导读:本文包含了铁磁性材料论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水,磁性纳米材料,火焰原子吸收光谱法
铁磁性材料论文文献综述
谈思维,施燕鹏,邵吉,单晓月,曹承建[1]（2019）在《四氧化叁铁磁性纳米材料固相萃取-火焰原子吸收光谱法测定水中铬》一文中研究指出目的合成油酸改性的Fe_3O_4磁性纳米材料,探讨改性磁性纳米材料对水中铬离子吸附性能,建立环境水中铬的磁性固相萃取-火焰原子吸收光谱法(MSPE-FAAS)。方法用水热法合成Fe_3O_4磁核,再将油酸包裹在Fe_3O_4磁性纳米材料表面。用红外光谱仪(FT-IR)对磁性Fe_3O_4纳米吸附剂进行结构和形态表征。研究吸附及洗脱影响因素,利用磁性纳米材料对水中铬离子进行富集萃取,用火焰原子吸收光谱法进行检测。结果方法检测范围为0.25 mg/L～5.00 mg/L,相关系数为0.999 3,方法检出限为0.9×10~(-3) mg/L,定量限为3.0×10~(-3) mg/L。样品加标回收率为93.0%～102.6%;批内精密度为2.40%～4.08%(n=6),批间精密度为4.28%～6.23%(n=6)。结论合成的磁性纳米材料对水中铬离子的吸附性能良好,本法可用于水中铬离子富集检测。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2019年20期）
包胜,赵政烨,金鹏飞,杨健[2]（2019）在《铁磁性材料缺陷处的磁记忆信号特征分析》一文中研究指出为明确缺陷对试件表面磁场的影响,对30Cr合金钢进行了逐级加载拉伸试验,在试件表面提前人为预制了缺陷,利用TSC-1M-4型磁检测仪采集磁场信号,研究了试件表面磁记忆信号在缺陷处的特征表现。切向磁记忆信号对试件的局部屈服更敏感,对其进行分析的结果表明,试件表面的磁记忆信号在缺陷边界处有明显的变化,通过表面磁场分布可以对试件的应力集中状况进行评价。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）》期刊2019-10-18）
朱振邦,王平,张媛,周子钦[3]（2019）在《基于磁滞回线原理的铁磁性材料应力测试方法》一文中研究指出提出了一种检测铁磁性材料应力的新方法。铁磁性材料的磁致伸缩特性与材料本身的微观结构有关,材料的微观结构会随着自身应力状态的改变发生一定的改变。由此,根据铁磁性材料的磁滞现象,对试件施加应力,通过基于磁致伸缩的电磁超声检测(EMAT)平台,得到不同应力下磁滞回线对应的超声信号幅值-静态激励电流关系曲线。提取曲线中的特征参数,绘制出特征参数-应力值关系曲线。试验结果表明,此方法可定性检测出材料的应力状态。(本文来源于《无损检测》期刊2019年10期）
李开宇,高雯娟,王平,张艳艳,杭成[4]（2019）在《基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法》一文中研究指出钢铁工业中的铁磁性材料屈服强度的检测依赖拉伸检测,增加了检测成本,为此提出了一种多特征融合的铁磁性材料屈服强度脉冲涡流检测方法。提取脉冲涡流响应信号的时域特征、频域特征,然后建立各个信号特征与材料屈服强度的神经网络模型,最后用神经网络模型对材料的屈服强度进行估计。该方法是一种无损检测方法,检测误差不超过5%。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年18期）
何睿,许艳玲,曾希野,许文豪,白文杰[5]（2019）在《氧化石墨烯/四氧化叁铁磁性复合材料对Cr(Ⅵ)的吸附研究》一文中研究指出Cr(Ⅵ)是电镀工业中经常使用的一种重金属,也是电镀废液中难以处理的主要污染源之一。氧化石墨烯作为一种新型的单层二维材料,是一种优良的重金属离子吸附材料。本文成功制备了氧化石墨烯/四氧化叁铁磁性复合材料,并以Cr(Ⅵ)为目标离子,对其吸附分离性能进行了研究。结果表明,Cr(Ⅵ)的初始浓度和溶液pH对吸附量和去除率均有一定影响。pH为2时,吸附效果最好。动力学过程模拟和等温吸附模型模拟结果表明,该吸附材料与铬离子的吸附数据更符合准二级动力学方程和Langmuir吸附模型。(本文来源于《电镀与精饰》期刊2019年09期）
