导读:本文包含了情景预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:情景,气候,模型,气候变化,情景模式,时气,生分。
情景预测论文文献综述
王志峰,杜凤丽[1]（2019）在《2015～2022年中国太阳能热发电发展情景分析及预测》一文中研究指出对我国太阳能热发电市场的发展情景进行了分析。首先,分析了2015～2021年我国太阳能热发电市场的动态,指出2019年是太阳能热发电产业发展的低迷期,并对产生这种现象的原因进行了分析;其次,对2020年我国太阳能热发电产业可能出现的主要事件进行了预测;然后,分析了2022年我国太阳能热发电产业将大规模起步的原因;最后,分析了影响我国太阳能热发电产业发展的几大因素。(本文来源于《太阳能》期刊2019年11期）
王勇,韩舒婉,李嘉源,李博[2]（2019）在《五大交通运输方式碳达峰的经验分解与情景预测——以东北叁省为例》一文中研究指出交通业是国民经济发展和居民生活必需的基础产业之一,也是碳排放的主要来源之一。高能耗、高污染一直都是交通业的问题,有效控制交通业碳排放量,对于实现中国的碳排放达峰目标具有重要意义。本文以中国东北叁省为研究区,对公路、铁路、航空、水路和管道5种不同交通运输方式的碳排放进行了细分研究。首先,使用广义迪氏指数(GDIM)模型分别考察了2005—2016年5种交通运输方式碳排放的影响因素,在此基础上使用蒙特卡洛模拟对2017—2030年的五大交通运输方式碳排放的年平均变化率进行动态情景分析。结果显示:投资规模是影响铁路、公路、航空及管道运输碳排放量的首要因素,运输规模是影响水路运输的碳排放量的首要因素;在同一时间段内,各影响因素对不同类型运输方式碳排放的作用并非完全相同;不同时间段内,同一影响因素对碳排放的促增效应与促降效应也不同;除基准情景外,2017—2030年5种运输方式的碳排放量均逐渐下降;技术突破情景下,5种运输方式碳排放量预期下降幅度最大。研发使用清洁能源的运输设备、提高其使用性能并进行大力推广等应当作为未来交通业节能减排的主要发展路径。(本文来源于《资源科学》期刊2019年10期）
陆兴利,罗伟,李庆,林姗,王茹琳[3]（2019）在《RCP2.6情景下四川省猕猴桃溃疡病菌潜在分布预测》一文中研究指出基于当前和RCP2.6情景,选用MaxEnt模型对猕猴桃溃疡病菌(Pseudomonas syringae pv. actinidiae)在四川省的潜在分布区进行预测,并分析21世纪30年代、50年代、70年代和80年代的适生区变化。结果表明,利用ROC曲线对模型模拟的准确度进行评价,训练数据和测试数据AUC分别介于0.915～0.979和0.924～0.970,预测结果准确。当前气候条件下,猕猴桃溃疡病菌在四川省的高适生区主要位于成都市、德阳市、绵阳市、广元市、巴中市、达州市和雅安市,中适生区在四川省21地市(州)均有分布。RCP2.6情景下,与当前情景相比,高适生区和低适生区面积均显着增加,中适生区面积显着减少,不同适生区几何中心位置和迁移规律均有所不同,但总体上均向北移动。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年18期）
李慧[4]（2019）在《基于多元模型的全球变暖升温2℃情景下温暖气候持续时间预测》一文中研究指出在过去数十年间,极端热浪和强降雨的发生愈加频繁,而且在未来全球变暖情景下,预计这种变化趋势仍将延续。极端气候历时较长会产生一系列的社会影响,如温暖干燥的气候条件会严重影响农作物生长,持续的强降雨会引发洪灾等。建立了一个多元模型模拟工业化前气温升高2℃的情景。分析表明,与现今气候条件相对比,模拟情境下北极地区夏季的持续时间发生了系统性延长。在北半球中纬度地区,对温度进行平均化处理后,在不考(本文来源于《水利水电快报》期刊2019年09期）
邓兵杰,段勇,周皓,陈袁袁[5]（2019）在《大气环境风险预测中气象条件的优化:以某煤制天然气项目泄漏事故情景为例》一文中研究指出针对HJ 169—2018《建设项目环境风险评价技术导则》提出的"最不利气象条件",及其在实际环境风险评价中应用的局限性和问题进行了分析。以煤化工中某煤制天然气项目为例,针对其典型大气环境风险事故,采取项目所在地逐时气象参数进行预测,对其预测结果进行了分析。讨论真实气象条件下进行大气环境风险分析的实际意义,提出相应的大气环境风险分析优化建议。(本文来源于《环境工程》期刊2019年07期）
