导读:本文包含了判别分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:邻域,矩阵,函数,砂土,特征,文化,保险杠。
判别分析论文文献综述
胡亚东[1]（2019）在《莫桑比克昌巴水电站坝基砂层液化判别分析》一文中研究指出简述了砂土液化产生的条件、剪切波判别法和NCEER判别法。同时采取了剪切波判别法和NCEER判别法对莫桑比克昌巴水电站坝基砂层进行了液化判别分析,两种方法均表明坝基砂层为可能液化土层。根据液化判别结果特征,对坝基可能液化的砂层采取了振冲桩加密处理。(本文来源于《山西建筑》期刊2019年21期）
孙小丹,陈文[2]（2019）在《基于局部离散度的监督型线性判别分析及其应用》一文中研究指出鉴于线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法存在的弊端,本文提出了一种基于局部离散度的监督型线性判别分析(Supervised Linear Discriminant Analysis based on Local Dispersion,SLDALD)算法.新方法的改进主要有:1)从像元邻域的角度出发,对类内散布矩阵、类间散布矩阵进行重新定义,得到类内邻域散布矩阵和类间邻域散布矩阵.新定义充分考虑了不同区域之间像元光谱特征离散度的差异性; 2)在计算类间邻域散布矩阵时,赋予类边界像元较大的权重,让特征降维更针对此类像元; 3)在计算类内邻域散布矩阵时,加大类边界像元的权重,让后续的特征降维针对此类像元.同时,降低噪声点的权重,以抑制噪声点对特征降维的干扰.实验结果表明:相比依据LDA算法所获得的低维特征的分类结果,以SLDALD算法所获得的低维特征为依据,影像分类精度得到明显地提高.(本文来源于《绵阳师范学院学报》期刊2019年11期）
刘梦楠,杨晓燕,屈文佳,贾天颖,辛洁萍[3]（2019）在《基于偏最小二乘判别分析建立熟叁七粉的质量评价方法》一文中研究指出目的建立熟叁七粉的HPLC特征图谱,并对其8种稀有皂苷的含量进行测定,结合偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)和聚类分析,为熟叁七粉质量的科学评价提供方法。方法采用Agilent Zorbax SB-C18(250 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以乙腈(A)-水(B)为流动相洗脱梯度:0～10 min,19%～33%A;10～30 min,33%～38%A;30～45 min,38%～50%A;45～60 min,50%～60%A,体积流量1.0 mL/min,检测波长203 nm,柱温40℃,进样量10μL,建立熟叁七粉的HPLC特征图谱,并对其人参皂苷20 (S)-Rh1、20 (R)-Rh1、Rk3、Rh4、20 (S)-Rg3、20 (R)-Rg3、Rk1和Rg5共8种指标性成分定量测定方法进行方法学考察,对63批熟叁七粉进行含量测定。结果建立了熟叁七粉的HPLC特征图谱,共标定19个共有峰。同时测定8种稀有皂苷成分含量,色谱峰达到了较好的分离,且线性关系良好,8种皂苷线性回归方程的相关系数分别为0.999 9、0.999 5、0.999 4、0.999 3、0.999 1、0.999 3、0.999 1、0.999 3;平均加样回收率为95%～105%;RSD值均低于2%。63批样品按色泽分为棕红色与淡黄色2组,棕红色组质量明显优于淡黄色组。结论熟叁七粉的质量优劣与色泽有关,该方法灵敏、准确、重现性好,可为熟叁七粉的质量评价提供参考。(本文来源于《中草药》期刊2019年21期）
伍柳玉,兰景尤,黄丹丹,仇小强,刘美良[4]（2019）在《基于产检信息的Bayes判别分析在巨大儿发生风险中的初步探讨》一文中研究指出探讨Bayes判别分析应用于巨大儿发生风险进行预测的临床效果。方法将169例巨大儿和169例正常足月儿按条件进行1∶1配对,纳入可能与巨大儿出生有关的因素,采用条件Logistic回归分析模型筛选有判别意义的指标,将有判别意义的指标带入Bayes判别模型中得到Bayes判别函数,并对判别函数进行回顾性考核和外部检验。结果经条件Logistic回归分析模型筛选出影响巨大儿出生的因素有产妇身高、孕早期体重指数(body mass index,BMI)、妊娠期糖尿病、孕周、宫高+腹围。建立的Bayes判别函数:巨大儿y1=-27.802+8.420×产妇身高+8.719×孕早期BMI+10.485×孕周+3.375×妊娠期糖尿病+2.862×(宫高+腹围);正常足月儿y2=-17.477+7.161×产妇身高+7.217×孕早期BMI+7.862×孕周+2.036×妊娠期糖尿病-0.085×(宫高+腹围)。建立的判别函数其Wilks'Lambda(λ)=0.512,P<0.001,因而判别函数有统计学意义。对判别函数进行考核,结果内外部符合率均达到80%以上。结论巨大儿的出生与多种因素有关,构建的Bayes判别模型对巨大儿有较好的判别作用,为今后更为准确的预测巨大儿的发生提供客观参考。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年11期）
