导频功率论文-秦坚,袁越,付金磊,尚玺

导频功率论文-秦坚,袁越,付金磊,尚玺

导读:本文包含了导频功率论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:光通信,光正交频分复用,直接检测,导频

导频功率论文文献综述

秦坚,袁越,付金磊,尚玺[1](2019)在《基于光OFDM信号导频功率分配优化的信道估计研究》一文中研究指出针对光通信传输时会受到色散和衰减的影响,传输过程中融合拥有高频谱率和抗干扰色散等特性的新技术—正交频分复用(OFDM)技术,可以有效地减弱各种干扰影响。结合Matlab、OptiSystem仿真平台与导频信道估计技术,建立直接检测光OFDM系统仿真模型,设计5种功率分配优化方案并开展仿真试验研究。结果表明:当导频功率随频率增加而递增时,OFDM信号的误码率(BER)性能最优,功率随频率增加而递减时OFDM信号的BER性能最差;频率增加而导频功率先递减后递增的分配方式最佳,等功率的分配方式最差。导频功率分配时,在信道状况相对较差的高频和低频处适当增加导频功率可有效抑制衰减和干扰,系统性能处于最佳状态。(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

王琼,黄静静,吴垒[2](2018)在《等效导频功率最大化的FBMC/OQAM系统导频结构设计》一文中研究指出针对干扰近似估计(interference approximation method,IAM)算法中提高FBMC/OQAM系统信道估计性能方案中噪声对性能的影响较大的问题,通过对传统干扰近似估计—实时(interference approximation method-real,IAM-R)信道估计算法进行改进,提出了一种基于等效导频功率最小值最大化的导频设计信道估计方案。该算法在传统IAM-R算法的基础上,通过对两侧导频的重新设计,提高了等效导频的功率,进一步减小噪声对信道估计性能的影响。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年07期)

程彬,胡艳军[3](2017)在《大规模MIMO蜂窝网络中导频功率控制的改进方法》一文中研究指出导频污染是影响大规模MIMO系统性能提升的因素之一.蜂窝网络中导频功率控制方法适用于导频长度较长的情形,但是导频长度过长不仅影响信道信息的估计,而且影响信息传输速率.为了扩大导频功率控制方法的适用范围,提出一种基于小区分类的导频功率控制的改进方法.将小区分为3类,所有小区均采用同1套导频,利用1维网络中的导频功率控制方法对蜂窝网络中的导频功率进行控制.仿真结果表明,基于小区分类的导频功率控制改进方法适用于导频长度较短的情形,可使蜂窝网络中导频长度的适用范围变大,同时降低了用户的上行功率开销.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期)

王杰,张国梅,吕刚明,李国兵[4](2016)在《导频时移大规模MIMO中的预编码和功率控制》一文中研究指出在大规模多输入多输出(Massive-MIMO)系统中采用时移的导频结构可以降低导频污染(Pilot Contamination)的影响。但实验表明,在基站天线数并非无穷大(数百根)的现实情况下不同组基站的下行数据传输对导频传输的干扰、用户间干扰和小区间干扰均不能忽略,进而使得下行预编码方案和发送功率的合理选取将会对系统性能产生重要影响。针对该问题,本文提出一种下行预编码和功率控制联合的优化方案。引入能有效抑制干扰的最大化信漏噪比(SLNR)预编码方法,同时考虑泄露到本小区和其他小区的干扰,通过采用转换因子将下行传输对不同组基站上行信道估计的影响也考虑在内。为了准确反映下行发送功率对系统性能的全局影响,在预编码时引入了对信道估计误差的分析,进而建立了以和速率最大为目标的下行发送功率和转换因子的联合优化问题,并采用次优的粒子群算法进行求解。仿真结果表明,该方案能够找到较优的下行发送功率和转换因子,实现时移导频结构下上行信道估计和下行数据传输之间的较好折中,提升了系统总的频谱效率。(本文来源于《陕西省通信学会2016年学术年会论文集》期刊2016-11-22)

