导读:本文包含了神经计算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,神经元,哈密,溢洪道,突触,模型,神经。
神经计算论文文献综述写法
孙建华[1]（2019）在《基于小波神经网络的水文地质参数计算与应用分析》一文中研究指出在BP神经网络的基础上引入小波分析函数对其进行改进,并应用于邹庄煤矿某采区水文地质参数计算和疏放水降深预测,再将小波神经网络与其它传统计算方法对比,结果表明:小波神经网络在水文地质参数计算和水文地质分析时具有极强的优势。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2019年12期）
王旭,王晶,张伟功[2]（2019）在《基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究》一文中研究指出本文将神经元裁剪和近似计算技术相结合,首先提出基于统计排序的神经元容错能力量化方法.然后,为了识别神经元的裁剪度,根据神经元的容错能力提出神经元重要程度排序算法.其次,引入轻量级的重训练,提出循环裁剪法,以探寻最优裁剪率.最后,根据神经元的容错能力,在神经网络运行过程中使用近似计算技术进一步降低功耗开销.本文通过两个实验,证明了该技术的有效性,其中以MNIST为例,在精度损失小于5%的情况下,压缩率达到50%,节能1.35倍.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年11期）
王秀青,曾慧,韩东梅,刘颖,吕锋[3]（2019）在《基于脉冲神经网络的类脑计算》一文中研究指出针对当前重要国际科技前沿——类脑计算进行研究,讨论了类脑计算的研究内容、特点和研究现状.类脑计算不是简单的人脑神经元的模拟和神经元模型的应用,而是对人脑的信息处理规律、复杂的工作模式及思维、学习、推理、决策本质性机理的深层次模拟.脉冲神经网络比传统神经网络具有更好的生物似真性,并能同时融入时、空信息,更适用于受人类推理、判断、决策等思维过程启发的类脑计算.因此,介绍了脉冲神经网络的特点、脉冲神经元模型、脉冲编码,以及脉冲神经网络在模式识别等领域中的应用,并对基于脉冲神经网络的类脑计算方法和神经形态芯片的研究现状及未来的发展进行了讨论.基于脉冲神经网络的类脑计算会对未来的生活、经济发展产生深远影响.(本文来源于《北京工业大学学报》期刊2019年12期）
郑海亮,郝伟,陈立,闫涛[4]（2019）在《基于神经网络的汽油机充气模型模拟计算》一文中研究指出发动机电控系统中的充气模型输出相对充气量,对发动机控制起着至关重要的作用,所以充气模型的标定也是整个发动机台架标定过程的重点内容。本文利用Python编程语言基于谷歌的Tensorflow深度学习框架搭建了神经网络模型,实现了充气模型的主要功能。模拟计算结果表明,神经网络模型计算结果满足充气模型台架标定标准要求甚至表现更加优秀,而且神经网络模型在模型灵活性、拟合程度、标定难易程度还有应用扩展等方面具备很大的优势。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（3）》期刊2019-10-22）
付明星,李悦冬,潘书磊,戴经纬,王雁冰[5]（2019）在《基于Elman神经网络的高压电缆导体温度动态计算方法》一文中研究指出导体温度作为运行电缆的关键状态参数,是影响电缆载流能力、绝缘性能的重要因素。针对传统方法难以克服电缆本身物性参数和外部环境变化影响的局限,构建了以电缆运行电流和电缆实时外表面温度为输入,以导体温度为输出的Elman神经网络模型,并引入粒子群算法优化网络的初始权值和阈值。最后,提出了具体的电缆导体温度动态计算方法,通过设计不同工况下电缆温升实验,进而验证了所提出方法的有效性。实验结果表明,所提方法的计算准确度可以不受电缆物性参数、负荷变化方式及外部环境变化的影响,有助于实现电缆导体温度的实时监测。(本文来源于《高压电器》期刊2019年10期）
李峰[6]（2019）在《基于数值计算和人工神经网络的桥梁施工监控技术》一文中研究指出混凝土连续刚构桥梁结构复杂,施工难度大。为保证桥梁施工进度和质量,使其最终的成桥线形满足设计要求,需对施工过程进行实时监控。本文以某大桥为工程背景,介绍桥梁施工线形控制技术。对该大桥进行了结构有限元计算与分析,提供箱梁各施工节段的立模标高(预拱度控制);在施工过程中对箱梁线形跟踪测量,并运用人工神经网络系统进行预拱度信息预测和调整,确定最佳预拱度。结果表明,该大桥主桥施工过程和成桥技术状态满足设计规范要求。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年10期）