郭文义,郭同诚,王宇,孙光明,黄金田[6]（2019）在《响应面法优化木材/铜-纳米四氧化叁铁磁性复合材料的制备》一文中研究指出对杨木复合化学镀Cu–纳米Fe_3O_4,以获得具有优良磁性能的木材基复合材料。采用响应面法优化了制备工艺,发现镀液纳米Fe_3O_4质量浓度对复合材料磁性能的影响最显着,建立了复合材料的饱和磁化强度(M_s)与纳米Fe_3O_4质量浓度、超声功率和时间之间的回归方程。在较优工艺条件(纳米Fe_3O_4质量浓度2.5 g/L,超声功率800 W,超声时间70 min)下制备的木材/Cu–纳米Fe_3O_4复合材料表面均匀、致密,具备超顺磁性,M_s约为3.09 emu/g。验证试验结果与回归方程的预测值吻合,证明了响应面优化法适用于木材/Cu–纳米Fe_3O_4复合材料磁学性能的预测与优化。(本文来源于《电镀与涂饰》期刊2019年13期）
刘世伟[7]（2019）在《基于磁表征的铁磁性材料表面形态检测机理及其应用》一文中研究指出作为机械加工与制造中最常用的材料之一,铁磁性材料以其优越的机械物理性质成为保证加工零部件及制造装备服役性能的重要环节。面向国家智能制造及检测关键技术重大需求,开展基于磁表征的表面形态检测不仅有助于推动高精铁磁性零件表面加工质量的进一步提升,对机械、物理以及信息学科等基础理论的发展也具有重要意义。首先从铁磁性材料表面形态磁滋生源头着手,揭示了铁磁性材料表面标准缺陷形态的静态漏磁场生成机制,证实了缺陷磁泄漏区附近磁空穴的存在以及磁场负值旁瓣分布特性;首次发现了铁磁性材料电磁行为中磁传感分量(?)B_(other)实际上由二次漏磁场(?)B_(mfl)以及“体电流”扰动量(?)构成;针对现有国际标准中缺陷检测样件的缺失,提出了凸起形表面形态标准样件的增补及修订意见。其次,在磁生成机制研究基础上开展了基于检测信号的磁表征机制研究,揭示了铁磁性材料凹-凸型表面形态磁表征规律;提出了一种基于非接触式直接感应的铁磁性材料表面轮廓识别新方法,解决了高精铁磁性零件表面轮廓形态在线检测与识别难题。进一步地,针对磁表征机制中传统方法信号传感精度低的问题,提出基于“点-线”式磁表征场局部增强技术的铁磁性材料表面微缺陷近距离磁传感与检测新方法;针对铁磁性材料表面形态长距离传感及检测难题,提出基于主动式探测磁源与磁相互作用的磁传感与检测方法,实现了表面形态的大距离传感及检测信号增强,揭示了R2磁源永磁体相对磁导率及矫顽力参数对传感特性的影响规律。在上述研究基础上得到铁磁性材料表面形态传感及检测信号,提出基于多重磁表征检测信号特征值的表面形态评价新方法,建立了典型软磁材料和硬磁材料表面几何轮廓参数及检测信息定量化评价模型,首次发现并揭示了基于磁空穴区和局部磁增强区的硬磁材料表面轮廓磁分布规律。最后,针对铁磁性材料介观尺度表面微轮廓形态,提出一种基于磁聚焦原理的检测传感器,揭示了传感器主要结构及物理参数对磁聚焦效应影响规律,验证了新型磁聚焦传感器相较于常规磁轭式漏磁检测传感器的高精及高检测信噪比特性;开发了基于磁表征的铁磁性材料表面形态检测仪器/仪表设备的软/硬件系统,并在实际工程中得到现场应用。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
伍权[8]（2019）在《铁磁性材料脉冲涡流检测信号处理方法研究》一文中研究指出由铁磁性材料如碳钢制造的化工储罐、能源输送管道、大型机械设备等在长期运行过程中会产生腐蚀等缺陷,缺陷损伤的累积可能导致设备的失效和意外停机,甚至引发经济财产损失、人身伤亡等重大事故。因此,定期对这些设备的关键部位进行无损检测十分重要。脉冲涡流检测技术因大提离、非接触、信号解释容易等特点,被广泛应用于金属构件深层缺陷的检测。实际应用时,常采用降低脉冲激励频率的方式以提高检测深度,但随之而来的是中后期微弱信号难以采集和处理的问题。本文针对铁磁性材料脉冲涡流检测中后期信号微弱、背景噪声大的特点,围绕检测系统设计、信号降噪方法和特征量提取等开展了如下研究工作:(1)脉冲涡流检测系统的设计。构建了基于虚拟仪器的脉冲涡流检测平台,设计了基于NI数据采集卡的硬件系统和基于LabVIEW的上位机软件系统。硬件部分重点设计了探头模块和信号前置放大模块,以提高微弱信号的拾取与抗干扰能力。软件系统的设计实现了激励发生、数据采集与控制、信号显示与记录等功能。系统将激励发生与采集控制一体化设计,有效地满足了大动态范围下脉冲涡流信号的高效采集。(2)脉冲涡流检测信号降噪方法的研究。对强噪声背景下脉冲涡流检测信号特征量难以准确提取的问题,提出了基于维纳滤波和主成分分析的降噪方法。该方法结合维纳滤波和主成分分析对信号降噪的特点,首先将采集的强噪声下微弱信号选取合适模板窗进行维纳滤波预处理,在提高信噪比的同时保证其失真度小。再将预处理后信号与参考信号进行差分以消除系统噪声。最后利用主成分分析法提取差分信号的主成分特征,通过设定阈值选取合适数目的主成分量进行重构,得到了高信噪比的时域差分信号。