导读:本文包含了最优励磁控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:最优,励磁,控制器,算法,电力系统,模糊,矩阵。
最优励磁控制论文文献综述
马宏帅,李新娥,吴利刚[1]（2019）在《一种自适应遗传算法在线性最优励磁控制系统中的应用》一文中研究指出针对传统线性最优励磁控制系统的反馈增益不能随运行工况而自适应调整,控制特性达不到最优的问题,提出以反馈增益作为决策向量的自适应遗传算法控制策略。首先通过系统灵敏度分析求出反馈增益初始种群的可行解集;然后以二次型性能指标泛函作为适应度评价函数,在进化过程中自适应调整交叉、变异概率,兼顾了种群的多样性与收敛速度;最后通过模式搜索求出了最优反馈增益。仿真实验表明,提出的自适应遗传算法控制策略具有收敛速度快,系统动态调节性能好的特点。(本文来源于《电力学报》期刊2019年03期）
马宏帅,李新娥[2]（2018）在《基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统》一文中研究指出权矩阵的自适应调整是提高线性最优励磁控制系统动态性能的有效手段。研究针对当系统受到扰动时,传统线性最优励磁控制系统权矩阵不能够自适应调整,采用基于智能控制因子的模糊控制策略,不依赖于传统的隶属度函数和模糊规则库,进而利用线性规划综合考虑反馈增益的物理可实现性和系统特征根的分布,通过迭代求出权矩阵的取值范围,最终构建出完备的全模糊控制器。控制器根据系统运行工况实时调整控制因子并输出相应的控制量权矩阵,实现了权矩阵的自适应调整。仿真表明基于智能控制因子的全模糊控制器不仅简化了控制系统的设计,而且提高了系统的动态调节品质。(本文来源于《电力学报》期刊2018年04期）
万勇,田红星,杨晨[3]（2018）在《基于平方和方法的H_∞最优励磁控制》一文中研究指出为了改善电力系统在干扰信号下的稳定性,在单机无穷大电力系统的基础上,提出了一种基于平方和方法的H_∞最优励磁控制设计方法。本文电力系统属于非多项式系统,而所提方法利用泰勒公式将非多项式系统等效转化为多项式系统,并保留高阶无穷小项。在给定扰动抑制率,以及利用平方和方法构造Lyapunov函数、控制器参数优化方面的优势前提下,可以将哈密顿-雅克比-伊萨克等式问题松弛为不等式约束表示的最优问题,最终结合策略迭代方法,实现了H_∞最优励磁控制器设计,提高了仿真的真实度。仿真结果表明所设计最优控制器可以有效改善系统性能,增强系统抗干扰能力。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2018年03期）
马宏帅[4]（2016）在《基于模糊控制的线性最优励磁控制系统的研究》一文中研究指出同步发电机励磁控制系统作为机网协调的重要组成部分,对保持电网电压平稳、恰当的输送无功、增强电力系统运行稳定性起着关键性作用。实际运行表明,采用误差与补偿反馈相结合的AVR(自动电压调节器)+PSS(电力系统稳定器)控制策略的励磁控制系统,一定程度抑制了系统低频振荡,提高了维持机端电压的稳态精度,但相对于线性最优励磁控制,前者仍存在着适用频率相对较窄、现场调试繁琐等不足。线性最优控制作为现代控制理论的重要分支,所构成的线性最优励磁控制系统相比传统励磁控制系统,已取得更优良的控制效果。线性最优励磁控制系统的加权矩阵,通常是根据正常运行工况下系统对状态变量的约束程度选取的,因而在正常运行点附近控制系统拥有优良的动态品质,而当系统因扰动偏离正常运行点,其调节性能将会变差。这里利用模糊控制器跟踪系统运行工况,并依据在线插值法所细化的模糊规则输出目标反馈增益矩阵,进一步结合灵敏度分析综合考虑权值对动态性能的影响与目标反馈增益的物理可实现性,最后通过迭代求出优化权矩阵。对单机无穷大系统进行建模仿真,结果表明利用模糊控制器对权矩阵进行优化选取,使线性最优励磁控制系统表现出更加优良的动态品质。(本文来源于《中北大学》期刊2016-04-15）
马宏帅,李晓[5]（2016）在《基于模糊控制的线性最优励磁控制系统权矩阵的优化选取》一文中研究指出传统线性最优励磁控制系统的加权矩阵,通常是根据正常运行工况下系统对状态变量的约束程度选取的,因此在平衡点附近控制系统具有较好的动态品质,而当系统受到的扰动过大或者过小时,调节性能会变差。模糊控制器可以跟踪系统运行工况,依据在线插值法所细化的规则库输出目标反馈增益矩阵,进而利用灵敏度分析综合考虑目标反馈增益的物理可实现性与权值对动态性能的影响,通过迭代求出优化权矩阵。仿真结果表明基于模糊控制的权矩阵优化选取,使线性最优励磁控制系统表现出更加优良的动态品质。(本文来源于《测控技术》期刊2016年03期）
李自成,袁保山[6]（2014）在《基于改进型LOEC的同步发电机扰动下的最优励磁控制系统》一文中研究指出LOEC考虑了电力系统多个控制目标的综合,并采用最优化设计,因而在平衡点附近具有较好的动态性能和适应性,但当扰动过大时,系统性能将变差,同时控制缺少对端电压的控制。提出了具有宽适应范围的励磁控制系统的最优励磁控制器。设计方法对变量的选择进行了改变,以转速偏差微分代替了常用最优励磁控制系统的电磁功率偏差,并增加对端电压的控制。改进后的励磁控制系统适应性得到提高。仿真计算结果表明,改进的励磁控制器具有调节范围宽,抗扰动性强的特点。(本文来源于《电气自动化》期刊2014年05期）
