导读:本文包含了非线性失真论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:正交,复用,功率放大器,功率,信道,电压,偏转线圈。
非线性失真论文文献综述写法
周二风[1]（2019）在《氮化镓功率放大器功率增益非线性的预失真电路设计》一文中研究指出提供一种可实现氮化镓(GaN)功率放大器功率增益非线性预失真校正电路,克服了现有的氮化镓功率放大器的功率增益非线性或线性输出功率低的问题,使其在功率增益特性方面与砷化镓(GaAS)功放性能相似。该预失真电路具有性能优越、通用性强和灵活性好等特点。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2019年18期）
丛连日,刘振栋,武侠,丛旖旎,戈立军[2]（2019）在《非线性失真影响下的OFDM系统压缩感知信道估计算法》一文中研究指出针对非线性失真影响下的正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度下降的问题,利用信道与非线性失真(NLD)的双重稀疏性,提出适用于非线性OFDM系统的压缩感知信道估计算法。在发射机中提出分组导频结合级联限幅方案,在接收机中基于消除NLD影响的第1组导频进行压缩感知信道估计,再将信道响应作为先验信息,用第2组导频进行压缩感知NLD估计。仿真表明:该算法具有良好的估计性能,在信噪比为25 dB、限幅门限为2.5 dB条件下,信道估计均方误差约为-26 dB,非线性失真估计误差约为-21 dB;同时,该算法可避免系统实施复杂的降低峰均比算法,且无需迭代运算与先验信息。(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2019年03期）
戈立军,王萧萧,赵军发,赵瑞君[3]（2019）在《含非线性失真的OFDM系统压缩感知信道估计》一文中研究指出针对5G高频段大带宽通信引入的器件非线性因素,利用信道与非线性噪声的双重稀疏性,提出一种含有非线性失真影响的OFDM系统压缩感知信道估计方法.在发射机中提出分组导频结合级联限幅方案,以保护第1组导频不受非线性失真影响;在接收机中基于第1组导频进行压缩感知信道估计,再将信道响应作为先验信息,利用第2组导频进行压缩感知非线性失真估计.仿真表明,该方法具有良好的性能,且无需迭代运算及先验信息.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
庞子鸿[4]（2019）在《无线通信射频功率放大器非线性失真优化设计》一文中研究指出宽带无线通信系统中,功率放大器是重要组件,想要提高功率放大器功率就要选择高功率放大器(HPA)。HPA固有非线性特点,信号产生非线性失真,产生的非线性导致信号带失真、带外频谱扩大影响传输信号。因此,通过线性优化提升功率放大器的非线性失真具有重要作用,保证信号稳定、结构简单。鉴于此,笔者结合实践研究,就无线通信射频功率放大器非线性失真优化设计进行简要分析。(本文来源于《信息通信》期刊2019年06期）
陈映卓,Balaji,Narayanasamy,杨治,冯文达,罗昉[5]（2019）在《基于3D-DIFA的逆变器输出电压非线性失真分析》一文中研究指出提出了一种基于叁维双重积分傅立叶分析(3D-DIFA)对电压源型逆变器非方波开关波形中非线性失真谐波的建模方法。针对传统的双重傅立叶分析更适用于线性方波脉冲序列的局限,提出了一种叁维双重傅里叶积分的单位单元模型,并以交错并联式零电流开关逆变器为例,分析了该拓扑中的输出波形非线性失真,且利用叁维双重积分傅立叶分析对含非线性畸变的输出电压谐波建立了解析模型。结果显示,叁维双重傅里叶积分分析的解析计算结果与仿真和实验结果一致,验证了上述方法的可行性和正确性。(本文来源于《安全与电磁兼容》期刊2019年02期）
林旭彬[6]（2019）在《针对SCMA-OFDM信号非线性失真的恢复算法研究》一文中研究指出在移动互联网高速发展及物联网(Internet of Things,IoT)时代将至的今天,海量连接成为支撑物联网的基本需求之一,因此作为无线通信中关键环节之一的多址接入技术首当其冲成为无线通信的热点研究课题。有限的无线频谱资源限制了传统正交多址接入(Orthogonal Multiple Access,OMA)技术在第五代移动通信(Fifth Generation,5G)中的应用,因此为了在有限的频谱资源中接入更多的用户,非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)技术应运而生。由于在支持连接数和频谱利用率等方面具备的优势,稀疏码多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)被认为是多种非正交多址技术中极具竞争力的一种。