导读:本文包含了多媒体数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:多媒体,数据,音调,语音,大数,互动,拓扑。
多媒体数据论文文献综述写法
刘跃博,叶桦,仰燕兰,陈旭璇[1]（2019）在《基于FTP+HDFS的单片机多媒体数据的存储研究与实现》一文中研究指出在互联网快速发展的背景下,传统企业的产业互联网化已经成了不可避免的趋势。本文在为某公司开发软件系统的课题背景下,研究单片机产生的大量多媒体数据如何进行存储并使该文件服务器满足后续文件处理等可扩展性需求。为实现这一目的,本文研究了FTP、HDFS等文件存储解决方案,通过实验综合分析各自的性能、对硬件的要求以及可扩展性,与此同时结合课题背景的实际工作场景,使该文件服务器满足实际工作中所要求的各项内容。通过分析上述内容,本文最终得出FTP+HDFS混合式文件服务器的解决方案,该方案不仅满足多媒体数据文件存储的各项要求,还能在单片机一类的低功耗设备上稳定运行,成功解决了这一实际工程中遇到的问题。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年11期）
王建永,廖丹,郭威,唐乐[2]（2019）在《多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法》一文中研究指出为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系,提出一种基于DNNHMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法。利用多媒体网络阵列的拓扑结构,满足模糊语音音调的特征提取要求,并对音调数据进行解码操作,完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备。在此基础上,设计完整的DNN-HMM识别框架,并通过估计语音模糊音调数据DNNHMM空间权重的方式,实现数据识别决策树绑定操作,完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建。设计对比实验结果表明,与传统识别方法相比,应用新型准确识别方法后,输入语音数据循环单元最大值超过7.0×1011T、输出音素堆迭层数不断减小,达到建立输入语音特征序列与输出音素间良性映射关系的目的。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
杜雨潇,宋凯利[3]（2019）在《基于大数据分析的无线多媒体传输系统设计》一文中研究指出为了提高无线多媒体传输的可靠性,提出一种基于大数据分析的无线多媒体传输系统设计方案。构建无线多媒体通信传输信道模型,分析其多径特性,采用大数据融合调度方法进行无线多媒体传输的自适应调度和学习算法设计,根据码间干扰强度进行抽样判决自适应均衡控制,利用无线多媒体传输信道的频域特性进行多径扩展,在此基础上进行无线多媒体传输系统的扩频处理,实现无线多媒体传输优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行无线多媒体传输系统设计,能降低无线多媒体传输的误码率,提高无线多媒体传输的质量。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年10期）
孙小杰[4]（2019）在《基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用》一文中研究指出由于传统的多媒体信息过滤技术算法陈旧和过滤逻辑考虑不严谨,存在多媒体信息过滤不准确的问题。多媒体信息数据涌入易造成服务器或平台崩溃等严重后果,对此提出了一种新的过滤模型。将整体任务分解为多个子系统来实现,使其支持识别更多媒体信息格式。大数据环境下需要多种自适应技术来应对多媒体信息的不确定性,采用神经网络决策模型和贝叶斯过滤算法对系统进行优化,建立的矢量空间模型可多层次信息过滤多媒体信息。系统可以根据内容和用户的具体兴趣选择来进行多媒体过滤信息。实验结果表明,通过加强算法逻辑性可以使算法能够满足应对大数据环境下多媒体信息共涌状况,满足海量多媒体信息过滤的技术实用要求。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期）
相快转[5]（2019）在《大数据时代多媒体教学在钢琴演奏中的应用策略研究》一文中研究指出多媒体与大数据技术的快速发展在钢琴演奏与教学中具有重要的驱动意义,其也促使数字教学、网络论坛、多媒体演奏以及网络教学等钢琴教学形式应运而生,为我国钢琴教育的发展奠定了坚实的基础。文章结合多媒体技术在大数据时代对钢琴教学的意义,探析多媒体技术在钢琴教学与演奏中的应用。(本文来源于《艺术教育》期刊2019年10期）
