基于电子鼻技术的LLE+SMA算法对木香的定性鉴别研究

论文摘要

目的采用电子鼻技术建立气味指纹图谱,对不同产地木香进行定性鉴别。方法收集8个不同产地木香样品48批,采用电子鼻获取各样品气味信息,采用基于Fisher鉴别准则的LDA算法和非线性降维LLE+SMA算法区别不同产地木香。结果基于Fisher鉴别准则的LDA算法并不能对不同产地木香进行很好地区分,部分产地样品存在大量重叠现象,而采用LLE+SMA算法判别效果极为显著,可以完全把8个不同产地木香区分开。结论电子鼻技术应用于不同产地木香的区分是可行的,为木香质量评价提供一种新的思路与方法,具有重要理论价值与实际意义。

论文目录

• 1 材料与仪器
•   1.1 材料
•   1.2 仪器
• 2 方法与结果
•   2.1 特征提取
•   2.2 分类判别
•     2.2.1 Fisher线性判别分析
•     2.2.2 非线性判别分析
•   2.3 结果与分析
•     2.3.1 响应图结果分析
•     2.3.2 柱状图结果分析
•     2.3.3 雷达图分析结果
•     2.3.4 判别分析结果
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐珍珍,史星星

关键词: 木香,电子鼻,局部线性嵌入算法,线性判别分析,气味指纹图谱

来源: 中草药 2019年24期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 中药学

单位: 广东工业大学

基金: 国家自然科学基金资助项目(81473413),国家自然科学基金资助项目(81274060)

分类号: R282.5

页码: 6114-6119

总页数: 6

文件大小: 212K

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