论文摘要
环境政策的实施效果关系到雾霾长效治理目标的实现,而政策执行过程中是否出现问题直接表现为政策实施效果。在此背景下,如何量化政策效应以及挖掘政策实施过程中的问题是文章的主要目标。为此,文章选取北京、兰州、天津、太原作为研究样本,以空气首要污染物PM2.5颗粒物浓度作为研究对象,运用Prophet模型预测反事实状态下潜在的PM2.5浓度,对比实际状况下的PM2.5浓度,量化研究中共十九大环境政策对PM2.5防治的效果。研究发现:(1)中共十九大一揽子环境政策对于PM2.5的防治具有正向效应,但同时也显示出一定的区域异质性;(2)雾霾治理过程中存在"两会蓝"现象和政策执行乏力的问题。基于实证研究结果,文章提出相应的政策建议,对于新常态下雾霾防治具有一定的启示意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张立文,程东坡,许玲丽
关键词: 时间序列预测,模型,政策效应
来源: 上海财经大学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 上海财经大学统计与管理学院,上海大学经济学院
基金: 国家自然科学基金青年项目“几类分位数回归变点的研究”(11601313),全国统计科学研究项目“高维数据下分位数回归中的变点与应用研究”(2017LY32),上海市高校青年培养资助计划“分位数回归模型中的结构变化问题及其在股票建模中的应用”(ZZSD15107)
分类号: X513
DOI: 10.16538/j.cnki.jsufe.2019.02.002
页码: 17-29
总页数: 13
文件大小: 1461K
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