导读:本文包含了小波实时压缩论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地震数据压缩重构,贝叶斯压缩感知,小波变换,混沌伯努利测量矩阵
小波实时压缩论文文献综述
陈祖斌,王丽芝,宋杨,龙云[1]（2018）在《基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构》一文中研究指出地震数据压缩是解决地震仪无线数据传输的一项关键技术。现有技术方案是对现场数据变换编码,消除其冗余达到压缩效果,再解码反变换恢复原始数据。这类方案需要对完整采集的地震数据进行操作,不仅时效性差,造成了硬件资源浪费,而且数据解码难以高精度恢复。针对以上问题,本文基于压缩感知理论(CS)提出一种新的地震数据压缩重构方案,通过构造混沌伯努利测量矩阵(CBMM)对地震数据小波变换后的稀疏系数进行压缩,在下位机端实时编码;为了提高重构精度,采用贝叶斯小波树结构CS重构算法(BTSWCS),根据小波树结构统计特性,构建一个分层贝叶斯CS先验模型,利用马尔科夫链蒙特卡洛推理对模型参数后验估计,在上位机端恢复原始数据。实际地震数据处理表明,使用本方法对总采样点为2~8的数据压缩,压缩时间可缩短至1.0×10~(-5)s。低信噪比情况下,本文重构算法使峰值信噪比(PSNR)值至少提升5dB。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2018年04期）
王鸣哲,薛长斌,张学全[2]（2017）在《星载图像压缩系统中实时二维小波变换的FPGA设计与实现》一文中研究指出CCSDS空间图像压缩标准中采用了叁级二维小波变换,此变换适合在可编程逻辑电路上实现.本文提出了一种能够满足实时处理要求的二维5/3小波变换的硬件架构.该架构利用了小波变换的局域性,采用流水线设计,实现了行变换与列变换的同时执行,并且在多级小波变换的架构中也采用了流水线设计.本文架构能够显着减少对图像的反复缓存所造成的时间延迟和片外RAM的使用量,提高了变换速率,并且充分利用了FPGA片内资源,降低片外RAM的使用需求.本文架构经验证能够为后续的数据编码和传输提供有利条件,可以满足对图像进行实时处理的速度要求.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2017年07期）
薛俊杰,赵罡,肖文磊[3]（2016）在《基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制》一文中研究指出为减少多分辨稀疏体素的存储空间并提高其绘制效率,提出一种基于小波的稀疏体素数据压缩与实时绘制算法.在稀疏体素生成阶段,基于小波的多分辨和稀疏体素的稀疏特性,利用多级叁维Haar小波变换将高分辨率的稀疏体素转换为低分辨稀疏体素和多级细节信息,并采用紧凑的编码方式对小波系数进行编码,实现对多层级稀疏体素的数据压缩;在交互绘制阶段,结合稀疏体素八叉树光线投射算法,以低分辨体素节点为交互过程中的着色计算图元,交互过程终止后通过叁维Harr小波逆变换逐级添加细节信息还原得到高分辨体素,进而实现多分辨绘制;最后充分利用多核CPU并行加速多分辨光线投射算法.对不同复杂度的面片模型进行压缩与绘制,实例计算表明,该算法高效且易于实现.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2016年08期）
韩强,战铁兵,赵星博,宫姗,梁士利[4]（2014）在《基于小波压缩算法的境外实时视频传输系统》一文中研究指出为解决在网络带宽较低环境下的视频监控及传输问题,采用基于小波变换的高效率压缩方法,传输D1/720P/1080P高清晰监控画面,实现对赤道几内亚的吉林送变电国际公司工作环境的实时视频监控。该监控系统能按指定需求使用网络带宽,具有循环记忆存储功能,其小波编码技术具有自身独立编码解码规范和较高的安全性能和保密性,可在200 Kbit/s下传输D1 20FPS的图像,传输延时小于1 s,相比国际通用标准H.264技术,节约带宽小于60%。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2014年06期）
李雪梅,王学伟,温丽丽,贾晓璐,孙金凤[5]（2013）在《整数算法小波变换实时数据压缩与重构算法》一文中研究指出针对传统小波滤波器结构和系数进行改进,提出了一种高效的整数算法小波变换的构造方案。在此基础上,针对电力信号采集数据自身的特点,对小波变换后的低、高频数据分别进行二次压缩,低频数据采用RayPeriod压缩算法,高频数据采用改进的阈值压缩算法。压缩实验证实,该算法能在均方误差优于2.0×10-4的情况下,获得6.2%的压缩比,并且速度比传统小波变换的压缩算法提高了10倍以上,具有实用价值。(本文来源于《电测与仪表》期刊2013年08期）
郭浩然,庞建民[6]（2012）在《基于提升小波的地形数据混合熵编码压缩与实时渲染》一文中研究指出高分辨率地形高程和影像数据给交互式3维地形可视化应用带来沉重压力,主要体现在数据存储、调度传输及实时渲染等方面。该文设计一种基于提升小波变换与并行混合熵编码的地形数据高性能压缩方法,并结合图形处理器(Graphics Process Unit,GPU)Ray-casting实现大规模3维地形可视化。首先建立多分辨率地形块的小波变换模型来映射其求精和化简操作;其次,基于提升小波变换分别构建格网数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)和地表纹理的多分辨率四叉树,对量化后的稀疏小波系数引入并行游程编码与并行变长霍夫曼编码相结合的混合熵编码进行压缩;将压缩数据组织成多序列层进码流进行实时解压渲染。在GPU上基于统一计算设备构架(Compute Unified Device Architecture,CUDA)实现该文的提升小波变换与混合熵编码。实验表明,在压缩比、信噪比与编解码的数据吞吐量综合指标方面,该文方法优于其它类似方法。实时渲染的高帧率满足了交互式可视化的要求。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2012年12期）
