基于遗传算法的铁路集装箱装卸门吊作业优化研究

论文摘要

集装箱装卸门吊作业是铁路集装箱运输的基础,为提高铁路集装箱装卸效率,在分析集装箱运输效率影响因素的基础上,综合考虑集装箱在箱区位置、集装箱在车上预期位置及门吊作业顺序,以装卸作业过程中门吊总运行距离最小为优化目标,基于遗传算法建立铁路集装箱装卸作业优化模型并求解。根据集装箱装卸线门吊作业实例分析,计算结果表明:铁路集装箱装卸门吊作业优化模型能够找到集装箱装卸的最优顺序,可以实现缩短集装箱装卸时间、降低装卸成本的目的,验证了该模型的有效性和合理性。

论文目录

• 1 铁路集装箱装卸门吊作业优化模型建立
•   1.1 问题描述
•   1.2 门吊作业优化模型构建
• 2 铁路集装箱装卸门吊作业优化遗传算法
•   2.1 编码方案
•   2.2 适应值计算和选择策略
•   2.3 交叉算子
•   2.4 变异算子
• 3 计算实例
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 何涛,李可佳

关键词: 铁路装卸线,集装箱装卸,门吊作业距离,装卸效率,集装箱装卸顺序

来源: 铁道货运 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 铁路运输

单位: 中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所

基金: 中国铁道科学研究院科研项目(2017YJ079)

分类号: U294.2

DOI: 10.16669/j.cnki.issn.1004-2024.2019.05.12

页码: 56-60

总页数: 5

文件大小: 1187K

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