论文摘要
为解决城市路段存在的相邻人行横道行人过街信号控制不协调问题,以机动车相位持续时间、行人绿灯时间和相位差作为约束条件,建立了基于车辆和行人平均延误最低的路段相邻人行横道行人过街实时信号控制模型,以使机动车与行人的综合通行效率达到最优。并根据每个周期内到达车辆平均速度的不同提出了信号周期浮动相位差。以南京某条主干道的两个相邻人行横道为例,将路段上采集到的实时交通数据应用于建立的模型中,以Matlab作为仿真计算环境,采用实数编码的遗传算法进行求解,得出路段相邻人行横道的实时信号控制方案。运行结果显示:在研究的路段中,不同权值比例下实时信号控制方案的平均延误分别比现状缩短了11.7%, 13.7%,8.7%,且权值为机动车数量与机动车加行人总数量之比时优化效果最好,说明该方法能够提高城市干道车辆通行和行人过街的效率,且在所有路段行人过街信号优化中具备一定的适用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕亦江,郭唐仪
关键词: 智能交通,实时信号控制,遗传算法,行人过街,平均延误
来源: 交通运输研究 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 南京理工大学自动化学院
基金: 中国博士后基金项目(2015M572728),国家重点研究计划政府间国际科技创新合作重点专项(2016YFE008000),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX18_0449)
分类号: U491.54
DOI: 10.16503/j.cnki.2095-9931.2019.02.002
页码: 9-16
总页数: 8
文件大小: 1568K
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