导读:本文包含了空间拓扑关系论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:拓扑,关系,空间,测量,模型,空间结构,算子。
空间拓扑关系论文文献综述
康顺,陈军,彭舒[1]（2019）在《顾及栅格空间拓扑关系的地表覆盖时空目标不一致性探测方法》一文中研究指出地表覆盖与更新是地理国情监测、环境变化评估、生态系统保护等不可或缺的基础地理信息。遥感制图技术已成为地表覆盖信息提取的重要手段,但因地物光谱、纹理及时相等特征复杂性,地表覆盖更新数据往往存在错分、漏分,从而导致地表覆盖时空目标不一致。现有地表覆盖更新数据不一致性探测主要以人工检查为主、部分自动化为辅的方式,生产实践中需要大量的作业人员与时间,缺乏行之有效的不一致性自动化探测工具。本文研究分析了栅格地表覆盖更新数据不一致性检查面临的挑战,提出了基于复合逻辑量词的栅格空间拓扑关系计算方法、基于置信区间的更新期地表覆盖错分目标初判规则构建,以及利用空间约束多重匹配的更新期错分目标后验判断,形成了"关系-规则-判断"的地表覆盖时空目标不一致性探测体系。试验以山东临朐、垦利GlobeLand30数据为研究对象,经与统计一致性检核方法对比分析、参照真实地表影像数据,实现了地表覆盖时空目标不一致性探测与有效性检验,验证了探测方法可行性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年06期）
晏晖,胡丙华[2]（2019）在《基于空间拓扑关系的目标自动跟踪与位姿测量技术》一文中研究指出针对试飞光电测试中目标运动轨迹姿态自动化测量的问题,提出一种基于空间拓扑关系的目标自动识别跟踪与位姿参数同步测量技术。首先通过对被测目标表面的圆形标志点密集布设、目标运动过程的图像高速采集、圆形标志点不同视角下的自动精确提取,实现目标的自动检测;之后基于多点空间拓扑关系进行同名像对的匹配,并结合双摄像机的标定参数进行前方交会测量,实现目标表面标志点的叁维重建;再采用基于多点空间拓扑约束、点距判定以及坐标旋转平移变换算法的点云块配准方法,实现目标自动跟踪与运动过程的轨迹姿态参数测量。试验证明:该方法切实可行,可获得亚毫米级的定位精度和优于0.11°的定姿精度,且能够全自动处理,从而大大提升试飞测试中影像测量的数据处理效率,同时可为飞行影像数据自动化、实时化处理提供一种有效技术手段。(本文来源于《中国测试》期刊2019年04期）
李富春[3]（2019）在《空间数据模型中拓扑关系及空间几何运算方法研究》一文中研究指出空间数据模型是地理信息表达的重要方式,用于描述地理空间中实体及实体间相互关系,也是信息处理与管理技术平台的重要理论基础。空间运算是对信息本身及信息与信息之间按一定的规则进行的相应操作,它是地理信息系统中空间分析和数据处理的基础,在地理信息系统中提供基本的空间运算功能,将很大程度上提升其适用性和可扩展性。抽象的空间运算是一种数学规定,具体的运算规则及实现方法与空间数据模型有关,因此本文在拓扑地图模型基础上,对其空间运算中最基本的运算:拓扑关系运算和空间几何运算展开相关研究,主要工作如下:1、引入图论有关概念描述空间实体对应的几何对象间的关系。拓扑地图模型中的几何对象是空间运算的基础,通过将几何对象的点抽象成图中顶点集的顶点,点之间的关系抽象成图中边集的边,并用邻接矩阵表示顶点与边之间关联关系,实现矩阵对几何对象间关系的表达。2、提出计算几何与结点分析相结合计算拓扑关系的方法。几何计算会产生点结点或线结点,通过对每个结点度和连通数的计算,来分析结点的结构,从而得到具体的拓扑关系,并以此为基础,提供了基于维度扩展的九交模型中点、线、面间各种拓扑关系在拓扑地图模型中的具体判断方法。