰,高娟.基于遗传算法的导弹编队攻击任务优化分配策略[J].四川兵工学报.2011
[6].曾强,杨育,王小磊,梁学栋.一类基于多个目标的制造任务优化分配方法[J].计算机工程与应用.2010
[7].高黎,沙基昌.基于合同网的分布式卫星系统任务优化分配研究[J].宇航学报.2009
[8].毛文波.合理分配施工任务,优化配置劳务资源[J].上海电力.2002
[9].张明泉,伍竞艳.关于高校教学任务优化分配方法的探讨[J].石油教育.1994