陈波,林馨雨[5]（2019）在《中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究》一文中研究指出文化产品兼具商品属性和社会意识形态属性,能有效提高国家经济实力和文化影响力。基于联合国教科文组织公布的2004—2013年十年间六个文化产品出口领域的面板数据,选取六个文化产品出口大国进行分析。采用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)进行模式识别,找出文化产品出口的典型模式及影响因素。PCA分析显示六国均具有各自的文化产品出口模式,且大体可分为叁种模式;PLS-DA对叁类模式进行进一步区分,所构建模型的R2X(cum), R2Y(cum)和Q2(cum)值分别为0.995,0.863,0.829,模型稳健性好(R2=0.869,Q2=0.850)。这叁类文化产品出口模式分别为以英国、美国、德国为代表的"传承发展模式",以法国、新加坡为代表的"创新发展模式",以及以中国为代表的"工业制造模式"。造成出口模式差异的主要因素为视听与互动媒体、书籍与报刊、表演与庆典等领域。在模式分析的基础上提出,我国应进一步调整文化国际贸易的结构,拓宽文化产品类型,理顺国际贸易渠道,从以工业输出为主导的文化出口大国,向以价值输出为核心的文化出口强国转化。(本文来源于《中国软科学》期刊2019年10期）
何欣龙,王继芬,于佳裔,全永志,姜晓佳[6]（2019）在《基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究》一文中研究指出车用保险杠的检验鉴定是微量物证检验中一项重要的工作,实验借助激光拉曼光谱分析技术和判别分析,对车用保险杠的生产厂家和品牌归属实现了快速、准确地鉴别。实验收集并获取了大众汽车有限公司等11个厂家收集的奥迪等16种不同品牌的车用保险杠样本的激光拉曼谱图,选择自动基线校正、峰面积归一化、Savitzky-Golay算法平滑叁种方法预处理谱图。借助主成分分析提取特征变量,采用判别分析建立分类模型。结果表明,44个样本均实现了生产厂家和品牌方面的准确区分,判别准确率达100%,实验结果理想。如果想区分未知变量,只需要输入其相应位置,在判别分布图中会显示出其位置,就能区别新数据属于哪一生产厂家和品牌。综上,本实验通过构建基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱可视化鉴别模型,实现了44个车用保险杠样本生产厂家和品牌方面100%的准确区分和识别,该方法快速、无损、准确,且普适性高。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
王洪亮,程海森[7]（2019）在《中国省域信贷风险判别分析》一文中研究指出现阶段,商业银行信贷仍是我国社会资金配置的主要方式。出于盈利和风险考虑,商业银行信贷行为天然具有顺周期特征。为实现稳增长目标,政府更倾向于逆周期调节。受到地方财政收支状况影响,省级地方政府会采取不同方式、不同程度地干预省域资金配置。十九大报告明确指出,要健全货币政策和宏观审慎政策双支柱调控框架。因此,省域信贷风险判别是一个动态过程,需在经济周期与宏观审慎政策框架下整体考虑。在此背景下,本文基于新古典经济学分析框架,建立了2008年以来省域信贷风险识别模型,研究发现,第一,地方财政支出收入比与不良贷款率存在正向影响关系,资本回报率与不良贷款率存在负向影响关系,且地方财政支出收入比对不良贷款率的影响程度更大;第二,依据分类准则,属于信贷高风险的省域分别是:河南,海南,重庆,四川,贵州,云南,陕西,甘肃,青海,宁夏,新疆,西藏;第叁,在地方财政支出收入比、资本回报率的显着作用影响下,我国各省域不良贷款率呈现U型变化,不良贷款率阈值为1.49%,即当不良贷款率大于1.49%时,省域贷款风险较高;第四,当我国资本回报率处于企稳阶段,不良贷款率处于低于阈值的谷底阶段,且省域间风险差异性较小。当我国资本回报率处于下行阶段时,不良贷款率上升至阈值线以上,且省域间风险差异性较大。(本文来源于《统计研究》期刊2019年11期）