运用该方法对Q235阶梯板检测信号进行处理,结果表明所提方法能有效消除强噪声对检测信号的干扰,极大的改善了信噪比,改善值达95.5dB。(3)缺陷信号特征量的提取及定量评估。应用设计的脉冲涡流检测系统,在加工有不同深度方形槽、不同直径圆形孔和不同厚度阶梯的叁种试件上进行了检测,从时域和时频域两种角度对检测信号进行处理和分析,提取了检测信号不同分析域下的特征量。时域下,检测信号的差分峰值可用于叁类缺陷的尺寸定量评估;时频域下,信号经平滑的伪Wigner-Ville分布处理后,低频分量沿时间轴的扩散程度与缺陷尺寸相关。实际检测中,特别是在强噪声背景时,综合应用时域和时频域特征量,可有效提高缺陷评估的准确性。(本文来源于《湘潭大学》期刊2019-05-01）
李彦阳,徐敏强[9]（2019）在《铁磁性材料疲劳性能磁记忆检测分析方法研究》一文中研究指出金属磁记忆检测技术是无损检测领域的一门新兴学科,简要介绍磁记忆的检测原理,应用自行设计的金属磁记忆检测系统研究45号钢在循环载荷下疲劳性能变化规律,试验表明把金属构件应力集中处的磁感应强度的切向分量的增加量作为阈值,可以预估剩余疲劳寿命。(本文来源于《黑龙江八一农垦大学学报》期刊2019年02期）
药姣,王昊巍,高杉,李宁波,乔洁[10]（2019）在《甜菜碱修饰四氧化叁铁磁性材料对苋菜红的吸附》一文中研究指出文章采用化学共沉淀法,在有氧条件下一步合成了甜菜碱修饰的磁性四氧化叁铁纳米复合粒子(betainemodified magnetic iron oxide nanoparticles,BMNPs),利用傅里叶转换红外光谱(FTIR)、X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、振动样品磁强计(VSM)对其物化性质进行了表征,将其用于去除水溶液中的偶氮染料苋菜红。优化了吸附条件,包括pH值、吸附剂剂量、接触时间和染料浓度,探讨了吸附机理。结果表明:BMNPs拥有良好的分散性和超顺磁性;其表面的季铵离子通过静电作用与苋菜红的磺酸根离子结合;吸附过程符合Langmuir吸附等温模型以及准二级动力学方程,最大吸附量为58.96mg/g。研究发现NaOH水溶液对BMNPs具有解吸作用,在外加磁场的作用下可实现回收再利用,回收5次之后,吸附率仍高达73.96%,证明BMNPs具有良好的再生能力,可作为优良的绿色吸附剂用于废水中苋菜红的处理。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
铁磁性材料论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为明确缺陷对试件表面磁场的影响,对30Cr合金钢进行了逐级加载拉伸试验,在试件表面提前人为预制了缺陷,利用TSC-1M-4型磁检测仪采集磁场信号,研究了试件表面磁记忆信号在缺陷处的特征表现。切向磁记忆信号对试件的局部屈服更敏感,对其进行分析的结果表明,试件表面的磁记忆信号在缺陷边界处有明显的变化,通过表面磁场分布可以对试件的应力集中状况进行评价。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
铁磁性材料论文参考文献
[1].谈思维,施燕鹏,邵吉,单晓月,曹承建.四氧化叁铁磁性纳米材料固相萃取-火焰原子吸收光谱法测定水中铬[J].中国卫生检验杂志.2019
[2].包胜,赵政烨,金鹏飞,杨健.铁磁性材料缺陷处的磁记忆信号特征分析[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅱ册）.2019
[3].朱振邦,王平,张媛,周子钦.基于磁滞回线原理的铁磁性材料应力测试方法[J].无损检测.2019
[4].李开宇,高雯娟,王平,张艳艳,杭成.基于脉冲涡流的铁磁性材料屈服强度检测方法[J].中国机械工程.2019
[5].何睿,许艳玲,曾希野,许文豪,白文杰.氧化石墨烯/四氧化叁铁磁性复合材料对Cr(Ⅵ)的吸附研究[J].电镀与精饰.2019
[6].郭文义,郭同诚,王宇,孙光明,黄金田.响应面法优化木材/铜-纳米四氧化叁铁磁性复合材料的制备[J].电镀与涂饰.2019
[7].刘世伟.基于磁表征的铁磁性材料表面形态检测机理及其应用[D].华中科技大学.2019
[8].伍权.铁磁性材料脉冲涡流检测信号处理方法研究[D].湘潭大学.2019
[9].李彦阳,徐敏强.铁磁性材料疲劳性能磁记忆检测分析方法研究[J].黑龙江八一农垦大学学报.2019
[10].药姣,王昊巍,高杉,李宁波,乔洁.甜菜碱修饰四氧化叁铁磁性材料对苋菜红的吸附[J].山西大学学报(自然科学版).2019