本文采用正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)技术将SCMA信号调制到多个子载波上形成SCMA-OFDM信号进行传输,在继承了OFDM调制技术对抗多径衰落的鲁棒性,高频谱效率和易实现等优点的同时,也相应的继承了其信号峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)较高的缺陷,而高的SCMA-OFDM信号PAPR会使发送端信号进入高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的饱和区,引起信号的非线性失真(表现为带内失真和带外辐射两部分),从而造成带内系统性能下降以及干扰带外系统。因此,为了降低信号经过系统时的非线性失真以最大程度的发挥OFDM技术的优势,如何在系统的发送端尽可能抑制SCMA-OFDM信号的PAPR,以及如何在接收端降低甚至消除因为非线性失真造成的影响,成为了研究重点。本文的研究主要是基于现有的叁大类热门的PAPR抑制技术之一的信号失真技术,其中限幅技术是现有最简单的信号失真类技术。本文的主要工作如下:(1)在系统发送端,我们采用了最简单的信号失真技术──限幅技术对SCMA-OFDM信号的PAPR进行抑制。然而依据现有的理论,限幅过程可看成是在SCMA-OFDM信号中加入了额外的噪声,但是在传统的SCMA系统中,采用的消息传递算法(Message Passing Algorithm,MPA)作为检测技术,没能将这部分额外的噪声加入考虑,这样必将引起MPA算法的检测结果不准确从而导致系统的误比特性能(Bit Error Rate,BER)损失严重,甚至于出现随着信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)的提升,系统的BER性能反而下降的现象。因此,本文利用了限幅过程在理论上可以看成是对原始SCMA-OFDM信号加入额外噪声(称之为限幅噪声)这一特性,从理论上对该限幅噪声进行分析,获得该噪声的特性,并在MPA检测中对该限幅噪声加以考虑,从而使得MPA算法准确的检测出数据。与传统MPA检测算法(Conventional Message Passing Algorithm,C-MPA)相比,本文提出的限幅噪声辅助的消息传递算法(Clipping Noise Aided Message Passing Algorithm,CNA-MPA)加入了对限幅噪声的考虑,纠正了C-MPA解码不准确的问题,从而提升系统的BER性能。(2)考虑到限幅操作在通信时双方是可以事先知晓的这一特点,本文提出一种迭代的限幅噪声消除方案,通过在接收端对检测得到的数据采用与发送端相同的限幅操作将限幅噪声重构出来,并将其从原始的接收信号中消除掉,迭代地执行该过程数次从而使接收信号中限幅噪声最大程度的被消除,最终实现对系统BER性能的恢复。本文提出的迭代限幅噪声消除方案在经过两次的迭代操作之后,系统的性能提升基本收敛,相比较未采用重构方案的系统,性能提升较为明显。(3)考虑到迭代方案普遍存在的复杂度随迭代次数增加而变高的问题,本文基于迭代限幅噪声消除方案的基础上,结合SCMA-OFDM系统中MPA的迭代数据检测的特点,将噪声消除方案和MPA数据检测交叉进行,在一个用户数据检测完之后立刻将该用户的限幅噪声重构并消除掉,使得后续用户的数据检测更加准确,从而提升算法的收敛速度,达到降低算法复杂度的目的。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-09）
徐旭东[7]（2018）在《可见光通信中LED的非线性失真补偿技术研究》一文中研究指出可见光通信技术作为下一代移动通信网络的关键技术,解决了传统移动通信中存在的频谱受限的问题,并且数据传输速率可以达到百兆级。但与射频通信技术相似,可见光通信系统中同样存在着非线性失真。非线性失真会使得发送信号与接收信号呈现出非线性关系,从而在接收端对信号解码时会产生较高的误码率。论文针对发光二极管(Light Emitting Diode,LED)的非线性失真,提出使用机器学习方法对LED的非线性失真进行补偿的方案,具体内容如下:首先,介绍了可见光通信系统的模型。其中,比较详细的介绍了可见光通信系统中的基带调制技术(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM),正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术,两种常用的削波方法。并针对LED的非线性特性,给出了几种经典的LED数学模型。其次,在总结现有的LED的后失真补偿技术的基础上,提出了基于BP(Back propagation)神经网络的后失真补偿技术,以及基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的后失真补偿技术。后失真补偿技术是通过在接收端增加一个后失真模块,通过拟合出LED的反向特性曲线对接收到的信号做补偿,从而使得经过补偿的信号与发送端经LED发送之前的信号呈线性关系,以有效地降低解码的误码率。仿真结果表明,上述两种机器学习方法可以有效地对LED的非线性失真作出补偿。最后,在研究后失真技术以及总结前人方法的基础上,提出了基于BP神经网络的预失真补偿技术。与后失真技术不同的是,预失真补偿的对象是将要对LED产生激励的信号,即在发送端增加一个非线性失真模块,对发送端信号进行补偿。同样的,仿真结果表明该方法同样可以有效地抑制LED的非线性失真,从而降低接收端的误码率。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2018-11-14）
