熵值法对某矿用自卸车驾驶室振动的分析与优化

论文摘要

以某矿用自卸车驾驶室振动为例,采用试验测试法对该车进行矿区试验,测得了驾驶室内各测点的实测数据.将实测数据进行奇异值分解(SVD),得出了特征信号的奇异值和奇异值差分谱的相空间,并以此重构出降噪后的振动信号.采用多尺度排列熵(MPE)法将该信号进行熵值计算,算出测点处在3个坐标方向上的振动规律.并对特征信号进行频响分析,获得了振动频率与人体敏感频段重叠.在此基础上,对驾驶室悬置系统的振动性能进行优化,其优化后的悬置系统能有效避开人体最敏感的频段,其效果满足了设计要求.

论文目录

• 1 振动特征分析理论
•   1.1 奇异值分解理论
•   1.2 排列熵算法理论
•   1.3 MPE法理论
• 2 道路测试及结果分析
•   2.1 实车测试
•   2.2 测试数据的MPE法分析
•     2.2.1测试数据的SVD法降噪处理
•     2.2.2振动数据的MPE法分析
• 3 座椅坐垫处的频响分析
• 4 驾驶室悬置系统优化
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周新涛,崔亚辉,马娜

关键词: 矿用自卸车,驾驶室,奇异值,多尺度排列熵,振动,优化

来源: 中国工程机械学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 西安理工大学机械与精密仪器工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51175419),陕西省教育厅专项科研计划资助项目(17JK1061)

分类号: TD64

DOI: 10.15999/j.cnki.311926.2019.06.016

页码: 554-560

总页数: 7

文件大小: 2703K

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