导读:本文包含了电磁散射问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电磁,方程,尺度,积分,电磁学,正弦,低频。
电磁散射问题论文文献综述
丁亮,查淞,肖科,柴舜连[1]（2019）在《电磁逆散射问题求解中的先验信息应用》一文中研究指出电磁逆散射问题具有非线性和病态性,为了使求解更加准确和稳定,在电磁逆散射问题的求解中应用先验信息。先验信息的引入可以增加可用信息量,有效降低待求解问题的病态性。(本文来源于《2019年全国微波毫米波会议论文集（上册）》期刊2019-05-19）
安晟[2]（2019）在《腔体电磁散射问题的算法研究》一文中研究指出本文对腔体电磁散射领域的若干相关问题进行了研究。利用针对单个腔体电磁散射计算提出的一种的高阶快速算法的思想,本文提出了一种多腔体的电磁散射快速求解算法,以及一种叁维Helmholtz方程的快速求解方法。针对规则矩形多腔体问题,通过引入透明边界条件,使得无边界的散射问题被转化为内部满足Helmholtz方程,且在多个腔体的口径面上耦合有非局部边界条件的问题。该方法能够处理大波数下数值解剧烈震荡的情况,文中进行了数值实验,验证了所提算法的有效性。针对叁维问题,提出了一种求解叁维亥姆霍兹方程的四阶快速算法,并分别对Dirichlet边界条件和Neumann边界条件两种情况进行了推导。通过引入傅里叶正弦变换算子,大系统被拆解为一系列小的独立系统,从而大幅度的加快求解速度。此外,该方法对应线性系统的系数矩阵还具有很好的结构,使得我们能够轻易的利用并行处理器来加快方程的求解。该实现对于求解定义域内某一个特定表面上的数值解十分有效。进行的大量数值实验证明了算法具有四阶精度,且快速算法对于两种不同边界条件均有效。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
陈晓盼,肖舒文,李柏文,孙辉[3]（2019）在《面向工程应用的电磁散射特性建模关键问题研究》一文中研究指出随着计算电磁学和计算机技术的迅速发展,电磁散射特性建模技术从算法研究向产品化、集成化、工程化发展.文中分析了探测、识别、伪装等实际工程应用中对电磁散射特性建模技术的具体需求,总结了几何建模、网格剖分、电磁计算和模型验证等建模流程中存在的关键问题与解决方式,以及电磁散射建模技术的发展特点.(本文来源于《电波科学学报》期刊2019年01期）
刘湘湘,曹欣远[4]（2018）在《欠定方程结合低秩分解快速求解电磁散射问题》一文中研究指出矩量法是求解电磁散射问题的经典数值方法之一。本文基于传统矩量法,通过对阻抗矩阵按行随机抽取,建立了符合压缩感知求解框架的欠定方程,并应用自适应交叉近似对其中的远场组部分(对应于原阻抗矩阵的非对角块)进行低秩分解,进一步加速了对欠定方程中系数矩阵的填充过程,最终通过在稀疏变换域中求解最优化问题,实现了对电磁散射问题的快速计算。数值模拟表明,该算法可在保证计算精度的同时有效减少数值计算的运算量及存储量。(本文来源于《合肥师范学院学报》期刊2018年06期）
王龙刚,钟威,阮恒心,贺凯,李廉林[5]（2018）在《大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习方法》一文中研究指出大尺度电磁散射与逆散射一直是科学研究和工程应用的热点和难点,亟待发展将电磁模型与数据挖掘有机融合的高性能求解方法,针对此,提出了一种针对大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习模型.该模型不仅继承了深度神经网络结构简单、运算速度快等优点,而且还能高精度地解决大尺度电磁散射与逆散射问题.实验结果表明:文中提出的深度学习方法可为解决现有大尺度电磁测算融合和电磁逆散射的计算成本昂贵的难题提供新思路、开辟新方向.(本文来源于《电波科学学报》期刊2018年05期）
高正平,郭靖锋[6]（2018）在《随机粗糙面上解决低频崩溃问题的电磁散射研究》一文中研究指出本文用线性滤波法模拟了二维随机粗糙表面,介绍了新型的积分方程增量型电场积分方程(AEFIE)。并用新型的积分方程来解决计算随机粗糙面的RCS面临的低频崩溃问题。采用商业FEKO软件中矩量法(MOM)对随机粗糙面双站散射系数σ进行计算时,由于低频下剖分尺寸远小于波长,产生低频崩溃问题,使得低频求解中得不到精确的解,导致计算时间过长以及计算的散射系数误差较大等情况的产生。本文又采用了自编程软件的AEFIE并用多层快速多极子法加速与商业FEKO软件中传统多层快速多极子算法(MLFMA)对随机粗糙面双站散射系数σ进行计算与对比,不仅表明了AEFIE方法计算随机粗糙面散射系数σ的准确性,也突出了AEFIE方法用多层快速多极子算法加速后占用内存更少以及更高效的特性。同时也验证了均方根高度和相关长度的变化对RCS的影响,最后得出结论。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年06期）