林漫亚[8]（2018）在《彩电非线性失真故障的维修实例》一文中研究指出彩色电视机非线性失真可以分为垂直失真和水平失真两种,分别涉及到行扫描电路和场扫描电路。彩色电视机图像的非线性失真是一个较常见的故障现象,较小的失真肉眼感觉不出来,此时可以通过电视台发射的标准测试信号发现,而较严重的非线性失真会使图像明显变形导致无法收看正(本文来源于《电子报》期刊2018-09-30）
白光富,胡林,江阳,田晶,訾月姣[9]（2018）在《IMDD OFDM无源光网中的非线性分析和信号失真消除（英文）》一文中研究指出提出一种子载波演化方法分析基于强度调制直接探测的正交频分复用无源光网络中的非线性。该无源光网络中的非线性主要来源于调制过程中的子载波混合干扰和啁啾。传输过程的光纤色散会导致调制时的各子载波最佳相位匹配条件不能维持,进一步导致信号恶化。设计了一种新的Volterra数字滤波器除信号失真。修正的Volterra数字滤波器不仅包含相同的采样点,还包括了不同的采样点。通过实验验证了该滤波器去除信号失真的效果;在FEC为10~(-3)的情况下,实验结果与已经报道的结果相比提升3 dB了功率效益;传输25 km光纤与背对背相比,FEC为10~(-3)时的功率亏损小于0.5 dB;系统的数据传输速率达到24.5 Gbps,频谱效率达到7 bits/s/Hz。实验结果表明提出的方法可以有效地消除信号的线性和非线性失真,能够有效地恢复信号。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年05期）
杨霖,宋坤[10]（2018）在《OFDM系统中基于压缩感知恢复由限幅和HPA产生的非线性失真研究》一文中研究指出正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统的主要缺点之一就是有较高的峰均功率比(Peak to Average Power Ratio,PAPR),降低了功率放大器(High Power Amplifier,HPA)的工作效率,同时HPA引入的非线性失真,恶化了系统的误比特率(Bite Error Rate,BER)性能.本文所提算法将限幅和HPA引入的非线性失真视为一个整体来考虑,利用与限幅噪声在时域上的近似稀疏性,对整个非线性过程进行建模.发送端通过限幅降低了OFDM信号的PAPR,在接收端,选取受噪声干扰小的可靠性观测向量,最小化信道噪声的影响,基于非线性模型计算得到的参数,利用压缩感知(Compressive Sensing,CS)算法能有效地恢复总的非线性失真信号,提升了系统的BER性能.(本文来源于《电子学报》期刊2018年05期）
非线性失真论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对非线性失真影响下的正交频分复用(OFDM)系统的信道估计精度下降的问题,利用信道与非线性失真(NLD)的双重稀疏性,提出适用于非线性OFDM系统的压缩感知信道估计算法。在发射机中提出分组导频结合级联限幅方案,在接收机中基于消除NLD影响的第1组导频进行压缩感知信道估计,再将信道响应作为先验信息,用第2组导频进行压缩感知NLD估计。仿真表明:该算法具有良好的估计性能,在信噪比为25 dB、限幅门限为2.5 dB条件下,信道估计均方误差约为-26 dB,非线性失真估计误差约为-21 dB;同时,该算法可避免系统实施复杂的降低峰均比算法,且无需迭代运算与先验信息。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性失真论文参考文献
[1].周二风.氮化镓功率放大器功率增益非线性的预失真电路设计[J].中国新技术新产品.2019
[2].丛连日,刘振栋,武侠,丛旖旎,戈立军.非线性失真影响下的OFDM系统压缩感知信道估计算法[J].天津工业大学学报.2019
[3].戈立军,王萧萧,赵军发,赵瑞君.含非线性失真的OFDM系统压缩感知信道估计[J].南开大学学报(自然科学版).2019
[4].庞子鸿.无线通信射频功率放大器非线性失真优化设计[J].信息通信.2019
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[9].白光富,胡林,江阳,田晶,訾月姣.IMDDOFDM无源光网中的非线性分析和信号失真消除（英文）[J].红外与激光工程.2018
[10].杨霖,宋坤.OFDM系统中基于压缩感知恢复由限幅和HPA产生的非线性失真研究[J].电子学报.2018