李江,李国庆,邹维,张浩,姚衍明[7]（2014）在《固定增益与变增益最优励磁控制策略的小扰动稳定域研究》一文中研究指出在计及励磁饱和环节条件下,利用凸优化技术和迭代搜索方法,提出以非线性系统椭球吸引域体积为指标确定小扰动稳定域边界的新算法。对比分析了其机组在固定增益和变增益线性最优励磁控制下的电力系统的小扰动稳定域,给出了采用固定增益的小扰动稳定有效范围。算例分析验证了所提算法的有效性。结果表明:当系统运行点发生变化时,固定增益控制器的控制效果会下降,偏离给定运行点越远,控制性能下降得越严重,因此,在最优励磁控制下,有必要采用变增益的控制策略,以保证系统的小扰动稳定性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2014年02期）
薛媛媛,张俊芳[8]（2014）在《同步电机最优励磁控制系统的时域仿真研究》一文中研究指出以单机无穷大系统为例,建立了发电机组励磁系统模型,设计出基于线性最优控制理论的同步电机最优励磁控制系统。Matlab时域仿真分析表明,针对功角扰动和机械输入功率扰动故障,该最优励磁控制系统能响应迅速,有效增加系统的阻尼,提高系统稳定性,抑制系统的低频振荡。(本文来源于《机电信息》期刊2014年03期）
薛媛媛,张俊芳[9]（2013）在《同步电机最优励磁控制系统的暂态稳定性研究》一文中研究指出以单机无穷大系统为例,建立了发电机组励磁系统模型,设计出基于线性最优控制理论的同步电机最优励磁控制系统,通过Matlab时域仿真分析表明,针对线路短路故障,相比于传统励磁系统,该最优励磁控制系统能响应迅速,提高了系统稳定性,同时得出短路点距线路出口处越远,该线路的极限切除时间越长,极限切除角越大。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2013年35期）
李天云,李慧敏,于兴林,何野[10]（2013）在《多机电力系统最优滑模鲁棒励磁控制》一文中研究指出针对多机电力系统非线性以及存在不确定扰动的特点,结合线性二次最优控制与积分滑模控制,设计了一种最优滑模鲁棒控制器。用扩张状态观测器对系统的非线性动态实时估计,通过反馈实现线性化;针对传统最优控制存在的问题,采用积分滑模控制进行处理。所构造的积分滑模面使系统在滑动模态的整个过程中对不确定性具有完全鲁棒性。仿真结果表明,该控制律不但能有效地改善系统在大干扰下的暂态稳定性,而且对不确定扰动有较强的鲁棒性。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2013年06期）
最优励磁控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
权矩阵的自适应调整是提高线性最优励磁控制系统动态性能的有效手段。研究针对当系统受到扰动时,传统线性最优励磁控制系统权矩阵不能够自适应调整,采用基于智能控制因子的模糊控制策略,不依赖于传统的隶属度函数和模糊规则库,进而利用线性规划综合考虑反馈增益的物理可实现性和系统特征根的分布,通过迭代求出权矩阵的取值范围,最终构建出完备的全模糊控制器。控制器根据系统运行工况实时调整控制因子并输出相应的控制量权矩阵,实现了权矩阵的自适应调整。仿真表明基于智能控制因子的全模糊控制器不仅简化了控制系统的设计,而且提高了系统的动态调节品质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优励磁控制论文参考文献
[1].马宏帅,李新娥,吴利刚.一种自适应遗传算法在线性最优励磁控制系统中的应用[J].电力学报.2019
[2].马宏帅,李新娥.基于智能控制因子的全模糊线性最优励磁控制系统[J].电力学报.2018
[3].万勇,田红星,杨晨.基于平方和方法的H_∞最优励磁控制[J].南京航空航天大学学报.2018
[4].马宏帅.基于模糊控制的线性最优励磁控制系统的研究[D].中北大学.2016
[5].马宏帅,李晓.基于模糊控制的线性最优励磁控制系统权矩阵的优化选取[J].测控技术.2016
[6].李自成,袁保山.基于改进型LOEC的同步发电机扰动下的最优励磁控制系统[J].电气自动化.2014
[7].李江,李国庆,邹维,张浩,姚衍明.固定增益与变增益最优励磁控制策略的小扰动稳定域研究[J].电力自动化设备.2014
[8].薛媛媛,张俊芳.同步电机最优励磁控制系统的时域仿真研究[J].机电信息.2014
[9].薛媛媛,张俊芳.同步电机最优励磁控制系统的暂态稳定性研究[J].科技创新与应用.2013
[10].李天云,李慧敏,于兴林,何野.多机电力系统最优滑模鲁棒励磁控制[J].电力系统及其自动化学报.2013
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