王毅,林艳,李春国,黄永明,杨绿溪[5](2017)在《基于能效优化的大规模MIMO FDD下行系统导频和功率资源分配算法》一文中研究指出该文针对大规模MIMO FDD下行系统,联合考虑信道估计与数据传输两个阶段的资源分配问题,提出一种能效资源分配算法。该方法以最大化能效为目标,以导频时长、导频功率和数据功率为参量,在指定发射功率和频谱效率约束的条件下建立优化模型。由于目标函数无精确解析形式,借助确定性等价原理对其近似并求得闭合表达式。进而,利用分数规划将原分式形式目标函数等价转换为减式形式,再利用目标函数的下界将非凸优化问题逐步释放为相对容易求解的等效问题,最终获得一种3层迭代能效资源优化算法。仿真结果验证了所提算法的有效性,且具有较快的收敛速度。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年01期)

田丰,唐小妹,欧钢[6](2016)在《数据和导频通道的功率加权联合捕获算法》一文中研究指出下一代全球导航卫星系统将采用数据和导频通道功率不等的调制方式,而传统算法多采用数据和导频通道的等权重加权联合进行捕获。当二者功率不相等时,等权重加权联合不能获得最优的捕获性能。因此提出功率加权联合的改进捕获算法,在数据和导频通道的功率分配不等的情况下,进行不同加权系数的联合捕获,并且利用最小二乘的方法进行最优加权系数的拟合估计。利用捕获判决量的特征函数推导检测和虚警概率。仿真实验验证了当数据和导频功率比为1∶3、检测概率为0.8、虚警概率为10-3时,所提出的改进算法能提升0.4 d B的捕获灵敏度。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2016年02期)

岳思思[7](2016)在《大规模天线系统用户功率控制与导频调度》一文中研究指出随着智能手机和智能终端的不断普及,通信技术的发展迭代更新。在目前已经应用成熟的4G时代,用户的数据速率较之以前确实有了很大的提高。人们在注重用户服务质量(QoS, Quality of Service)的同时,也开始追求用户体验质量(QoE,Quality of Experience)。同时随着地球自然环境的不断恶化和温室效应的不断加重,绿色通信的概念由此提出并得到了广泛认可。这为新一代通信核心技术的发展既提出了更高要求,又指明了研究方向。常规的多输入多输出(MIMO, Multiple Input Multiple Output)通信技术如今已在4G时代应用地比较成熟,不过LTE标准也只是允许通信系统在基站端配置8根天线。近年来,大规模天线技术由于在系统容量、频谱效率、可靠性以及能效方面有着综合的性能提升而成为了无线通信领域中最新的研究热点。在大规模天线系统中,基站端的天线数目大幅增加,而不仅限于LTE标准中的8根。研究表明,当基站端天线数目趋向于无穷时,用户信道中的小尺度衰落因子以及高斯白噪声的影响逐渐消失,简单的信号处理技术便可获得接近最优的通信性能。同时在保证系统通信质量的前提下,用户端的发射能量可以按照一定比例降低,对于绿色通信的实现具有重要的意义。大规模天线系统的大部分研究都是基于时分双工(TDD, Time Division Duplexing)模式开展的,即用户终端利用发送上行导频来进行信道训练,基站端根据接收的导频信号进行信道估计后利用信道互易的概念求出下行信道。但是随着用户数目的增加以及信道的时变性,用户可使用的正交训练导频数目十分有限,因此导频不得不在各个蜂窝小区中进行复用。这种由于导频复用带来的干扰并不能随着基站端天线数目的增加而消除,因此就导致了大规模天线系统中的瓶颈问题——导频污染。本论文主要针对大规模天线TDD系统中的导频污染问题进行研究,主要贡献点如下:分析了大规模天线系统中的上行链路通信过程。所有用户同步发送训练导频,基站端进行信道估计,然后基站端根据信道估计结果对用户发送的上行数据进行接收处理。旨在研究功率控制对于用户通信性能的影响,假设各个用户上行发射功率互不相同。推导出了大规模天线系统中用户上行链路的等效信干燥比,指出了导频污染问题的存在,分析了用户上行功率对于用户可达性能的影响;提出了一种用户功率控制策略,并进行了仿真结果分析。研究了大规模天线系统中的下行链路通信过程。各个小区的基站端先根据接收到的用户发送的导频信号进行信道估计,然后利用信道估计结果形成预编码矩阵,将下行数据发送给目标用户。分析时假设用户采用统一的上行发射功率,基站端各天线也采用相同的发射功率。推导出了基站端进行用户信道估计时的均方误差(MSE, Mean Squared Error),分析了导频污染现象对信道估计的影响;提出了一种导频调度算法来减轻导频污染对于信道较差用户的影响,仿真结果也表明此算法对于用户以及系统的可达通信性能有较大的提高。(本文来源于《山东大学》期刊2016-04-25)

