高空遥感图像空间特征信息三维虚拟重建仿真

论文摘要

卫星采集的高空遥感图像容易出现模糊区域,需要对高空遥感图像空间特征信息进行三维重建。传统的特征重建方法无法获取较好的效果,提出基于序列图像的特征重建方法。使用SIFT算法提取匹配空间目标图像序列特征,采用改进SFM方法重建并优化稀疏点云和稠密点云,以此为依据,按照三维点云数据信息完成目标表面三维虚拟重建。结合层次分析法与纹理映射关系模型,构建多层次纹理映射模型,采用傅里叶变换思想计算物体特征点间的空间位置关系,优化目标表面三维虚拟重建结果。实验结果表明:所提方法重建高空遥感图像效果真实、细致,对噪声具有较高的鲁棒性。

论文目录

• 1 引言
• 2 高空遥感图像空间特征信息三维虚拟重建
•   2.1 基于序列图像的空间目标三维虚拟重建方法
•     2.1.1 特征提取与匹配
•     2.1.2 稀疏点云重建及优化
•       1)SFM方法
•       2)集束调整优化方法
•       3)SFM方法改进
•     2.1.3 稠密点云重建
•     2.1.4 目标表面重建
•   2.2 三维虚拟重建结果优化
•     1)构建单方面纹理映射模型
•     2)构建穿透性纹理映射模型
• 3 实验分析
•   3.1 图像三维重建效果对比
•   3.2 点云数量与成像角度关系分析
•   3.3 相机角度误差分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 龙宇航,吴德胜

关键词: 高空遥感图像,三维重建,层次分析法,序列图像,空间目标

来源: 计算机仿真 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 长春工业大学教务处,长春工业大学信息传播工程学院

分类号: TP751

页码: 57-61

总页数: 5

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