队列长度论文开题报告文献综述

队列长度论文开题报告文献综述

导读:本文包含了队列长度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:队列,长度,流量,病例,偏差,方程,网络。

队列长度论文文献综述写法

程光,房敏,吴桦[1](2019)在《面向移动网络的视频初始缓冲队列长度测量方法》一文中研究指出针对视频初始缓冲队列长度难以准确测量的问题,对非加密的优酷和加密的YouTube两类视频平台进行研究,提出了视频初始缓冲队列长度测量方法。通过识别分析视频流量特征,关联流量行为与播放状态,构建视频指纹库,实现了队列长度的准确测量。实验结果表明,两类视频平台的测量结果均能够精确到帧,完全满足准确评估视频体验质量的需要。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期)

章婷婷,彭敏,周清峰,安宁[2](2019)在《无线体域网中动态分配队列长度的调度算法》一文中研究指出在无线体域网的调度算法研究中,当网络中通信链路质量较差时,传感器节点之间的数据通信存在丢包率高和资源利用率低的问题。为此,文章提出一种根据实时速率动态分配队列长度的优先级调度算法,以排队系统模型为基础进行理论分析,并将其与固定队列长度算法进行比较。仿真结果表明,当紧急数据数量突增时,该动态队列长度算法显着提高了系统的吞吐量,降低了数据的丢失概率,保障了系统数据通信的可靠性。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期)

徐达,周勇[3](2019)在《病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断》一文中研究指出在大型队列研究中,病例-队列设计是一种可以有效节约成本的试验设计方法.本文研究了在病例-队列设计下,基于长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断问题,提出了一种带有时间相依权重的加权混合估计方程方法来估计模型中的回归系数,并证明了在适当条件下,所得到的估计量具有相合性与渐近正态性.模拟结果表明本文所提出的方法在有限样本下的表现不错.最后,我们将所提出的方法应用到了一组实际数据中.(本文来源于《应用数学学报》期刊2019年03期)

徐达,周勇[4](2019)在《基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析》一文中研究指出利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年02期)

房敏,程光[5](2018)在《移动网络下视频终端初始缓冲队列长度研究》一文中研究指出移动网络下的视频业务发展迅猛,针对有限的移动网络带宽,合理的规划网络资源,提供优质的移动视频体验,需要移动网络服务提供商对用户的视频体验质量做出准确评估。视频终端的初始缓冲队列长度是评估视频体验质量的关键参数,对于移动网络服务提供商而言,精确测量主流视频平台在移动网络下的队列长度值至关重要。然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频平台采用加密协议传输数据,使得传统的DPI分析方法失效。本文提出一种移动网络下针对视频终端初始缓冲队列长度的研究方法,以主流视频平台YouTube为例。首先,通过关联加密视频流与播放状态的对应关系,建立流量行为模型。然后,构建加密视频指纹库,支撑视频流的解析。最终,借助模型和指纹库,采集分析加密视频流,测量计算初始缓冲队列长度值。实验结果表明该方法的结果能够精确到视频帧,完全满足准确评估视频体验质量的需求。(本文来源于《2018中国信息通信大会论文摘要集》期刊2018-12-14)

