论用电信息采集系统电能计量数据异常原因

论用电信息采集系统电能计量数据异常原因

赵洪喜夏炎李永生关健张春凡任佳诗

(国网辽宁省电力有限公司绥中县供电分公司125200)

摘要:采集系统是智能用电服务环节的技术基础,其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进,各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升,因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析,并从源头上做好预防工作,有效提高采集系统数据采集质量。

关键词:用电信息采集系统;电能计量;数据异常;原因

随着我们国家的经济的快速发展,科技不断的进步,提高能源的利用率成为可持续发展的重要保证,在用电方面,电能的高效利用也成为一直在探索的课题,将高效节能的用电技术和新能源的电力系统大力的进行推广,在用户用电信息采集系统中,能够充分的实现电网的信息化,高效快捷的筛选查找异常用电的用户。

1用户用电信息采集系统

用户信息采集系统能够对信息进行实时的监控,分析和管理好用电客户的用电行为,通过对电力客户的用电信息采集,并对采集到的信息加以处理,尤其是对于电能质量高低的监测,计量是否效果十分的良好,能够有效的提高智能电网中的作用。现在用电信息采集系统一般是由主站、采集设备以及通信信道三个部分共同组成的,能够使得建设实现全覆盖,保证用户能够在用电的过程中,各种信息全面的采集,同时,也要保证采集的电力用户的各个时段都能够显示出电压、电流、功率、剩余电力电费、电能示值以及功率因素等各项数值,同时要求每隔十五分钟对大用户的数据进行一次采集,对于日常的居民来说就可以每日日末进行采集数据。由此可见,要采集的数据十分的庞大,通过用电信息采集系统的建成,将大大的提高采集的效率,有利于对用电用户的电表运转状况进行及时的分析。

2电能计量数据异常存在的原因及措施

在利用用户用电信息采集系统时,对电能计量数据进行分析的时候会遇到很多的异常的情况,导致数据的不准确,一般异常的情况存在都是与自身计量装置存在问题,所以为了能够保证数据的准确性,就要认真的分析出现问题的原因。

2.1接线盒异常

一般接线盒出现异常是由于接线盒的金属片使用时间过长出现氧化,造成了接触不良,或者是接线盒内部的螺丝松动;接线盒接线端虚接,未接;还有就是长时间的超负荷运行,使得接线头烧断,长时间造成接线头松动或是产生打火花的现象,从而造成了接触不良。由于这些异常情况出现的原因是可以有效的避免,认真对这些异常情况进行排查,所以,安装接线盒一定要认真完成,避免出现问题。

2.2表计异常

导致用电信息采集系统电能计量数据异常的原因有很多,其中,最常见的就是系统中的表计出现故障。电力企业中的相关工作人员在实际工作当中,一旦发现用电信息系统电能计量数据出现异常,首先要考虑表计是否出现故障。通过分析表计故障,能够帮助电力企业中的相关工作人员更好的了解系统的内部结构,当系统发生故障时,能够及时采取有效措施解决,提高我国电力资源的利用率。研究表明,表计产生故障的原因主要包括以下几点:①仪器内部的电池出现故障,产生这种现象的原因电池使用时间较长,导致电池电量过低,从而影响用户信息采集系统的正常运行。②表计内部软件程序出现错误,产生这种现象的主要原因是液晶屏出现故障,或者是系统中的时钟内部出现故障。③用电信息采集系统中的存储器出现故障,由于内部储存器出现故障,不能及时存储用户信息,影响系统的安全运行。

2.3互感器异常

与表计故障相比,用电信息采集系统中的互感器故障产生的原因更加复杂。在用电信息采集系统运行的过程中,如果互感器出现故障,不仅会影响系统的运行效率,还会严重影响供电质量。因此,电力企业中的工作人员在实际工作当中,一旦发现系统中的互感器发生故障,需要详细分析故障产生原因,采取相应的解决对策,提高用电信息采集系统的运行效率。互感器产生故障的原因主要有:①互感器出现局部放电,系统内部会丢失大量运行数据,影响系统的稳定运行。②磁互感器内部出现问题,由于磁互感器内部接线不够准确,严重影响了系统的安全运行。③互感器内部零件出现问题,互感器中的额熔丝出现熔断。

2.4终端异常

在用电信息采集系统运行的过程中,故障终端具有非常重要的作用。故障终端并不是指系统终端,而是指终端的通讯部分与电源部分。根据大量数据表明,故障终端发生故障的概率并没有表计故障与互感器故障高,电气企业中的相关工作人员在实际工作当中,依然要提高对终端故障的重视。发生终端故障的原因主要有:①终端计时出现故障。②终端屏幕出现临时故障,丢失部分终端数据。③终端软件设备出现运行故障,载波模块拼接异常。

3电能计量数据异常的类型

在实际中电能计量数据的异常状况是多种多样的,但是根据不同的角度我们可以对其进行大概的分类。1)根据采集设备种类的不同,电能计量数据异常的状况可以划分为公用配变异常、负控设备异常、集抄设备异常;2)根据异常的种类不同,可划分为用电异常、计量设备异常;3)根据造成异常的原因我们可以划分为计量回路异常、采集设备异常、电能表异常、采集回路异常;4)根据数据异常的特征可划分为,电流、电压和功率的异常、表计飞走、超载、功率因数异常等。

4电能计量数据异常的检测方式

4.1规律性非连续计算

所谓的规律性是指数据在一段时间内正常,另一段时间内异常的状态,非连续性是指出现突变的现象而且会持续一段时间。这种情况能够通过在信息采集的时候对计量的、装置中的变化数据进行分析,并找到针对性的处理办法进行相应的解决。

4.2功率因素类型

根据功率异常情况出现的数据为基础,将功率因素突变量和测出的数据进行对比,是否与限制量相差较大,而且要对断路器分闸和检修信息以及功率因素值的恢复情况进行相应的分析,从而判断出功率因素异常的原因。

4.3开关信号类型

计量装置内部的部分开关存在信号的故障的问题,使得数据异常,这就叫做开关信号异常,一般都是在电能表内部,电流回路检测信号火灾,是电表故障出现的原因等。

4.4计量装置类型

由于计量装置异常现象比较的复杂,所以可以使用计量装置异常智能算法,以实际情况为出发点,对采集的信息数据进行详细的分析解读,寻找出有效的信息,同时也能够通过用户电能计量装置进行实时的采集数据。除此之外,还能够通过对纬度方向进行数据项目的累加和配置,建立相对应的分析模型。

4.5状态量类型

状态量是指在规定的范围内的电量和各种宏观状态量,这个主要是针对状态量自身的变化进行分析,能够有效的提供更加准确的判断凭证,一般情况下,监测工作人员要对负荷累积电量的变化值进行不断的监控,并对其是否存在越限现象进行实时的监控,这是在系统运转正常的情况下,能够将数据在长时间的恢复状态和负荷期限,是否异常进行详细的分析。

结语

对用户用电信息采集系统进行计量装置的异常分析时,主要是依靠信息采集系统和数据分析系统,由于算法工作起来比较简单,且工作的速度比较快,根据实际研究证明,该种方法切实可行,而且高效可靠,能够对用电异常的计量装置进行准确的分析和判断,和人力的劳动相比,不但节省了大量的时间,出错的概率也非常的低,能够节省大量的人力资源。

参考文献:

[1]耿建坡,汪洋,王永辉,李翀.用电信息采集系统线损率计量数据异常分析[J].河北电力技术,2014.

[2]邓霞.电力计量中电力用电信息采集系统的运用研究[J].低碳世界,2014:40-41.

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