Jun,MA,Zhuo-qin,YANG,Li-jian,YANG,Jun,TANG[7]（2019）在《从物理学角度认知计算神经动力学（英文）》一文中研究指出目的:基于物理学基本原理解释神经元电活动过程中存在的物理效应,解释突触生物功能活化过程的物理机制,以及分析神经元建模中的电磁场效应(图1)。探讨神经元建模、胶质细胞调控、突触可塑性和神经元群体电活动的网络效应。创新点:1.论证荷控和磁控忆阻器非线性函数在物理神经元模型构建中的作用。2.提出神经元突触耦合的物理机制就是电场和磁场耦合(图3)。3.研究神经元电路混合突触耦合的物理实现(图2)以及能量存储与泵浦。方法:依据物理学电磁感应定律和赫姆霍兹定理论证神经元电活动过程产生的电磁感应效应以及能量输运过程。基于忆阻器物理特性和量纲一致原理来构建物理神经元模型,从物理角度解释突触功能实现过程的物理机制。结论:在神经元电活动过程中需考虑电磁感应效应;场耦合可以调控神经元突触耦合作用;在神经元网络中信号传递需考虑物理场耦合过程。(本文来源于《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》期刊2019年09期）
[8]（2019）在《云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”》一文中研究指出中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项项目"云端融合的自然交互设备和工具"的支持下,将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合,研制了"多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具",成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中,在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用,入选国家卫健委颁发的"医疗健康人工智能应用落地30最佳案例"。(本文来源于《石河子科技》期刊2019年04期）
魏志强,胡杨[9]（2019）在《基于BP神经网络的不可预期燃油计算方法》一文中研究指出以空客A320机型的航线签派数据为基础,首先根据咨询通告的方法计算不可预期燃油标准;然后采用新的方法,引入BP神经网络来预测航线燃油,根据预测的航线燃油计算新不可预期燃油标准。计算结果表明,新方法可以灵活地对每个航班的不可预期燃油进行计算,在保证安全的前提下有效地减少航班的不可预期燃油加载。(本文来源于《飞行力学》期刊2019年06期）
陈茂聪[10]（2019）在《溢洪道流量系数计算的相关性分析——基于人工神经网络模型》一文中研究指出采用人工神经网络(ANN)解析模型对溢洪道的流量系数进行了研究。在实验室内采用宽7.5 cm、深15.0 cm、长5 m的试验水槽模型获得了11个不同水头350个的流量系数数据集。根据实验室测量相同水头的公式计算了流量系数验证实验装置的准确性。建立了流量系数的神经网络模型。结果表明,人工神经网络模型与实验数据之间的相关系数R=0.993,ANN模型与实验结果具有较好的一致性。(本文来源于《水利科学与寒区工程》期刊2019年04期）
神经计算论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文将神经元裁剪和近似计算技术相结合,首先提出基于统计排序的神经元容错能力量化方法.然后,为了识别神经元的裁剪度,根据神经元的容错能力提出神经元重要程度排序算法.其次,引入轻量级的重训练,提出循环裁剪法,以探寻最优裁剪率.最后,根据神经元的容错能力,在神经网络运行过程中使用近似计算技术进一步降低功耗开销.本文通过两个实验,证明了该技术的有效性,其中以MNIST为例,在精度损失小于5%的情况下,压缩率达到50%,节能1.35倍.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经计算论文参考文献
[1].孙建华.基于小波神经网络的水文地质参数计算与应用分析[J].西部探矿工程.2019
[2].王旭,王晶,张伟功.基于神经元容错度分析的神经网络裁剪与近似计算技术研究[J].微电子学与计算机.2019
[3].王秀青,曾慧,韩东梅,刘颖,吕锋.基于脉冲神经网络的类脑计算[J].北京工业大学学报.2019
[4].郑海亮,郝伟,陈立,闫涛.基于神经网络的汽油机充气模型模拟计算[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（3）.2019
[5].付明星,李悦冬,潘书磊,戴经纬,王雁冰.基于Elman神经网络的高压电缆导体温度动态计算方法[J].高压电器.2019
[6].李峰.基于数值计算和人工神经网络的桥梁施工监控技术[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[7].Jun,MA,Zhuo-qin,YANG,Li-jian,YANG,Jun,TANG.从物理学角度认知计算神经动力学（英文）[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA(AppliedPhysics&Engineering).2019
[8]..云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”[J].石河子科技.2019
[9].魏志强,胡杨.基于BP神经网络的不可预期燃油计算方法[J].飞行力学.2019
[10].陈茂聪.溢洪道流量系数计算的相关性分析——基于人工神经网络模型[J].水利科学与寒区工程.2019