3、研究了数据从一般数据模型向拓扑地图模型转换的方法,并利用转换后的顶点集、边集、关联关系及几何图形重构完成空间几何运算。针对不同的数据情况,分析了相应的模型转换方法,在完成模型转换的操作后,对不同的空间几何运算,设计了不同的运算过程,并得到相应的运算结果。通过实验验证,论文所提出的计算几何与结点分析相结合计算拓扑关系的方法正确有效,使用该方法不仅能够准确判断出多种拓扑关系的类型,而且可以明确其拓扑关系中的几何特性,如两对象相邻时,是以点相邻还是以线相邻等情况。空间几何运算方法合理,依据文中方法进行空间几何运算操作,可以得到预期的结果。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-28）
李朋朋,刘纪平,罗安,张玉婷[4]（2019）在《移动目标空间拓扑关系的度量描述》一文中研究指出针对传统9交模型对移动目标空间拓扑关系表达及量化描述的不足,基于格网化思想,提出了度量参数量化描述的方法。首先对移动目标和参考目标进行格网化,划分为固定大小的格网阵列;然后利用9交模型确定空间目标间拓扑关系的形式化描述;最后引入内部分量、边界分量、外部分量3种度量参数对移动目标空间拓扑关系进行度量化描述。试验证明,该方法计算简单、直观,能更加有效地度量移动目标间的拓扑关系。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年04期）
罗丰,王丽园,李霖,杨晶[5]（2019）在《基于拓扑关系的BIM室内封闭空间边界建筑要素搜索方法研究》一文中研究指出BIM作为工程建设领域的热门新兴技术,包含建筑物全生命周期内的各种数字化信息,但其对要素间空间关系的描述限于建筑领域的专业性表达,以及建模过程中的预定义。基于BIM数据的几何-语义特点,提出一种自动化构建BIM建筑要素拓扑关系的方法,并以此为基础搜索室内封闭空间的边界建筑要素,得到以建筑要素为单元的室内空间划分;以整层建筑物空间作为实验数据,通过实验结果验证了算法的准确性,实现BIM室内叁维空间分割,为基于BIM的空间分析提供数据支撑。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年02期）
孙彤宇,李彬,张蕾,陈思雨,季诗洋[6]（2019）在《基于自组织理论的中国传统城市空间结构拓扑关系研究》一文中研究指出城市是一个开放的复杂系统,其各类要素及各项子系统之间相互作用、相互影响促成了城市的发展和不断完善,体现出自组织特性,这种特性最终在城市的物质空间形态上体现并固化,从城市空间结构上看,呈现出一种具有特定结构方式的拓扑关系。对具有中国传统特色城市的资料进行全面梳理,筛选出6座保存完好的古城——平遥、大理、慈城、洪江、丽江、凤凰,通过空间拓扑分析,将其按路径结构特点分为格网型城市、支流型城市和混合型城市,分别从城市空间结构、街道形态以及节点空间等方面对古城空间进行量化研究,以揭示传统城市自组织发展的空间特征。这些特征对于实现城市区域步行化以及弹性设计模式在未来城市规划设计、古城复建与修复等领域的应用,具有一定的现实意义。(本文来源于《城市规划学刊》期刊2019年01期）