邵炎涛[6](2018)在《壮族孕妇孕期体育锻炼对妊娠结局和新生儿端粒长度影响的队列研究》一文中研究指出目的:对广西德保县和隆安县两个壮族人群聚集地区的妊娠夫妇建立出生队列,调查壮族孕妇一般资料及孕期参加体育锻炼的情况,分析其孕期运动锻炼对出生结局的影响,并通过检测新生儿脐带血相对端粒长度,探索孕妇孕期的运动锻炼与新生儿端粒长度的关系。方法:建立基于人群的出生队列,此次研究选择广西壮族人群聚集的德保县和隆安县,于两地妇幼保健院及人民医院纳入前来建卡及产检的孕妇与其配偶作为研究对象,通过问卷调查收集孕妇及配偶的基本人口学资料,既往史、孕早期的环境暴露情况及孕期参加体育锻炼情况等,并收集其孕期检查结果,随访其出生结局及新生儿一般情况。收集新生儿脐带血并采用荧光定量PCR方法检测其平均相对端粒长度。利用SPSS22.0对相关数据进行统计分析。结果:共有1215例单胎活产结局的对象进行统计分析,孕妇平均年龄28.47岁(28.47±5.24),其中年龄最小孕妇15岁,最大年龄44岁;配偶平均年龄31.43岁(31.43±5.80),最小年龄为17岁,最大年龄54岁;孕妇BMI均值为(20.37±2.57)Kg/m~2;孕妇中孕期无业者占57.3%,从事职业者占42.7%;初产妇占42.2%;孕妇产期血红蛋白均值为112.78±12.03g/L,轻度贫血的孕妇有295例,占24.3%,中重度贫血的孕妇有155例,占12.8%;配偶体质指数均值为(22.28±1.99)Kg/m~2。分娩新生儿中,平均胎龄为(38.60±1.45)周,早产儿有63例,占5.2%;剖宫产占28.9%;男婴占53.0%;平均出生体重3115.5±434.09g,SGA占14.6%,LGA占4.9%;出生身长均值为(50.34±1.99)cm,最大身长58cm,最小身长32cm。孕期有规律运动锻炼习惯的孕妇591例,占48.6%;其中按美国疾控中心孕期运动指南标准达到推荐运动量标准的有392例,占32.3%,有规律运动但运动量未达到推荐标准的孕妇占16.4%;孕妇参加运动的类型最多的为散步有44.5%,其次孕妇参加的运动类型还有羽毛球、慢跑、广场舞等。有46.7%的孕妇只参与一种运动,有1.9%的孕妇参加两种及以上类型的运动;有29.4%的孕妇每周参加运动大于5次,13.3%的孕妇每周参加运动3~4次,5.9%的孕妇每周参加运动1~2次;14.2%的孕妇平均每次运动持续时间达到1h及以上,34.8%孕妇每次运动时间在30~59min之间,1.9%的孕妇每次运动持续时间在0~29min之间。不同运动活跃水平组新生儿出生孕周、早产儿发生率、分娩方式等均无差异(均有P>0.05),而单因素分析发现,在不同运动锻炼活跃组其新生儿出生体重、身长、及出生体重Z值评分均有统计学差异(均有P<0.05),进一步多元线性回归分析显示孕期运动锻炼与新生儿出生体重和身长的增长有显着关联。上述1215例的研究对象中共有981例成功收集到脐带血标本,检测其脐带血相对端粒长度,剔除46例端粒异常值的对象,最终纳入935例对象进行分析。按孕妇职业分层后,在孕期无业的孕妇中,无运动组其新生儿相对端粒长度为1.067±0.311,未达推荐量组为1.134±0.297,达推荐量组1.138±0.316,方差分析显示有统计学差异(P=0.032),两两比较示,达推荐量组新生儿端粒长度大于无运动的新生儿端粒长度(P=0.018),进一步多元线性回归分析提示孕期无业的孕妇中孕期规律参加一定的体育锻炼与较长的新生儿平均相对端粒长度有关。结论:孕期体育锻炼可能促进新生儿出生体重和身长的增长,有利于新生儿宫内发育,可为后续国内制定针对孕妇人群的运动指南提供科学依据和参考;初步探索发现在孕期无业的孕妇中,孕期规律地参加运动锻炼和较长的新生儿脐带血端粒长度有关联,提示孕期锻炼有助于端粒初始设置长度的维持,为进一步研究端粒长度的胎儿程序化生物假说及其调控机制提供依据和线索。(本文来源于《广西医科大学》期刊2018-05-01)

周继华,彭湖,吴坚,段荣昌,张瀚文[7](2016)在《一种基于发送队列长度的自适应功率控制机制》一文中研究指出无线多跳网络具有信道时变性强、拓扑动态变化等特点,需要简单高效的功率控制机制。发射功率影响数据发送速率,而基于发送队列长度的功率控制机制存在可行解。为此,结合无线多跳网络中间节点需要协助其他节点进行数据转发的特点,基于发送队列长度,提出一种功率控制机制。该机制考虑了中间节点转发时发送队列缓冲区溢出丢包的问题,通过扩展控制报文携带发射功率和可容忍噪声等信息动态调整功率,提高信道的空间复用率,优化网络的吞吐量和端到端时延。基于NS2的仿真结果表明,与POWMAC机制及ATPMAC机制相比,该机制的吞吐量提高20%~30%,端到端时延降低10%~20%。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年12期)

姜彬彬,王玥[8](2016)在《一种用于拥塞网络节点缓存队列长度控制方法》一文中研究指出控制拥塞网络节点的缓存队列长度,在提高网络利用率方面具有重要意义。由于拥塞网络中传送的节点数据太多,使得节点缓存队列长度受到限制。采用传统的控制方法,当存储节点受限时对节点缓存队列进行剪裁来增加传输速率,难以有效的对节点缓存队列进行控制。现提出一种量子粒子群算法,并应用到拥塞网络节点缓存队列长度的控制中。利用概率接纳算法对网络的拥塞状态进行检测,以检测结果为依据对消息进行接受与丢弃处理,采用PI控制器建立PI主动队列管理模型,获取当前时刻拥塞网络节点缓存队列数据包丢弃率,引入量子粒子群算法通过对模型比例系数和积分系数的优化,实现对拥塞网络节点缓存队列长度控制。仿真结果表明,采用改进的控制方法可以有效的降低节点丢包率,提高网络吞吐率,降低控制误差。(本文来源于《计算机仿真》期刊2016年08期)