程彬[8](2016)在《大规模MIMO蜂窝网络中导频功率控制方法的研究》一文中研究指出大规模多输入多输出(Multiple-In Multiple-Out MIMO)技术作为第五代移动通信技术(5G)研究的关键技术之一已经成为当今无线通信研究热点。大规模MIMO系统中基站配备有上百上千甚至更多个天线,且天线数目远大于活动状态的用户数。当天线数目趋于无穷大时,大规模MIMO信道趋向于正交。如果要利用信道的正交性,则对基站端能够获取的准确的信道状态信息的要求比较高。信道状态信息则通过信道估计来获取,目前基于导频的信道估计应用比较广泛。由于多小区复用同一套正交导频,必然存在导频污染,从而使信道估计误差增大。导频功率控制方法在减轻导频污染问题的方法中占有很重要的地位。目前导频功率控制方法还存在着导频占用时隙过长影响资源利用率的问题。论文首先介绍了大规模MIMO系统模型,根据导频的帧结构对基于导频的信道估计进行了讨论,其中针对插入导频估计中典型的最小二乘(Least Square LS)信道估计和最小均方误差(Minimum Mean Square Error MMSE)信道估计和迭加导频估计等几种导频估计方法进行了研究。并且进行了导频污染的分析。接着,论文讨论了大规模MIMO蜂窝网络中导频功率控制方法,针对在能够消除相邻小区的导频污染的同时导频占用时隙长度过长带来的资源利用率低的问题,对蜂窝网络中导频功率控制方法进行了研究和改进。改进的方法将蜂窝网络重新分为同类小区不相邻的叁类,然后将导频时隙分成不重迭的叁个时隙,在一个时隙内只有相同类小区用户发送导频。经过理论推导和仿真证明该改进的方法能够在消除导频干扰的同时减小导频占用时隙长度,提高了资源利用率。为了进一步提高资源利用率这一指标,论文在蜂窝网络中导频功率控制改进方法的讨论基础上对迭加导频估计进行了研究和改进。在蜂窝网络中改变导频传输帧结构,将导频迭加到信息数据上一起发送,同时对导频部分进行功率控制。经过理论推导和仿真证明所提方法在低信噪比的情况下,基于迭加导频的导频功率控制改进方法在信道估计误差和资源利用率两方面性能比改进的基于插入导频的导频功率控制方法更好。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-03-01)