秦帅[7]（2018）在《基于细节点空间拓扑关系的指纹交叉库匹配算法研究》一文中研究指出指纹识别技术作为目前主要的身份识别方式之一,以其较高的安全性、可靠性以及便利性被广泛应用于社会各个领域。指纹识别领域在大面积指纹识别、高质量指纹识别、成年指纹识别以及单一数据库指纹识别等方面的技术已经非常成熟,而在小面积指纹识别、低质量指纹识别、婴幼儿指纹识别和交叉库指纹识别等方面,识别精度还有待提高,识别算法和相关理论还需要深入探索。交叉库指纹识别是指将来自于不同采集仪的指纹进行匹配的过程。由于指纹图像来自不同原理和规格的传感器,导致待匹配指纹间存在较大的非线性形变、尺度缩放和旋转平移变化,相对于常规的指纹匹配,交叉库指纹之间的识别率较低。交叉库指纹识别已经成为目前指纹识别领域的研究热点之一。本文针对交叉库指纹间较大非线性形变的问题,深入研究基于细节点空间拓扑关系的匹配方法,主要包括:(1)提出了一种基于细节点的混合特征算子。在经典细节点方向算子的基础上,融合了指纹频率信息,并将其用以指纹匹配。通过特征融合,增加了指纹细节点匹配的准确性,为后续的交叉库指纹匹配打下了良好的基础。(2)提出一种细节点空间特征融合的交叉库指纹识别算法。该算法针对交叉库指纹图像间较大非线性形变的问题,将细节点混合特征描述子与传播算法相结合,在匹配过程中使用细节点空间拓补结构作为约束条件,实现了交叉库指纹间的精确匹配。(3)实现了交叉库指纹细节点特征和脊线特征的结合。在传播算法的基础上,添加受非线性形变影响较小的脊线计数特征,并获取脊线相似度。将细节点和脊线的相似度分数相融合作为图像的匹配分数,使细节点信息和脊线信息能够相互补充,达到较低的EER值。本文对提出的创新算法在Fingerpass的叁个子数据库上进行了交叉匹配实验,结果显示:针对较大形变的交叉库指纹匹配,本文算法的最优EER值为2.01%,平均EER达到2.28%,相对于其他算法,性能有明显提高,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
尹蔚彬[8]（2017）在《木雅语的空间拓扑关系——以石棉木雅语为例》一文中研究指出空间拓扑关系是人类认知世界的一种方式。木雅语不仅以词汇语义体现物体的空间关系比如方位词、机构名称等,还用动词的形态变化来体现。通过以木雅语石棉方言为例对木雅语空间拓扑关系的探讨,认为木雅语空间关系与时间概念等存在明显的映射关系。(本文来源于《贵州工程应用技术学院学报》期刊2017年04期）
周鹏[9]（2017）在《插件式3DWebGIS空间数据存储及拓扑关系查询方法研究》一文中研究指出GIS起源于制图学,而后发展为用二维数据描述地理现象。随着人类对现实叁维世界的认知渴求以及地质、采矿、水文等领域对叁维GIS的迫切需求,叁维GIS逐渐走入大众视野。叁维GIS包括以2.5维为代表的假叁维和真叁维。前者功能主要停留在叁维可视化阶段,后者才是真正实现叁维空间查询和分析操作的基础。因此找到一个完整、高效的空间叁维数据模型来表达真叁维现象一直以来是GIS行业研究的重点和热点,而拓扑关系作为最基本、最重要的空间关系,对叁维拓扑数据结构的研究更是重中之重。另一方面,某些特定领域的真叁维空间查询和分析的系统只能在本地单机运行,无法实现基于网络平台的分布式数据共享和互操作。着眼于以上两个方面,本文根据复杂地物、体、面、弧段、结点之间的拓扑关系建立空间数据库,在真叁维与分布式数据共享和互操作方面实现动态构建叁维地质体以及查询其叁维拓扑关系。在分布式虚拟现实的基础上,对叁维空间数据模型和建模方法作了大量研究,并经过叁个步骤完成拓扑重建叁维地质体。1、在关系数据库中存储和组织叁维拓扑元素,包括点(节点)、线(弧段或边)、面(多边形)以及体元素。2、借助JavaScript语言脚本以及VRML提供的EAI接口将拓扑数据传输至VRML场景中。3、利用嵌入在HTML页中的VRML场景绘制叁维地质体,主要用到高级造型节点中的 PointSet 节点、IndexedLineSet 节点和 IndexedFaceSet 节点。最后,结合ASP技术实现了对叁维地质体模型拓扑关系的查询。本文为在网络环境下动态拓扑构建复杂叁维对象提供了完整思路,对实现叁维GIS空间分析功能如叁维裁剪、叁维空间查询、任意剖面生成等均有一定借鉴意义。同时也为今后的空间分析奠定了良好的基础。(本文来源于《安徽理工大学》期刊2017-06-10）
