导读:本文包含了道路拓扑论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:拓扑,道路网,道路,结构,冲突,增量,数据。
道路拓扑论文文献综述
程志华[1]（2018）在《基于道路拓扑的交通基础地理信息元数据模型研究》一文中研究指出随着大数据技术的快速发展,许多城市建立了交通大数据平台或系统。为了进一步提升大数据平台实时分析、跨模块联合挖掘、混合结构数据查询和全局交通评价效率,从面向应用的底层基础工作出发,构建一种基于道路拓扑的面向交通大数据应用的交通基础地理信息编码方法。该编码将实体所处的地理范围作为道路和交通资源的位置联系,通过建立交通大数据基础地理信息元数据,适用于复杂交通业务下数据多次加载和交叉引用的大数据应用需求,对现有基础地理信息编码方法进行了升级与优化,并给出了具体实现方法和软件实例,具有重要的实用参考价值。(本文来源于《交通与运输(学术版)》期刊2018年01期）
吴荣光,张红,曾映敏,杨婕,陆权[2]（2018）在《基于拓扑结构分形维的道路选取方法》一文中研究指出计算了复杂网络中单个节点的信息维数、体积维数和度体积维数,提出一种基于结构分形维的道路选取方法,考虑了道路网连通方式的多样性与差异性特征。实验结果表明,相比基于路划长度、中介中心性、邻近中心性、度中心性4种单指标道路选取模型,该方法能更好地保持路网整体结构、局部关键特征和拓扑连通性;并且与相应标准比例尺地图保持更高的一致性。(本文来源于《地理信息世界》期刊2018年03期）
周凯[3]（2018）在《道路数据拓扑不一致性探测处理研究》一文中研究指出空间数据不一致性是指空间数据对象之间存在的明显矛盾或冲突。对不一致性进行探测与处理是提高空间数据质量的有效途径,特别是道路数据,这一地图数据中极为重要的地理空间对象,在地图数据的表达的内容中占很大的比重,同时,以道路数据为基础的空间数据应用日益深化。当前对空间线目标不一致性问题的研究多集中于等高线、河流等空间目标。鉴于此,本文从空间拓扑关系理论出发,探讨了道路数据拓扑不一致性探测与处理的方法。概括起来,本文主要工作及创新点体现在以下方面:(1)设计了一套点/面、线/线和面/面拓扑关系判定的规则,详细阐述了该规则的计算原理和方法,并以某市公共自行车租赁点及其周边服务范围之间的拓扑关系分析为例,通过规则和算法实现了公共服务兴趣要素之间拓扑关系的判定,证明了该判定规则及方法在实际应用中的有效性。(2)由空间拓扑关系的判定规则发现:需要同时考察点/面拓扑关系和线/线拓扑关系才能正确地判定面/面目标之间的拓扑关系。(3)基于拓扑关系模型对道路交叉口拓扑不一致性进行了分析、描述和表达,进而顾及道路交叉口的结构特点,通过分析道路交叉口的拓扑关系,提出一种基于结构化拓扑关系描述的道路交叉口不一致性探测与处理方法。该方法可准确探测与处理交叉口处临近道路端点不重合、交点过头或不及等不一致性情形。(4)引入了 Morphing变换方法并运用于道路与建筑物间的不一致性处理,实验验证了该方法对道路与建筑物间拓扑不一致性处理的合理性和实用性。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2018-06-15）
周凯,赵彬彬,刘泉菲,王安[4]（2018）在《道路交叉口拓扑不一致性的描述、表达、探测及处理》一文中研究指出为了消除道路交叉口的拓扑不一致性,首先基于拓扑关系模型对道路交叉口不一致性进行了分类、描述和表达,然后顾及道路交叉口的结构特征,通过分析交叉口处道路结点及其他结构之间的拓扑关系,提出了一种基于结构化拓扑关系描述的道路交叉口不一致性探测处理方法,最后采用VS 2008与ArcEngine组件进行编程实现了本研究方法。研究结果表明,该方法可准确探测处理交叉口处临近道路结点不重合、交点过头或不及等拓扑不一致性问题。(本文来源于《长沙理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
