论文摘要
航天测量船船体姿态数据实时预测具有重要的意义。针对测量船船摇运动建立了基于循环神经网络的预测模型,详细描述了适用于本文模型的船体姿态数据集构建以及预测模型的实现过程。在该模型的基础上,利用实测数据对船体姿态数据进行短时预测,并将预测结果与滤波方法进行了比较,实验结果验证了算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄为,李永刚,胡上成,汪毅
关键词: 循环神经网络,门循环单元,时间序列,实时预报
来源: 科学技术与工程 2019年31期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,船舶工业,自动化技术
单位: 中国卫星海上测控部技术部
分类号: TP183;V556;U674.82
页码: 222-226
总页数: 5
文件大小: 250K
下载量: 112
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