孙慧[9](2014)在《NC-OFDM系统基于功率最小化的导频设计》一文中研究指出随着无线通信技术的快速发展,频谱资源短缺已经成为制约移动通信发展的重要因素。因此,基于认知无线电的动态频谱接入技术应运而生。非连续正交频分复用(Non-contiguous Orthogonal Frequency Division,NC-OFDM)技术是一种基于认知无线电的正交频分复用技术,它是传统OFDM技术的一种变形。由于NC-OFDM技术使用非连续的子载波,这样可以将窄带、分散的频谱碎片聚合起来,从而提高频谱利用率。导频辅助信道估计是NC-OFDM系统中的关键技术之一。当子载波连续分布时,等间隔等功率的导频序列是最优的。然而,在NC-OFDM系统中,由于可用频段是非连续的和动态变化的,如果使用等间隔导频设计,某些导频就可能位于主用户的频段内,干扰主用户的正常通信。因此,对于NC-OFDM系统需要寻找新的导频设计方法。本文对NC-OFDM系统的导频设计问题展开研究,主要研究内容和创新点如下:1) NC-OFDM系统的导频位置设计属于组合优化问题,它可看作0-1背包问题的变形。因此,可将解决0-1背包问题的算法改进后解决NC-OFDM系统的导频设计问题。在现有文献中,有许多解决0-1背包问题的算法,其中离散粒子群算法实现起来比较容易、需要调节的参数不多、可按经验值设置参数。因此,本文采用离散粒子群算法设计NC-OFDM系统的导频位置。这种设计方法的复杂度较低,并且当NC-OFDM系统参数改变时,只需改变程序中活动子载波序列和总的子载波数等系统参数,其他部分都保持不变,因此,这种设计方法具有较强的通用性。仿真结果表明使用离散粒子群优化算法设计的导频序列能够获得较好的信道MSE性能和BER性能。2)现有文献是在子载波总功率受限的条件下,以信道估计最小均方误差最小化为准则寻找适用于NC-OFDM系统的最优或次优导频,不考虑导频的总功率问题。众所周知,如果子载波的总功率一定,那么导频总功率越大,势必会提供较好的信道估计性能,但是会降低数据子载波的总功率,影响数据传输的系统性能。本文在保证系统性能的条件下,以导频总功率最小化为准则,提出了一种适用NC-OFDM系统的导频设计方法。与传统的导频子载波总功率受限的导频设计方法相比,对给定的导频辅助信道估计MSE指标,需要较小的导频总功率,从而提高了数据传输的功率利用率。这也响应了当今社会提倡的节能减排的号召。(本文来源于《郑州大学》期刊2014-04-01)

杨守义,孙慧,朱春华,宁冰[10](2013)在《NC-OFDM系统基于最小功率的导频设计》一文中研究指出以导频总功率最小化为准则,提出了一种适用非连续正交频分复用系统的导频设计方法。与传统的子载波总功率受限的导频设计方法相比,对给定的导频辅助信道估计最小均方误差指标,需要较小的导频总功率,从而提高了数据传输的功率利用率,这也响应了当今社会提倡的节能减排的号召。仿真结果证明了该结论。(本文来源于《电视技术》期刊2013年19期)

导频功率论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对干扰近似估计(interference approximation method,IAM)算法中提高FBMC/OQAM系统信道估计性能方案中噪声对性能的影响较大的问题,通过对传统干扰近似估计—实时(interference approximation method-real,IAM-R)信道估计算法进行改进,提出了一种基于等效导频功率最小值最大化的导频设计信道估计方案。该算法在传统IAM-R算法的基础上,通过对两侧导频的重新设计,提高了等效导频的功率,进一步减小噪声对信道估计性能的影响。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

导频功率论文参考文献

[1].秦坚,袁越,付金磊,尚玺.基于光OFDM信号导频功率分配优化的信道估计研究[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2019

[2].王琼,黄静静,吴垒.等效导频功率最大化的FBMC/OQAM系统导频结构设计[J].计算机应用研究.2018

[3].程彬,胡艳军.大规模MIMO蜂窝网络中导频功率控制的改进方法[J].安徽大学学报(自然科学版).2017

[4].王杰,张国梅,吕刚明,李国兵.导频时移大规模MIMO中的预编码和功率控制[C].陕西省通信学会2016年学术年会论文集.2016

[5].王毅,林艳,李春国,黄永明,杨绿溪.基于能效优化的大规模MIMOFDD下行系统导频和功率资源分配算法[J].电子与信息学报.2017

[6].田丰,唐小妹,欧钢.数据和导频通道的功率加权联合捕获算法[J].国防科技大学学报.2016

[7].岳思思.大规模天线系统用户功率控制与导频调度[D].山东大学.2016

[8].程彬.大规模MIMO蜂窝网络中导频功率控制方法的研究[D].安徽大学.2016

[9].孙慧.NC-OFDM系统基于功率最小化的导频设计[D].郑州大学.2014

[10].杨守义,孙慧,朱春华,宁冰.NC-OFDM系统基于最小功率的导频设计[J].电视技术.2013

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