王晓,张可,张骥,张令意[7]（2012）在《基于FPGA和小波变换的稳态电网数据实时压缩》一文中研究指出针对连续录波中的大量稳态实时数据,提出简化的小波压缩算法,在FPGA中实现了实时的小波压缩和解压缩,解决了海量数据的传输和存储问题。(本文来源于《自动化应用》期刊2012年11期）
马玲玲,刘云飞,印辉云,周阳[8]（2012）在《实时图像小波无损压缩系统的FPGA实现》一文中研究指出将Altera公司的DE2多媒体开发平台与Terasic公司的D5M数码相机开发套件相结合,设计了一套基于小波无损压缩的实时图像处理系统。系统采用便于可编程逻辑器件灵活实现的二维整数5/3提升小波变换实现压缩。为保证图像的无损压缩,对边界数据进行对称周期延拓处理。并针对实时处理过程中的大容量数据流的存储问题,应用片外存储资源保存采集和处理过程中的图像数据,有效地降低了片上存储资源的消耗。测试结果表明:系统满足实时图像采集、预处理及无损压缩的要求。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
张燕燕,黄其涛,韩俊伟[9]（2010）在《基于提升小波的大地形累进压缩及实时渲染》一文中研究指出为了减轻实时交互的大地形可视化系统面临的海量数据存储、传输及渲染压力,提出一种基于提升小波实现数据累进压缩与实时粗粒度LOD渲染结合的算法.首先建立地形块的提升小波变换模型,将其简化和精化操作映射为相应的小波变换;然后基于以地形块为单位的小波变换建立块的四叉树层次结构,将构建过程中产生的小波系数采用基于间接查表的方式累进压缩存储,以形成压缩的累进地形块层次结构.基于该结构,在实时递进构造视点相关的激活地形块的同时完成数据的累进载入与实时解压,实现大地形渲染,其中地形块数据的实时解压与小波变换基于GPU实现.实验结果表明,该算法实现了有效的数据压缩,具有很高的实时解压效率以及优化的实时渲染性能.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2010年08期）
魏磊,孙发鱼,李建立[10]（2010）在《基于小波变换的遥测速变信号实时压缩技术研究》一文中研究指出遥测速变信号属于非平稳信号,因此采用小波变换的方法对其进行实时压缩,而在对信号进行小波变换时,小波基的选取是至关重要的,它会直接影响到运算速度和处理效果。从小波基的基本性质和小波基的评价标准两个方面加以分析比较,并结合遥测速变信号的特点和压缩要求,选择了几种典型的小波基进行实验比较。实验结果表明最适合于遥测速变信号实时压缩的最佳小波基为bior2.2。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2010年06期）
小波实时压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
CCSDS空间图像压缩标准中采用了叁级二维小波变换,此变换适合在可编程逻辑电路上实现.本文提出了一种能够满足实时处理要求的二维5/3小波变换的硬件架构.该架构利用了小波变换的局域性,采用流水线设计,实现了行变换与列变换的同时执行,并且在多级小波变换的架构中也采用了流水线设计.本文架构能够显着减少对图像的反复缓存所造成的时间延迟和片外RAM的使用量,提高了变换速率,并且充分利用了FPGA片内资源,降低片外RAM的使用需求.本文架构经验证能够为后续的数据编码和传输提供有利条件,可以满足对图像进行实时处理的速度要求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波实时压缩论文参考文献
[1].陈祖斌,王丽芝,宋杨,龙云.基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构[J].石油地球物理勘探.2018
[2].王鸣哲,薛长斌,张学全.星载图像压缩系统中实时二维小波变换的FPGA设计与实现[J].微电子学与计算机.2017
[3].薛俊杰,赵罡,肖文磊.基于小波的稀疏体素数据压缩与多分辨实时绘制[J].计算机辅助设计与图形学学报.2016
[4].韩强,战铁兵,赵星博,宫姗,梁士利.基于小波压缩算法的境外实时视频传输系统[J].吉林大学学报(信息科学版).2014
[5].李雪梅,王学伟,温丽丽,贾晓璐,孙金凤.整数算法小波变换实时数据压缩与重构算法[J].电测与仪表.2013
[6].郭浩然,庞建民.基于提升小波的地形数据混合熵编码压缩与实时渲染[J].电子与信息学报.2012
[7].王晓,张可,张骥,张令意.基于FPGA和小波变换的稳态电网数据实时压缩[J].自动化应用.2012
[8].马玲玲,刘云飞,印辉云,周阳.实时图像小波无损压缩系统的FPGA实现[J].河南科技大学学报(自然科学版).2012
[9].张燕燕,黄其涛,韩俊伟.基于提升小波的大地形累进压缩及实时渲染[J].计算机辅助设计与图形学学报.2010
[10].魏磊,孙发鱼,李建立.基于小波变换的遥测速变信号实时压缩技术研究[J].科学技术与工程.2010