赵向领,唐建勋,卢飞,韩博[9](2016)在《航班延迟推出策略及虚拟队列长度灵敏度分析》一文中研究指出针对大型枢纽机场日益严重的场面拥堵及由此导致的航班延误问题,通过构造虚拟队列控制航班推出率,利用机位等待代替跑道起飞排队,进而解决场面拥堵,减少延误,减少燃油消耗和污染排放,提高航空公司经济效益。基于CDM思想构造虚拟队列,提出3种航班延误推出策略;权衡各策略之间的关系,建立了不公平性在限定范围的以减少乘客总体等待时间和公司损失的推出决策模型,并提出多个检查指标。以20架航班为例详细分析了各指标随队列长度增长的变化关系,比较了先来先服务策略与乘客等待时间最短策略的仿真推出,分析了航班等待时间损失与乘客收益的矛盾以及推出延误成本,并计算了不同航班规模算例。模型计算表明,通过对虚拟队列航班次序的调整,时间收益增加了5.15%~24.00%,减少公司成本15.22%~26.00%。可见该策略可以明显减少乘客平均等待时间和降低航空公司成本。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2016年03期)

齐法制,张红梅,张瀚文,孙智慧,曾珊[10](2016)在《MANET网络中基于队列长度的逐跳AC自适应调整机制》一文中研究指出提出了一种适用于MANET网络的基于队列长度的逐跳AC自适应机制(QLACSA)。QLACSA机制的设计目标是解决EDCA在MANET网络中不同长度的业务流间的不公平竞争问题,为时延敏感的业务流提供可靠的端到端时延保证。QLACSA机制作用于MAC层,对时延敏感的业务流,将其全局时延需求合理地划分成逐跳的期望时延,根据数据包的实际时延状况,执行逐跳的AC重估,并在AC的选择过程中综合考虑数据包的延迟状态、本地时延需求和队列的排队情况,以保证各数据包能在QoS要求的端到端时延要求内到达目的节点。QLACSA还采用了整流策略,通过主动丢包实现"优胜劣汰",将已经过期或有可能过期的数据包丢弃,从而降低可能的信道资源浪费,为具有更高传输成功率的数据包提供更多的传输机会。仿真结果表明,QLACSA机制在满足端到端时延需求的同时,将路径较长的业务流吞吐量提高了211%~245%左右。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年03期)

队列长度论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在无线体域网的调度算法研究中,当网络中通信链路质量较差时,传感器节点之间的数据通信存在丢包率高和资源利用率低的问题。为此,文章提出一种根据实时速率动态分配队列长度的优先级调度算法,以排队系统模型为基础进行理论分析,并将其与固定队列长度算法进行比较。仿真结果表明,当紧急数据数量突增时,该动态队列长度算法显着提高了系统的吞吐量,降低了数据的丢失概率,保障了系统数据通信的可靠性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

队列长度论文参考文献

[1].程光,房敏,吴桦.面向移动网络的视频初始缓冲队列长度测量方法[J].通信学报.2019

[2].章婷婷,彭敏,周清峰,安宁.无线体域网中动态分配队列长度的调度算法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2019

[3].徐达,周勇.病例-队列设计下长度偏差数据的比例均值剩余寿命模型的统计推断[J].应用数学学报.2019

[4].徐达,周勇.基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析[J].吉林大学学报(理学版).2019

[5].房敏,程光.移动网络下视频终端初始缓冲队列长度研究[C].2018中国信息通信大会论文摘要集.2018

[6].邵炎涛.壮族孕妇孕期体育锻炼对妊娠结局和新生儿端粒长度影响的队列研究[D].广西医科大学.2018

[7].周继华,彭湖,吴坚,段荣昌,张瀚文.一种基于发送队列长度的自适应功率控制机制[J].计算机工程.2016

[8].姜彬彬,王玥.一种用于拥塞网络节点缓存队列长度控制方法[J].计算机仿真.2016

[9].赵向领,唐建勋,卢飞,韩博.航班延迟推出策略及虚拟队列长度灵敏度分析[J].四川大学学报(工程科学版).2016

[10].齐法制,张红梅,张瀚文,孙智慧,曾珊.MANET网络中基于队列长度的逐跳AC自适应调整机制[J].计算机科学.2016

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