周明辉[5]（2017）在《道路网增量更新中的拓扑冲突检测及处理方法研究》一文中研究指出随着空间信息技术的迅猛发展,不同行业的用户对空间数据的现势性提出了更高的要求,空间数据及时准确地更新成为迫在眉睫的问题,增量式更新已成为了空间数据更新的主要方式。空间数据更新过程中,由于数据间存在很大的差异,更新过程中的处理方法以及数据可视化表达等都可能产生要素间的空间冲突。空间冲突严重影响空间数据的质量,使数据更新失去了原本的意义,需对存在的空间冲突进行检测并得到有效的处理。然而,目前空间冲突检测的效率也比较低,冲突处理的自动化程度有限。鉴于此,研究增量更新中的空间冲突检测及处理方法具有十分重要的理论意义和实践价值。作为数据更新中重要环节,空间冲突检测及处理在制图综合过程中具有重要的意义。本文对道路网数据增量更新中存在的空间冲突进行研究,针对冲突的查全率和检测效率进行深入探索。主要从空间数据增量更新中拓扑冲突的自动检测、拓扑冲突的处理以及道路更新数据拓扑一致性检测叁个方面进行研究分析,本文的主要工作内容和研究的创新点包括:(1)总结并分析了增量更新中空间冲突检测及处理研究背景和国内外研究的现状,通过深入剖析空间数据增量更新的流程以及更新过程中可能产生空间冲突的原因;探索出增量更新中空间冲突只发生在更新要素的邻近区域,根据增量更新中空间冲突的特点构建相适应的检测模型,为后续道路网数据拓扑冲突的检测、处理以及一致性检测与评价奠定了理论基础。(2)道路网拓扑冲突检测方法研究。首先,分析了道路网数据复杂的拓扑关系以及更新操作中存在的拓扑冲突,基于拓扑冲突检测的实际需求,建立了合适的拓扑关系表达模型和拓扑冲突表达;其次,为提高道路数据拓扑冲突的检测效率提出了基于格网快速索引的方法,对增量变化信息的邻近区域内要素进行拓扑冲突检测;最后,通过具体的实验数据对本文提出方法的科学性、实用性以及高效性进行实验验证。(3)道路更新数据拓扑一致性检测方法的研究。在建立更新数据和参考数据间同名道路的匹配关联的研究基础上,运用拓扑距离来确定检测道路的邻近范围提高检测的效率,分析了检测道路与其邻近范围内道路拓扑关系的计算和表达方法,以“差”的方式计算同名道路拓扑关系集的差异值,对同名道路拓扑一致性进行检测。(4)设计并实现了道路网空间冲突检测及处理原型实验系统。该系统基于ARCGIS进行二次开发,对本文提出的道路网拓扑冲突的快速检测方法、冲突处理方法以及拓扑一致性检测方法进行实验,并对实验结果进行了分析,验证了本文的理论与方法的可行性。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2017-10-15）
周明辉,翟仁健[6]（2017）在《道路网增量更新中拓扑冲突的检测方法》一文中研究指出为提高空间数据增量更新中拓扑冲突的检测效率,针对道路网数据,首先分析了增量要素进行更新时可能产生的拓扑冲突的类型和特点,运用规则格网进行邻近区域的表达;然后使用5元组模型描述增量要素与邻近区域要素间的拓扑关系,与设定的拓扑冲突表达进行比较,判断是否存在拓扑冲突。实验结果表明,本方法对于道路网数据增量更新中的拓扑冲突的类型区分准确全面,检测效率较高,具有很好的实用性和可靠性。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2017年03期）
李翔,马爽,杨辉,张晓楠[7]（2017）在《矢量道路拓扑追踪匹配算法》一文中研究指出目的基于道路形状特征的匹配算法在匹配性能上比较稳定,但当遇到道路交叉口等复杂路况时容易出现误匹配,且实时性上有一定缺陷,而矢量道路良好的拓扑结构,为此提出一种利用矢量道路拓扑关系进行追踪匹配的算法。方法算法利用结点、路段和路口这3种对象来对矢量道路进行表达,建立各个对象之间的拓扑关系,并将匹配过程划分为4个不同的状态,根据各个状态实施相应的匹配方法。首先,进行初始化、追踪、路口和搜索4个状态的定义和划分,确定各个状态之间的转换关系;进一步,设计道路中的结点、路段和路口3种对象的数据结构,建立点、线之间的空间拓扑关系;其次,根据4个状态的具体任务和实际特点,对进入该状态的行驶轨迹进行相应地分析处理和匹配计算;最后,根据追踪的结果进行匹配分析,完成对车辆行驶轨迹的误差修正。结果采用GPS-RTK采集的北京市西五环及密云地区的矢量道路数据对实地跑车的惯性导航轨迹进行拓扑追踪匹配仿真实验,完成拓扑追踪匹配算法的路口距离阈值选取,并与传统基于道路形状特征的匹配算法在匹配效果和实时性进行性能对比测试,其性能指标为匹配准确率和匹配时间。当矢量道路拓扑追踪算法的路口距离阈值取20 m时,匹配准确率达到了最高值93.5%。在匹配性能对比上,拓扑追踪算法相较于其他两种算法也有一定优势,在相同道路段中匹配准确率达到了90.2%,匹配速度也提高了4 8倍。结论采用矢量道路数据的拓扑信息对车辆轨迹进行追踪匹配的方法,能够用于卫星信号"盲区"或者信号干扰等特殊环境和场合的组合系统辅助导航,弥补传统基于卫星的组合导航在自主性、抗干扰性的不足。同时,算法针对复杂路况的匹配结果也较为理想,能够满足组合导航匹配工作的要求。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2017年05期）
