电商用户及时性反馈行为特征及影响因素研究

论文摘要

随着web2.0概念的提出,UGC (用户原创内容)的概念也深入人心。电商用户在平台上的行为特征对消费者本身、潜在消费者、电子商务平台和产品厂商都有着巨大的影响。目前对于电商用户在线评论的研究大部分为针对文本内容的研究,对于用户的反馈及时性的研究较少。通过数据爬取软件对京东商城商品评论字段及其数量进行爬取,来研究电商用户追评及时性反馈行为特征以及影响这些行为特征的因素。利用图表结合的方式来研究电商用户及时性反馈的行为特征,得出其反馈时间规律。利用SPSS对数据进行回归分析,得出其主要影响因素。根据研究结果得到的电商用户及时性反馈行为特征规律及其影响因素可以针对性向平台管理者、评论发布者以及潜在消费者提出建议。

论文目录

• 1 引言
•   1.1 研究背景
•   1.2 研究现状与不足
•   1.3 研究内容
• 2 研究假设
• 3 研究设计
•   3.1 数据收集和预处理
•   3.2 变量测量
• 4 客户追评及时性反馈行为特征描述统计
• 5 客户追评及时性反馈影响因素检验
•   5.1 数据处理
•     5.1.1 会员等级
•     5.1.2 评论星级
•     5.1.3 点赞数量
•   5.2 数据分析
•     5.2.1 相关性检验
•     5.2.2 回归分析
• 6 结论与启示

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 范文洁,邓卫华

关键词: 电商用户,评论,及时性反馈,影响因素

来源: 农业图书情报 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学

专业: 企业经济,贸易经济

单位: 华中农业大学公共管理学院

基金: 国家社会科学基金项目“面向群体智慧涌现的在线研讨信息组织研究”（项目编号：17BTQ064）

分类号: F724.6;F274

DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2019.10.19-0764

页码: 64-71

总页数: 8

文件大小: 1717K

下载量: 357