周挺,杨荣[6]（2019）在《多媒体网络语音音调数据特征智能识别方法》一文中研究指出利用传统方法对多媒体网络语音音调数据特征进行识别,存在识别准确性低,识别速度慢的问题。针对上述问题,提出一种新的多媒体网络语音音调数据特征智能识别方法。该方法分为叁部分:第一对输入的多媒体网络语音音调数据进行预处理,包括数据转换、预加重、分帧加窗和端点检测等4步;第二提取预处理数据特征参数,包括基音频率、共振峰、mel倒谱系数;第叁利用GMM-SVM模型在提取到的特征参数基础上进行智能识别。结果表明:利用本方法对多媒体网络语音音调数据特征进行智能识别,与基于人工神经网络的语音特征识别方法和基于蚁群算法特征选择的语音识别方法相比,平均正确识别率提高8.3%和12.4%,平均所用时间减少0.7 s和1.24 s,识别速度加快。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年09期）
冯光洁[7]（2019）在《基于Android平台和多媒体集群调度的移动数据采集系统的设计》一文中研究指出本文从采集机场场面工作流数据的需求出发,提出一种基于Android平台和多媒体集群调度的移动工作流数据采集系统。该系统借鉴移动通信理念,利用已有的LTE网络平台,由PC客户端和手机APP两个部分实现。旨在为场面保障单位提供更精准的工作流数据,并提供一系列数据分析解决方案,从而实现资源的优化和效率的提高,减轻场面工作人员的工作量,使民航从业人员的工作更为便利。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年17期）
梁袁媛[8]（2019）在《大数据与我国当代声乐艺术研究——声乐教学中的多媒体互动模式探讨》一文中研究指出本文从声乐技巧课的特殊性入手,在传统教学模式基础上,利用网络技术和计算机处理音频、视频、叁维动画的能力,提出了一种基于网络多媒体技术的声乐教学互动模式,最大限度的满足了学生视听感官需求。该模式下,教师通过"多媒体声乐教学信息平台",建立素材库、制作课件,利用该平台进行辅助教学及点播课程使学生能够随时随地的学习,解决了传统教学模式中存在的一些问题。经实践,该模式取得了较好的效果,提高了课堂效率。(本文来源于《黄河之声》期刊2019年13期）
吴琼香[9]（2019）在《基于大数据背景的多媒体设计》一文中研究指出本文基于笔者的相关实践和相关研究,首先就大数据背景和多媒体与大数据的相性进行了分析,然后从方法和设计两个方面进行了研究。本文的主体在于大数据对多媒体学习的优化,所以举例翻转课堂、虚拟现实平台和远程直播叁种新型的多媒体设计的学习方式,并对其进行大数据优化。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年16期）
王秀真[10]（2019）在《浅谈大数据时代多媒体技术在医院档案信息化中的应用》一文中研究指出现代社会在日益进步的同时也为我国卫生事业的发展提供了更多的机会,因此在大数据的时代背景下,医院档案信息化的建设开始变得严格与规范,尤其是档案信息作为医院的无形资产之一,需要医院在开展档案管理工作过程中灵活应用多媒体技术,确保为广大群众提供更为优质的服务。鉴此情况,本文首先分析多媒体技术的特点,并基于大数据时代背景下对多媒体技术在医院档案信息化中的应用进行研究。(本文来源于《纳税》期刊2019年21期）
多媒体数据论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效建立网络输入语音特征序列与输出音素间的良性映射关系,提出一种基于DNNHMM理论的多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法。利用多媒体网络阵列的拓扑结构,满足模糊语音音调的特征提取要求,并对音调数据进行解码操作,完成多媒体网络语音模糊音调数据的识别准备。在此基础上,设计完整的DNN-HMM识别框架,并通过估计语音模糊音调数据DNNHMM空间权重的方式,实现数据识别决策树绑定操作,完成新型多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法的搭建。设计对比实验结果表明,与传统识别方法相比,应用新型准确识别方法后,输入语音数据循环单元最大值超过7.0×1011T、输出音素堆迭层数不断减小,达到建立输入语音特征序列与输出音素间良性映射关系的目的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多媒体数据论文参考文献
[1].刘跃博,叶桦,仰燕兰,陈旭璇.基于FTP+HDFS的单片机多媒体数据的存储研究与实现[J].信息技术与信息化.2019
[2].王建永,廖丹,郭威,唐乐.多媒体网络语音模糊音调数据准确识别方法[J].电子设计工程.2019
[3].杜雨潇,宋凯利.基于大数据分析的无线多媒体传输系统设计[J].自动化与仪器仪表.2019
[4].孙小杰.基于数据挖掘的海量信息多媒体过滤技术研究与应用[J].微型电脑应用.2019
[5].相快转.大数据时代多媒体教学在钢琴演奏中的应用策略研究[J].艺术教育.2019
[6].周挺,杨荣.多媒体网络语音音调数据特征智能识别方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[7].冯光洁.基于Android平台和多媒体集群调度的移动数据采集系统的设计[J].电子技术与软件工程.2019
[8].梁袁媛.大数据与我国当代声乐艺术研究——声乐教学中的多媒体互动模式探讨[J].黄河之声.2019
[9].吴琼香.基于大数据背景的多媒体设计[J].电子技术与软件工程.2019
[10].王秀真.浅谈大数据时代多媒体技术在医院档案信息化中的应用[J].纳税.2019