张红,何晶,杨婕,吴荣光,曾映敏[8]（2017）在《基于复杂网络的道路网拓扑结构信息度量》一文中研究指出地图是空间信息传输的重要工具,地图拓扑结构信息的有效度量对地图更新、多尺度表达、制图综合等十分重要。信息熵已被用于描述地图信息,但对地图拓扑结构信息熵的研究多局限于单一层次或尺度,缺乏系统、多层次、多尺度刻画地图结构复杂性的方法。该文以道路网为例,基于复杂网络理论,从整体与局部两个层次,考虑网络的集聚性、连通性、可达性及邻域完整性特征,构建地图拓扑结构信息熵指标,将其用于不同模式道路网及其对应同等规模的随机网络的结构特征定量描述。结果表明该方法能揭示道路网内在的小世界与无标度网络结构特征,并可有效刻画不同模式道路网的结构差异,可用于制图综合、多尺度表达、地图更新设计等。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2017年02期）
刘凯,李进,沈婕,马劲松[9]（2016）在《基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究》一文中研究指出道路网选取是自动制图综合的重点和难点之一,运用智能化方法实现选取是当前研究的热点。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以模仿人脑机能,通过对样本的学习和训练实现自动选取;结合拓扑参数,可以使选取结果很好地保持原道路网的连通性和整体结构特征。因此,提出一种基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取方法。首先选择训练样本并计算其拓扑参数;然后设计BP神经网络的结构,利用训练样本进行训练,找出最佳网络结构;最后选取不同特征的道路网进行实验,将选取结果与专家选取的结果进行对比分析,评价了该方法的优势与不足,并指出了下一步的改进方向。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2016年03期）
张朋东,石岩,邓敏,赵玲[10]（2016）在《基于拓扑强度的城市道路网络层次表达》一文中研究指出复杂网络理论是进行网络拓扑分析的一个重要工具。现有的研究大多是利用复杂网络理论研究城市道路网络的整体拓扑结构,从而难以衡量每条道路在维持整个路网拓扑连通性方面的能力。本文提出了一种道路网络拓扑强度层次表达模型。首先,研究城市道路网络中每条道路在维持路网拓扑连通性方面的重要程度,提出了一种定量描述指标,即拓扑强度;然后根据拓扑强度对道路网络进行层次表达;最后采用层次表达模型对长沙市道路网络进行实验分析,验证了该模型的合理性和有效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2016年02期）
道路拓扑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
计算了复杂网络中单个节点的信息维数、体积维数和度体积维数,提出一种基于结构分形维的道路选取方法,考虑了道路网连通方式的多样性与差异性特征。实验结果表明,相比基于路划长度、中介中心性、邻近中心性、度中心性4种单指标道路选取模型,该方法能更好地保持路网整体结构、局部关键特征和拓扑连通性;并且与相应标准比例尺地图保持更高的一致性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
道路拓扑论文参考文献
[1].程志华.基于道路拓扑的交通基础地理信息元数据模型研究[J].交通与运输(学术版).2018
[2].吴荣光,张红,曾映敏,杨婕,陆权.基于拓扑结构分形维的道路选取方法[J].地理信息世界.2018
[3].周凯.道路数据拓扑不一致性探测处理研究[D].长沙理工大学.2018
[4].周凯,赵彬彬,刘泉菲,王安.道路交叉口拓扑不一致性的描述、表达、探测及处理[J].长沙理工大学学报(自然科学版).2018
[5].周明辉.道路网增量更新中的拓扑冲突检测及处理方法研究[D].战略支援部队信息工程大学.2017
[6].周明辉,翟仁健.道路网增量更新中拓扑冲突的检测方法[J].测绘科学技术学报.2017
[7].李翔,马爽,杨辉,张晓楠.矢量道路拓扑追踪匹配算法[J].中国图象图形学报.2017
[8].张红,何晶,杨婕,吴荣光,曾映敏.基于复杂网络的道路网拓扑结构信息度量[J].地理与地理信息科学.2017
[9].刘凯,李进,沈婕,马劲松.基于BP神经网络和拓扑参数的道路网选取研究[J].测绘科学技术学报.2016
[10].张朋东,石岩,邓敏,赵玲.基于拓扑强度的城市道路网络层次表达[J].武汉大学学报(信息科学版).2016
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