丁亚辉,孙玉发,朱金玉[7]（2018）在《一种基于压缩感知的叁维导体目标电磁散射问题的快速求解方法》一文中研究指出提出了一种将压缩感知和特征基函数结合的方法来计算叁维导体目标的雷达散射截面.利用压缩感知理论,将随机选择的矩量法阻抗矩阵作为测量矩阵,将激励电压视为测量值,然后再用恢复算法可实现二维或二维半目标感应电流的求解.对于叁维导体目标,使用Rao-Wilton-Glisson基函数表示的感应电流在常用的离散余弦变换基、小波基等稀疏基上不稀疏.为此,本文将计算出的目标特征基函数作为稀疏基,用广义正交匹配追踪算法作为恢复算法来加速恢复过程,并应用到叁维导体目标的雷达散射截面计算中.数值结果证明了本文方法的准确性与高效性.(本文来源于《物理学报》期刊2018年10期）
韩奎[8]（2018）在《超电大目标电磁散射问题的积分方程区域分解方法研究》一文中研究指出现代武器平台隐身设计、雷达目标识别和雷达反隐身技术研究等领域均需要对复杂目标的电磁散射特性进行准确分析。而在当前机载预警雷达和火控雷达的工作频率下,这些目标的电尺寸通常十分巨大,对其进行数值仿真所需要的计算资源也十分庞大。另外,随着隐身技术的发展,目标几何建模的精度不断提高,各种电小尺寸的细节结构和异型结构也逐渐被考虑进来,这给目标的电磁仿真带来更多困难:电大尺寸结构和电小尺寸结构共存,难以通过一体化剖分的方式获得利于计算的高质量共形网格;不同尺度的网格极易导致病态的系统矩阵,造成迭代法收敛缓慢甚至难以收敛,降低计算效率和计算精度。为了应对这些问题,本文开展了积分方程区域分解方法的研究,分别研究了一种适用于电大尺寸问题求解的重迭型区域分解方法和一种适用于电大多尺度问题求解的非重迭型区域分解方法。首先,本文在等效原理的基础上推导了表面积分方程,并详细介绍了矩量法的关键步骤,包括目标的几何建模与网格离散、基函数与测试函数的选取原则以及矩阵方程的求解等。针对性地介绍了加速矩矢相乘运算的多层快速多极子算法(MLFMA)和多层快速笛卡尔展开算法(MLACE)以及两者的混合形式。接着,本文提出了一种简洁的重迭型区域分解方法(SODDM),用于降低电大尺寸问题的峰值内存需求,提升当前平台对此类问题的处理能力。相比于传统的重迭型区域分解方法,SODDM仅采用子域边界外侧的单层锯齿状叁角形单元作为缓冲区,不仅简化了缓冲区的构造过程,也降低了子域问题中额外未知量的数目。同时,SODDM引入了一个电流连续性条件来抑制人工边界导致的伪边缘效应,保证迭代过程稳定收敛。使用该方法成功地在96GB内存服务器上完成了约900波长的隐身轰炸机的电磁散射计算。然后,本文提出了一种非重迭、非共形的积分方程不连续伽辽金区域分解方法(IEDG-DDM),用于实现电大多尺度问题中复杂结构目标的非共形网格剖分,提高网格质量,同时改善此类问题中病态矩阵方程的迭代收敛性,提高计算效率。该方法将原始目标划分为若干个互不重迭的开放子域,并引入新的内罚项来保证相邻子域之间表面电流的连续性。相比于已有的不含人工端面的区域分解方法,IEDG-DDM无需引入附加边界子域或缓冲区,便可获得良好的预处理效果;同时,IEDG-DDM也无需引入稳定项,可避免复杂的非共形网格处理以及稳定参数的选取,具有更好的稳定性和易用性。详细分析了IEDG-DDM的计算精度、系统矩阵特征值分布和迭代收敛速度,并通过计算电大多尺度航母的电磁散射验证了该方法对实际复杂问题的处理能力。针对现有的阻抗边界条件(IBC)方法处理部分涂敷问题时迭代收敛慢的不足,本文提出了一种改进的IBC方法。改进方法将跨涂敷边界的等效磁流和其他区域的等效磁流分开考虑,采用混合形式进行建模,在不增加存储量、保证计算精度的前提下,获得了更好的迭代收敛效果。在此基础上,将改进的IBC方法与IEDGDDM相结合,提出了求解复杂多尺度薄涂敷目标电磁散射的IBC-IEDG-DDM。该方法对均匀涂敷问题和部分涂敷问题均具有良好的预处理效果,且预处理效果不受涂敷材料参数的影响。该方法同时可用于PEC问题和PMC问题的预处理。最后,本文将高阶迭层矢量基函数应用到IEDG-DDM中,提出了高阶的区域分解方法(HO-IEDG-DDM)。该方法采用混合阶基函数进行建模,最大限度地降低了待求未知量数目,节约了计算内存。同时,该方法提供了一个高效的预处理器,可显着改善电大多尺度问题中高阶方法的迭代收敛性,提高计算效率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-04-09）
杨孝英[9]（2018）在《叁维时谐电磁散射问题优化PML方法的收敛性》一文中研究指出给出解叁维时谐电磁散射问题的一种优化完美匹配层(PML)方法.该方法基于频域复坐标拉伸,通过在吸收函数中引入一个小参数ε_0,使得散射问题优化PML方法的计算不依赖PML的厚度.并证明了只要参数ε_0充分小,优化的PML解指数收敛于原叁维时谐电磁散射问题的解.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2018年02期）