张季一,尹鹏程,李钢,萧声隽,顾和和[10]（2017）在《叁维地籍空间拓扑关系特征分析与分类研究》一文中研究指出叁维地籍空间拓扑关系是叁维空间拓扑关系在地籍领域的应用,随着叁维地籍的发展和地籍数据应用范围的拓展,叁维地籍空间拓扑关系的重要性日益凸显。该文在总结地籍空间拓扑关系和叁维空间拓扑关系研究现状的基础上,讨论了叁维地籍空间建模对象和空间数据特征,并以此为基础分析总结了叁维地籍空间拓扑关系的特征,提出了叁维地籍空间拓扑关系类型分类方法。依据地籍对象几何维度的不同,将叁维地籍空间拓扑关系划分为10个类别,对每个类别中拓扑关系进行详细划分后得到82种叁维地籍空间拓扑关系类型。叁维地籍空间拓扑关系分类研究成果可以为叁维地籍空间拓扑关系分析与计算、地籍宗地更新、地籍空间数据拓扑一致性检验等提供研究基础。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2017年03期）
空间拓扑关系论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对试飞光电测试中目标运动轨迹姿态自动化测量的问题,提出一种基于空间拓扑关系的目标自动识别跟踪与位姿参数同步测量技术。首先通过对被测目标表面的圆形标志点密集布设、目标运动过程的图像高速采集、圆形标志点不同视角下的自动精确提取,实现目标的自动检测;之后基于多点空间拓扑关系进行同名像对的匹配,并结合双摄像机的标定参数进行前方交会测量,实现目标表面标志点的叁维重建;再采用基于多点空间拓扑约束、点距判定以及坐标旋转平移变换算法的点云块配准方法,实现目标自动跟踪与运动过程的轨迹姿态参数测量。试验证明:该方法切实可行,可获得亚毫米级的定位精度和优于0.11°的定姿精度,且能够全自动处理,从而大大提升试飞测试中影像测量的数据处理效率,同时可为飞行影像数据自动化、实时化处理提供一种有效技术手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间拓扑关系论文参考文献
[1].康顺,陈军,彭舒.顾及栅格空间拓扑关系的地表覆盖时空目标不一致性探测方法[J].测绘学报.2019
[2].晏晖,胡丙华.基于空间拓扑关系的目标自动跟踪与位姿测量技术[J].中国测试.2019
[3].李富春.空间数据模型中拓扑关系及空间几何运算方法研究[D].长安大学.2019
[4].李朋朋,刘纪平,罗安,张玉婷.移动目标空间拓扑关系的度量描述[J].测绘通报.2019
[5].罗丰,王丽园,李霖,杨晶.基于拓扑关系的BIM室内封闭空间边界建筑要素搜索方法研究[J].地理信息世界.2019
[6].孙彤宇,李彬,张蕾,陈思雨,季诗洋.基于自组织理论的中国传统城市空间结构拓扑关系研究[J].城市规划学刊.2019
[7].秦帅.基于细节点空间拓扑关系的指纹交叉库匹配算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[8].尹蔚彬.木雅语的空间拓扑关系——以石棉木雅语为例[J].贵州工程应用技术学院学报.2017
[9].周鹏.插件式3DWebGIS空间数据存储及拓扑关系查询方法研究[D].安徽理工大学.2017
[10].张季一,尹鹏程,李钢,萧声隽,顾和和.叁维地籍空间拓扑关系特征分析与分类研究[J].地理与地理信息科学.2017
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