金安琪,张昂,赵昕奕[6]（2019）在《气候变化情景下中国东部地区未来气候舒适度变化预测》一文中研究指出选取中国东部691个数据记录较完整的站点,统计各站点1971—2010年间每年每季的热日、冷日和舒适日天数,利用温湿指数(THI),评价中国东部季风区近40年的舒适度变化,并结合未来情景下气象数据的比较和分析,展望21世纪末中国东部地区的舒适度变化趋势。结果表明,1971—2010年间,中国东部季风区在一定程度上变暖,东北和华南的气候敏感度高于其他地区,沿海的气候敏感度高于内陆,东北地区对气候变化的响应程度较高。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李慧颖,李晓燕,贾明明,于皓,王宗明[7]（2019）在《基于CA-Markov模型的长吉示范区土地利用格局多情景预测研究》一文中研究指出吉林省长吉产业创新发展示范区位于我国东北地区的地理中心,是实施新一轮东北振兴和吉林省融入国家"一带一路"战略的重要地区,该区土地利用变化对于生态环境变化及区域经济、社会发展有重要影响。本研究以Landsat TM/OLI和ZY-3遥感影像为数据源,获取长吉示范区1990年、2000年、2010年和2015年土地利用数据,分析示范区土地利用动态趋势,并利用CA-Markov模型预测了自然发展和生态规划两种情景下的2040年土地利用格局。结果表明,1990～2015年期间,约有288.14 km~2的林地转化为耕地,同时有200.29 km~2的耕地转化为建设用地。自然发展型情景预测结果显示,到2040年,长吉示范区森林面积将继续萎缩,湿地、耕地损失严重,建设用地显着扩张。生态规划型情景预测结果表明,如采取积极的生态保护和恢复措施,到2040年,示范区森林面积将恢复至910.17 km~2,湿地将得到有效恢复,优质农耕区得到保护,同时保证了区域城镇化的发展。通过本研究中不同土地利用发展情境的模拟,可为示范区土地规划、生态保护和区域可持续发展提供决策依据。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年03期）
阿尔特[8]（2019）在《考虑竞争情景的新兴景区游客规模预测问题研究》一文中研究指出要实现景区科学规划和可持续发展利用,需要把握游客的时空变化规律,准确预测游客数量。然而,新兴景区普遍存在历史数据不足且质量不高的问题,导致难以借用已成熟的预测方法。为解决该问题,本文构建了一种综合景区发展规划资料和专家经验的分析方法,通过对专家实施问卷调查和景区当年游客规模排名,运用效用加性模型建立出景区综合评价模型,然后运用情景分析方法构建竞争情景,基于景区发布的发展规划资料,建立影响景区游客规模指标的变化规则,得到不同情景下的景区竞争力排名,进而得到景区游客规模的预计区间。最后,以巴音布鲁克景区的游客规模预测为例,验证了该方法被的可行性和有效性。(本文来源于《科技促进发展》期刊2019年06期）
孙嘉琪[9]（2019）在《环境变化情景下洮儿河流域水资源响应及预测》一文中研究指出气候变化和人类活动(主要考虑土地利用和植被覆盖的改变)已成为影响洮儿河流域水文水资源演变规律的重要因素,洮儿河流域地处东亚季风气候区北部边缘,加之山地效应导致流域水文气象过程复杂性,降雨时空分布不均匀,以及近年来农业快速发展的社会因素,使得水资源短缺和旱涝灾害频发成为该流域面临的严峻挑战。洮儿河流域已成为嫩江流域用水矛盾较为突出的地区之一,随着国家粮食安全战略的实施,未来流域对水资源的需求还将进一步增加。基于上述状况,将SWAT模型应用于洮儿河流域水文模拟,分析土地利用变化和气候情景模式下对流域水文水资源的影响,对流域水资源开发、利用和管理具有重要参考意义。本文主要开展了以下研究工作:(1)洮儿河流域水文模型构建及参数率定。结合洮儿河流域自然地理空间数据信息构建SWAT模型空间数据库,完成洮儿河流域子流域和水文响应单元(HRU)划分,洮儿河流域划分为25个子流域以及268个HRU;针对SWAT模型22个主要参数进行敏感性分析,选取最为敏感的前11个参数作为关键参数;在此基础上,采用SUFI-2算法优化关键模型参数,以洮儿河流域黑帝庙、察尔森、五岔沟站历史实测日径流过程为依据,对洮儿河流域径流过程模拟精度进行评价。研究结果表明,黑帝庙、察尔森、五岔沟站模拟评价指标拟合优度R~2分别为0.88、0.87和0.84,模拟效果较好,表明该模型在研究区具有较好的适用性。(2)土地类型对洮儿河流域水文水资源影响分析。确定了洮儿河流域主要土地利用类型,并分析不同时期各种土地利用类型的变化趋势;采用不同时期土地利用类型对流域内3个水文站点进行水文过程模拟,分析了流域上游五岔沟、中游察尔森、下游黑帝庙1995、2005和2015年径流量变化情况;分别假设流域内6种极端土地利用类型,分析比较了不同土地利用类型对流域水文过程的影响规律;分析比较了不同土地利用变化情景下流域不同保证率下地表水资源总量,结果表明,不同土地利用类型下洮儿河流域地表水资源量有所差异。(3)气候情景下洮儿河流域气候特征及水文水资源响应分析。