祝妍妍[10]（2018）在《双压缩感知的矩量法在电磁散射问题中的应用研究》一文中研究指出目前,矩量法(Method of Moments,MoM)是分析电磁散射问题中最主要的方法之一,因其计算结果的准确性而被广泛应用。作为积分方程方法的代表,矩量法在计算宽角度入射问题时对每一个入射角度都需要分别反复迭代运算,最近提出的压缩感知(Compressed Sensing,CS)结合构建新型入射角度的宽角度方法,虽然较传统的宽角度方法在计算效率上有明显的优势,但是仍然存在稠密阻抗矩阵的存储和运算问题。本文提出双边稀疏变换,形成双压缩感知的快速求解电磁散射问题的模型,新方法两次利用恢复算法,最终重构出感应电流,通过理论分析和实验验证,表明新方法不仅可以减少存储量,而且降低了计算复杂度。论文的主要工作有:首先,对矩量法的理论框架进行研究,并应用到二维的导体和介质体的积分方程中。研究了压缩感知的理论框架和稀疏表示、观测矩阵和恢复算法等关键技术,并实现了正交匹配追踪算法(OMP)。其次,建立压缩感知结合矩量法的快速求解模型,把激励矩阵与对应的阻抗矩阵进行稀疏变换,通过设置合理阈值,构建欠定方程,由恢复算法重构出感应电流,并通过数值算例验证了该方法的有效性。再次,针对旋转对称目标电磁散射特性分析,提出非对称小波变换的旋转对称高阶矩量法,较传统矩量法在计算效率上有明显优势,为后续工作奠定基础。同时,通过离散小波变换的稀疏,对应抽取稀疏后激励向量和阻抗矩阵的行,形成欠定方程,形成了旋转对称目标电磁散射特性的快速分析方法。最后,在压缩感知框架下提出了双边稀疏变换的新方法,在构建一种含有丰富入射角度的新型电磁场激励基础上,形成双压缩感知的模型快速求解电磁散射问题。新方法较单一稀疏变换的CS方法和传统MOM在运算过程中减少了内存占用量,降低计算复杂度,提高了运算时间,通过实验验证了新方法的可行性。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-03-01）
电磁散射问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文对腔体电磁散射领域的若干相关问题进行了研究。利用针对单个腔体电磁散射计算提出的一种的高阶快速算法的思想,本文提出了一种多腔体的电磁散射快速求解算法,以及一种叁维Helmholtz方程的快速求解方法。针对规则矩形多腔体问题,通过引入透明边界条件,使得无边界的散射问题被转化为内部满足Helmholtz方程,且在多个腔体的口径面上耦合有非局部边界条件的问题。该方法能够处理大波数下数值解剧烈震荡的情况,文中进行了数值实验,验证了所提算法的有效性。针对叁维问题,提出了一种求解叁维亥姆霍兹方程的四阶快速算法,并分别对Dirichlet边界条件和Neumann边界条件两种情况进行了推导。通过引入傅里叶正弦变换算子,大系统被拆解为一系列小的独立系统,从而大幅度的加快求解速度。此外,该方法对应线性系统的系数矩阵还具有很好的结构,使得我们能够轻易的利用并行处理器来加快方程的求解。该实现对于求解定义域内某一个特定表面上的数值解十分有效。进行的大量数值实验证明了算法具有四阶精度,且快速算法对于两种不同边界条件均有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电磁散射问题论文参考文献
[1].丁亮,查淞,肖科,柴舜连.电磁逆散射问题求解中的先验信息应用[C].2019年全国微波毫米波会议论文集（上册）.2019
[2].安晟.腔体电磁散射问题的算法研究[D].华北电力大学.2019
[3].陈晓盼,肖舒文,李柏文,孙辉.面向工程应用的电磁散射特性建模关键问题研究[J].电波科学学报.2019
[4].刘湘湘,曹欣远.欠定方程结合低秩分解快速求解电磁散射问题[J].合肥师范学院学报.2018
[5].王龙刚,钟威,阮恒心,贺凯,李廉林.大尺度电磁散射与逆散射问题的深度学习方法[J].电波科学学报.2018
[6].高正平,郭靖锋.随机粗糙面上解决低频崩溃问题的电磁散射研究[J].信息记录材料.2018
[7].丁亚辉,孙玉发,朱金玉.一种基于压缩感知的叁维导体目标电磁散射问题的快速求解方法[J].物理学报.2018
[8].韩奎.超电大目标电磁散射问题的积分方程区域分解方法研究[D].电子科技大学.2018
[9].杨孝英.叁维时谐电磁散射问题优化PML方法的收敛性[J].吉林大学学报(理学版).2018
[10].祝妍妍.双压缩感知的矩量法在电磁散射问题中的应用研究[D].安徽大学.2018
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