噪声模型论文_孔令云,张余,罗雅丹

导读:本文包含了噪声模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:噪声,模型,声源,误差,坐标,序列,加速度计。

噪声模型论文文献综述

孔令云,张余,罗雅丹[1](2019)在《基于微表处纹理构造的仿真行车噪声模型》一文中研究指出为了研究微表处的纹理构造对行车噪声的影响,制作了五种微表处试件,对其进行数字图像处理和叁维重构技术,得到试件的表面纹理构造后,建立了轮胎在微表处表面滚动的有限元模型,模拟了轮胎在五种微表处的滚动振动加速度以及振动噪声。结果表明:轮胎在微表处产生的噪声随级配由粗到细呈现出较少的趋势;在微表处试件中掺入纤维材料和橡胶颗粒相比于普通微表处均可有效降低振动噪声,且掺入橡胶颗粒的降噪效果优于掺入纤维材料;级配对噪声的影响大于在微表处中掺入纤维、橡胶材料。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年31期)

马飞虎,岳祥楠,贺小星,金依辰[2](2019)在《CME对IGS基准站坐标序列噪声模型及速度估计影响分析》一文中研究指出以50个IGS基准站坐标时间序列为研究对象,采用赤池信息量准则(BIC)模型估计准则对四种组合噪声特性进行估计分析,探讨共模噪声(CME)对IGS基准站坐标时间序列噪声模型及站速度影响.结果表明CME会导致IGS基准站坐标序列噪声模型的有偏估计,并影响站速度的确定精度,准确估计基准站速度参数时应对CME进行修正;经CME修正后IGS基准站周年运动周年项振幅有所减小,高程方向更为明显,表明滤波后IGS基准站周年运动相对稳定.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年05期)

宋国丽,郭新毅,马力[3](2019)在《确定峰度非高斯海洋环境噪声模型研究》一文中研究指出针对非高斯海洋环境噪声仿真问题,利用对衰减正弦信号均匀采样方法,产生了具有特定谱特性同时具有特定峰度值的非高斯海洋环境噪声序列。在理论仿真条件下,通过对低峰度值和高峰度值的分别讨论发现,当峰度值高于3.0时总可以仿真得到较好的结果,而当峰度值低于3.0时,需通过降采样或降阶的方法解决不能仿真的问题。4种海上试验条件下的仿真结果表明,在安静环境、单一航船干扰环境、气枪声源干扰环境以及冲击性干扰环境下,都可以产生与目标谱特性、统计特性几乎相同的非高斯海洋环境噪声序列。(本文来源于《声学学报》期刊2019年05期)

马俊[4](2019)在《GPS坐标时间序列严密叁维噪声模型建立方法》一文中研究指出积累多年的GPS基准站坐标时间序列被广泛应用于大地测量学与地球动力学研究。实现坐标时间序列中噪声与信号的有效分离并建立顾及不同分量噪声之间相关性的严密叁维噪声模型,有助于确定测站线性以及非线性运动参数估值更加真实的不确定度。这对于精化速度场、合理解释地壳形变特征、建立毫米级的地球参考框架等研究具有重要的科学和现实意义。目前,虽然GPS坐标时间序列噪声的研究成果丰富,但仍不能有效剔除(本文来源于《测绘学报》期刊2019年09期)

许家琪[5](2019)在《GNSS坐标时间序列噪声模型建立影响因素研究》一文中研究指出现有研究表明,GNSS坐标时间序列呈现显着的非线性变化,非线性变化主要反映了测站受到非潮汐海洋负载、水文负载、大气负载等地球物理的作用。研究GNSS坐标时间序列的噪声模型,特别是非线性运动对噪声模型的影响,可以获得准确可靠的GNSS基准站速度,为板块运动、地球参考框架的更新和维护及监测大地构造形变过程等研究和应用提供基础数据,具有重要意义。本文主要以全球239个GNSS测站2006~2013年共8年数据为研究对象,研究非线性变化对GNSS坐标时间序列噪声模型的影响。本文的主要研究内容如下:(1)研究环境负载对噪声模型的影响。采用更为广泛的噪声模型(白噪声+随机游走噪声、白噪声+闪烁噪声、白噪声+闪烁噪声+随机游走噪声、白噪声+幂律噪声),对经过环境负载改正前后的坐标时间序列进行最优噪声模型分析。结果表明,超过99%的GNSS测站最优噪声模型都发生了改变,噪声特性变化主要表现为由改正前的白噪声+闪烁噪声变为改正后的白噪声+幂律噪声;负载改正后,估计出的站速度不确定度和周年项振幅值都表现为增大。(2)对经负载纠正后的坐标残差序列,研究共模误差对噪声模型建立的影响。采用主成分分析方法,对环境负载改正后的GNSS坐标时间序列进行空间滤波,得到去除共模误差后的坐标时间序列,对去除共模误差前后的坐标时间序列进行噪声分析。结果表明,共模误差会对噪声模型造成有偏估计,且它的影响在水平方向上大于垂直方向;如不对坐标时间序列去除共模误差,将会造成对GNSS测站速度值的过高估计。(3)基于经指数对数建模的GNSS坐标时间序列ETS修正模型,研究了ETS对噪声模型构建及其对站速度估计的影响。首先,通过使用指数对数模型对间歇性震颤与滑移过程进行建模,得到了ETS纠正前后的GNSS坐标时间序列,对修正前后的坐标时间序列进行估计分析,结果表明ETS会引起GNSS坐标时间序列噪声模型的变化且可造成噪声模型的有偏估计;其次,探讨了不同ETS参数对噪声模型建立及速度估计的影响,结果表明不同ETS参数对噪声模型及站速度估计结果的影响较小。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14)