分析了RCP4.5、RCP8.5两种情景模式下未来(2020-2050)降水、气温分布特征,结果表明,RCP4.5、RCP8.5两种情景模式下,流域年降水量呈现整体下降趋势;两种情景模式下气温总体呈现上升趋势,RCP4.5情景模式下,多年平均气温相较于基准期增温幅度为1.58℃,RCP8.5的多年平均气温上升更为显着,增温幅度为2℃。位于上游的五岔沟和中游的察尔森站在RCP4.5、RCP8.5情景下未来径流量呈现减少趋势。按照未来降水、气温的变化趋势来假定气候情景模式,洮儿河流域上游五岔沟、中游察尔森、下游黑帝庙等3个水文站点未来径流量呈现减少趋势。流域出口水文控制站(黑帝庙)多年平均实测径流量为16.97亿m~3。RCP4.5情景模式下,黑帝庙多年平均径流量为17.09亿m~3,相较于实测年径流量偏大0.12亿m~3;RCP8.5情景模式下,多年平均径流量为17.20亿m~3,相较于实测年径流量偏大0.23亿m~3。假定气候情景模式下,多年平均径流量为14.54亿m~3,相较于实测年径流量偏小2.43亿m~3。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
李雪梅,张庆[10]（2019）在《天津市能源消费碳排放影响因素及其情景预测》一文中研究指出在天津市2000—2016年碳排放测算的基础上,运用LMDI模型分析天津市碳排放影响因素。结果表明:经济规模和能源强度对天津市碳排放影响较大,二者对碳排放影响分别表现为促进和抑制作用;通过将经济变量分为高、中、低3种情景,减排变量分为中减排和强减排2种情景,组合得到高增长强减排、中增长强减排等6种发展情景。基于STIRPAT扩展模型,预测6种组合情景下天津市碳排放变化趋势。结果显示,中增长强减排情景模式在保证经济发展的同时,较其余几种模式碳排放峰值及其年份均有优化,是天津市最佳发展模式。(本文来源于《干旱区研究》期刊2019年04期）
情景预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通业是国民经济发展和居民生活必需的基础产业之一,也是碳排放的主要来源之一。高能耗、高污染一直都是交通业的问题,有效控制交通业碳排放量,对于实现中国的碳排放达峰目标具有重要意义。本文以中国东北叁省为研究区,对公路、铁路、航空、水路和管道5种不同交通运输方式的碳排放进行了细分研究。首先,使用广义迪氏指数(GDIM)模型分别考察了2005—2016年5种交通运输方式碳排放的影响因素,在此基础上使用蒙特卡洛模拟对2017—2030年的五大交通运输方式碳排放的年平均变化率进行动态情景分析。结果显示:投资规模是影响铁路、公路、航空及管道运输碳排放量的首要因素,运输规模是影响水路运输的碳排放量的首要因素;在同一时间段内,各影响因素对不同类型运输方式碳排放的作用并非完全相同;不同时间段内,同一影响因素对碳排放的促增效应与促降效应也不同;除基准情景外,2017—2030年5种运输方式的碳排放量均逐渐下降;技术突破情景下,5种运输方式碳排放量预期下降幅度最大。研发使用清洁能源的运输设备、提高其使用性能并进行大力推广等应当作为未来交通业节能减排的主要发展路径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
情景预测论文参考文献
[1].王志峰,杜凤丽.2015～2022年中国太阳能热发电发展情景分析及预测[J].太阳能.2019
[2].王勇,韩舒婉,李嘉源,李博.五大交通运输方式碳达峰的经验分解与情景预测——以东北叁省为例[J].资源科学.2019
[3].陆兴利,罗伟,李庆,林姗,王茹琳.RCP2.6情景下四川省猕猴桃溃疡病菌潜在分布预测[J].湖北农业科学.2019
[4].李慧.基于多元模型的全球变暖升温2℃情景下温暖气候持续时间预测[J].水利水电快报.2019
[5].邓兵杰,段勇,周皓,陈袁袁.大气环境风险预测中气象条件的优化:以某煤制天然气项目泄漏事故情景为例[J].环境工程.2019
[6].金安琪,张昂,赵昕奕.气候变化情景下中国东部地区未来气候舒适度变化预测[J].北京大学学报(自然科学版).2019
[7].李慧颖,李晓燕,贾明明,于皓,王宗明.基于CA-Markov模型的长吉示范区土地利用格局多情景预测研究[J].地理信息世界.2019
[8].阿尔特.考虑竞争情景的新兴景区游客规模预测问题研究[J].科技促进发展.2019
[9].孙嘉琪.环境变化情景下洮儿河流域水资源响应及预测[D].吉林大学.2019
[10].李雪梅,张庆.天津市能源消费碳排放影响因素及其情景预测[J].干旱区研究.2019
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