论文摘要
研究了深度稀疏编码的原理、结构和学习算法,并将深度稀疏自编码网络应用于刮板输送机减速器滚动轴承的故障诊断。介绍了故障模拟试验台,采集不同类型的滚动轴承信号,并对信号进行预处理。利用深度稀疏自编码进行训练,当训练误差满足设定要求时,训练完成。利用训练完成的深度稀疏自编码网络对滚动轴承进行故障诊断。试验结果表明深度稀疏自编码网络技术可以快速、准确地诊断出刮板输送机减速器滚动轴承的故障类型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王金辉,闵令江
关键词: 稀疏自编码,刮板输送机,故障诊断,滚动轴承
来源: 煤炭科学技术 2019年S2期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 神华神东煤炭集团有限责任公司,江苏连云港天明装备有限公司
分类号: TD528.3
页码: 68-73
总页数: 6
文件大小: 1124K
下载量: 17
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