黄昱,王绥亮,刘强,贺慧勇[6](2019)在《加速度计充放电式差分电容测量电路噪声模型》一文中研究指出为了估计差分电容测量电路中的噪声影响,并针对高精度加速度计的应用需求,分析了充放电式测量电路的噪声源的影响,建立了电路的噪声模型,得出了电路的等效加速度噪声公式。通过实际测量现有电路,得出开环状态下测量时间差与加速度差的关系,并推导出电路的加速度噪声量级。计算结果表明:在给定电路参数下,充放电法的噪声约为10~(-6)gn量级,比较器噪声对电路噪声性能影响较大,差分电容的共模寄生电容和比较器阈值也会影响电路噪声性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年06期)

王毅,胡学涛,侯兴哲,叶君,郑可[7](2019)在《Markov-Middleton脉冲噪声模型的硬件实现方法》一文中研究指出影响宽带电力线载波通信的关键因素之一是随机突发的脉冲噪声。目前的噪声研究大多停留在理论建模上,缺乏标准化的电力线噪声硬件实现方法。文中深入研究Markov-Middleton脉冲噪声模型,分析产生Markov性质的脉冲序列原理,利用System Generator和Xilinx Vivado联合仿真工具,设计出具有随机突发特性的电力线噪声生成系统,并完成该系统的硬件实现。通过对比现场可编程门阵列(FPGA)输出、Middleton Class A模型仿真与实测电力线噪声的统计特性,证明了该硬件实现方法能够生成具有随机突发性和时间相关性的脉冲噪声。通过搭建实验室环境下的电力线载波通信系统,测试不同参数下噪声对通信成功率的影响程度,对比其他的硬件实现方法,验证了所提方法的工程应用价值。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年16期)

曾琪,李建龙,吴仁攀,虞顺[8](2019)在《一种改进的实时伪距噪声模型在GNSS动态定位中的应用》一文中研究指出在动态定位中,观测环境复杂多变,观测数据易出现粗差及周跳,可用观测数据十分有限且观测值精度不能提前获知,需要充分利用已有数据的先验信息获得最优的定位结果。本文从动态定位的随机模型出发,首先总结了现有基于高度角和信噪比经验随机模型的优缺点,然后提出了一种改进的实时伪距噪声模型,并通过实测动态数据对叁种随机模型方案进行了对比分析,结果表明,改进的实时伪距噪声模型比经验的高度角和信噪比模型更能体现观测值的实际精度,解决了不同接收机、不同频率间观测值精度不一致的情况;相较于经验模型,该模型可将动态定位的浮点解精度提升约0.1~1m,定位精度提高约0.1m左右,模糊度固定率也有一定的提升。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S05 空间基准与精密定位》期刊2019-05-22)