董小刚,刘新蕊[8]（2019）在《二分类响应变量下判别分析与Logistic回归比较》一文中研究指出通过数值模拟分别在类内均值间距离、解释变量个数、协方差矩阵、样本容量、类间样本容量之差不同的情况下,比较了Logistic回归和线性判别分析的拟合效果。拟合效果由回判错误率以及指标B、C、Q进行量化,给出了两种方法的适用情况。(本文来源于《长春工业大学学报》期刊2019年05期）
程石磊,赵雷,钮孟洋,廖炳焱,解梅[9]（2019）在《判别分析字典在行为识别中的算法研究》一文中研究指出近年来,字典学习已成功运用到模式识别领域中,但是作为字典学习里的重要分支,分析字典却极少能得到应用,主要原因是分析字典的判别力较弱。该文提出了一种新的具有鲁棒性和判别性的分析字典学习法,该字典学习法从带噪数据中寻求数据的低秩表达,并联合Fisher准则从恢复出的干净数据中学习分析字典,由于引入了监督学习的机制,因此增强了字典的判别特性。最后将该算法应用于人体行为识别任务中,通过实验验证得出,相比于其他经典的字典学习方法,该方法在行为识别数据集上取得了较好的分类精度。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2019年05期）
郭素杰,黎铖,姜维寨,李毅逵,蔡军[10]（2019）在《油气层录井测井结合评价中多元判别分析与应用》一文中研究指出在录、测井领域有数十种技术应用于油气层评价,针对每项技术的局限性及各项技术间存在的多解性,通过使用SPSS统计软件,运用多元判别分析方法对已有试油资料的各项录、测井参数进行综合分析,导出判别公式,用2个判别函数代替原来的20项参数的分类信息,并利用判别函数建立二维坐标图板,将待评价层数据代入判别函数和分类函数,进而对储集层产能进行评价;同时应用Fisher线性判别建立差别准则,根据最大隶属原则对油气层进行分类。使用该方法对饶阳凹陷肃宁构造带的16口井44层进行判别分析,避免了常规解释评价中的多解性、差异性、交叉性,实现了对油气层流体性质的有效评价。(本文来源于《录井工程》期刊2019年03期）
判别分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
鉴于线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)算法存在的弊端,本文提出了一种基于局部离散度的监督型线性判别分析(Supervised Linear Discriminant Analysis based on Local Dispersion,SLDALD)算法.新方法的改进主要有:1)从像元邻域的角度出发,对类内散布矩阵、类间散布矩阵进行重新定义,得到类内邻域散布矩阵和类间邻域散布矩阵.新定义充分考虑了不同区域之间像元光谱特征离散度的差异性; 2)在计算类间邻域散布矩阵时,赋予类边界像元较大的权重,让特征降维更针对此类像元; 3)在计算类内邻域散布矩阵时,加大类边界像元的权重,让后续的特征降维针对此类像元.同时,降低噪声点的权重,以抑制噪声点对特征降维的干扰.实验结果表明:相比依据LDA算法所获得的低维特征的分类结果,以SLDALD算法所获得的低维特征为依据,影像分类精度得到明显地提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别分析论文参考文献
[1].胡亚东.莫桑比克昌巴水电站坝基砂层液化判别分析[J].山西建筑.2019
[2].孙小丹,陈文.基于局部离散度的监督型线性判别分析及其应用[J].绵阳师范学院学报.2019
[3].刘梦楠,杨晓燕,屈文佳,贾天颖,辛洁萍.基于偏最小二乘判别分析建立熟叁七粉的质量评价方法[J].中草药.2019
[4].伍柳玉,兰景尤,黄丹丹,仇小强,刘美良.基于产检信息的Bayes判别分析在巨大儿发生风险中的初步探讨[J].中华疾病控制杂志.2019
[5].陈波,林馨雨.中国文化产品出口模式特征——基于偏最小二乘判别分析的实证研究[J].中国软科学.2019
[6].何欣龙,王继芬,于佳裔,全永志,姜晓佳.基于判别分析的车用保险杠激光拉曼光谱鉴别研究[J].激光杂志.2019
[7].王洪亮,程海森.中国省域信贷风险判别分析[J].统计研究.2019
[8].董小刚,刘新蕊.二分类响应变量下判别分析与Logistic回归比较[J].长春工业大学学报.2019
[9].程石磊,赵雷,钮孟洋,廖炳焱,解梅.判别分析字典在行为识别中的算法研究[J].电子科技大学学报.2019
[10].郭素杰,黎铖,姜维寨,李毅逵,蔡军.油气层录井测井结合评价中多元判别分析与应用[J].录井工程.2019
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