导读:本文包含了严格互补松弛条件论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不等式,梯度,广义,算法,松弛,序列,全局。
严格互补松弛条件论文文献综述
王永丽,韩丛英,李田,李明强[1]（2013）在《求解不等式约束优化问题无严格互补松弛条件的QP-Free新算法》一文中研究指出本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法.算法每步迭代只需求解一个降维的线性方程组或计算一次辅助方向,且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,问题规模大为减少,且当迭代次数充分大时,只需求解一个降维的线性方程组.无需严格互补松弛条件,算法全局且一步超线性收敛.(本文来源于《应用数学学报》期刊2013年01期）
李田,王永丽,贺国平[2]（2004）在《一个新的求解不等式约束优化问题的无严格互补松弛条件的序列线性方程组算法》一文中研究指出本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法。当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个线性方程组并且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,计算量较以往大大减少.无需严格互补松弛条件,算法全局且超线性收敛.在附加条件下可以达到二次收敛.(本文来源于《中国运筹学会第七届学术交流会论文集（下卷）》期刊2004-10-01）
严格互补松弛条件论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文针对不等式约束最优化问题,给出一个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下降算法。当迭代步数充分大后,算法每步只需解一个线性方程组并且获取辅助方向的投影矩阵只涉及近似有效约束集中的元素,计算量较以往大大减少.无需严格互补松弛条件,算法全局且超线性收敛.在附加条件下可以达到二次收敛.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
严格互补松弛条件论文参考文献
[1].王永丽,韩丛英,李田,李明强.求解不等式约束优化问题无严格互补松弛条件的QP-Free新算法[J].应用数学学报.2013
[2].李田,王永丽,贺国平.一个新的求解不等式约束优化问题的无严格互补松弛条件的序列线性方程组算法[C].中国运筹学会第七届学术交流会论文集（下卷）.2004