陶路[9](2019)在《纳米MOSFET的高频E_n-I_n噪声模型研究》一文中研究指出CMOS微电子技术具有集成度高、成本低、性能优良的特点,目前已被应用于射频微波通信电路的设计中,尤其是低噪声前置放大电路。精确的MOSFET小信号等效噪声电路模型是CMOS低噪声放大器的设计基础,电路的仿真分析与设计不仅易于动态观测电路指标与电路参数的关系,指导电路的优化设计,从而缩短设计周期,降低设计成本。目前纳米MOSFET的高频噪声物理模型通常采用双端口等效噪声电流模型表征,无法直接用于低噪声放大电路的设计分析。因此,本文重点研究了纳米MOSFET的高频E_n-I_n噪声模型,主要内容如下:首先,明确了130纳米MOSFET的双端口等效噪声电流高频物理模型及其原始数据,确定了其小信号等效噪声电路的ADS仿真模型及其四噪声参数的原始数据,通过基于ADS 2008软件的散射参数和四噪声参数仿真,验证了本文最终所采用的小信号等效噪声电路简化模型的有效性和准确性。其次,利用双端口噪声网络分析理论,将器件的双端口等效噪声电流模型转化为双端口等效输入噪声电压与电流模型(即E_n-I_n噪声模型),并据此表征了E_n-I_n噪声模型与四噪声参数的关系。利用130纳米MOSFET的双端口等效噪声电流模型的原始数据,通过基于E_n-I_n模型转换数据计算的四噪声参数与器件的原始四噪声参数的一致性比较,验证了所提出E_n-I_n噪声分析模型的有效性。最后,通过应用所提出E_n-I_n噪声模型分析方法,在分别对所设计的第一级差分放大电路和第二级共源共栅放大电路进行噪声分析的基础上,实现了两级级联130纳米CMOS低噪声放大电路的总体噪声性能评估。其中,基于E_n-I_n模型计算得到的单级和总体放大电路的噪声系数与ADS 2008软件仿真模拟结果的一致性,验证了在线性电路设计中应用E_n-I_n噪声模型的必要性和有效性。(本文来源于《西南科技大学》期刊2019-05-01)

赵海军,梁凯,李洪亮,陈达亮,宋伟志[10](2019)在《基于湍涡耗散的穿孔板消声器气流再生噪声模型》一文中研究指出气流再生噪声对消声器性能和声品质影响大,而湍涡耗散是消声器内部流场分布重要体现.利用流场分析及量纲平衡提出了湍涡耗散分布特征系数,建立了关于该系数的穿孔板消声单元气流再生噪声总声功率模型,求解了模型参数,并分析了影响因素.结果表明:随着穿孔板消声单元进口气流速度的增加,气流再生噪声总声功率级快速增大,斜率都超过了1;随着湍涡耗散的增大,气流再生噪声总声功率级减小,尤其当湍涡耗散小于1.0×10~5m~2/s~3,气流再生噪声总声功率级快速下降,当湍涡耗散大于1.0×10~5m~2/s~3时,气流再生噪声总声功率级下降速度趋于平缓,该模型可以定量分析穿孔板消声单元结构参数对气流再生噪声的影响规律,穿孔板消声单元气流再生噪声总声功率级随气流分布速度增大而显着增大.(本文来源于《内燃机学报》期刊2019年02期)

噪声模型论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以50个IGS基准站坐标时间序列为研究对象,采用赤池信息量准则(BIC)模型估计准则对四种组合噪声特性进行估计分析,探讨共模噪声(CME)对IGS基准站坐标时间序列噪声模型及站速度影响.结果表明CME会导致IGS基准站坐标序列噪声模型的有偏估计,并影响站速度的确定精度,准确估计基准站速度参数时应对CME进行修正;经CME修正后IGS基准站周年运动周年项振幅有所减小,高程方向更为明显,表明滤波后IGS基准站周年运动相对稳定.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

噪声模型论文参考文献

[1].孔令云,张余,罗雅丹.基于微表处纹理构造的仿真行车噪声模型[J].科学技术与工程.2019

[2].马飞虎,岳祥楠,贺小星,金依辰.CME对IGS基准站坐标序列噪声模型及速度估计影响分析[J].全球定位系统.2019

[3].宋国丽,郭新毅,马力.确定峰度非高斯海洋环境噪声模型研究[J].声学学报.2019

[4].马俊.GPS坐标时间序列严密叁维噪声模型建立方法[J].测绘学报.2019

[5].许家琪.GNSS坐标时间序列噪声模型建立影响因素研究[D].东华理工大学.2019

[6].黄昱,王绥亮,刘强,贺慧勇.加速度计充放电式差分电容测量电路噪声模型[J].传感器与微系统.2019

[7].王毅,胡学涛,侯兴哲,叶君,郑可.Markov-Middleton脉冲噪声模型的硬件实现方法[J].电力系统自动化.2019

[8].曾琪,李建龙,吴仁攀,虞顺.一种改进的实时伪距噪声模型在GNSS动态定位中的应用[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S05空间基准与精密定位.2019

[9].陶路.纳米MOSFET的高频E_n-I_n噪声模型研究[D].西南科技大学.2019

[10].赵海军,梁凯,李洪亮,陈达亮,宋伟志.基于湍涡耗散的穿孔板消声器气流再生噪声模型[J].内燃机学报.2019

论文知识图

图像的去噪效果比较的侧视成像几何关系图示叁种不同方法去除椒盐噪声效果对比叁类腐蚀灰度图像分割船舶结构噪声外流场域边界条件示意图车内噪声主观评价模型

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噪声模型论文_孔令云,张余,罗雅丹
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