导读:本文包含了维层次编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:管理系统,热计量收费,OLAP,分组聚集
维层次编码论文文献综述
王宁[1]（2012）在《基于维层次编码的OLAP分组聚集算法研究与应用》一文中研究指出随着热力收费体制的改革和热力收费系统信息化建设的发展，运行的事务数据库中存储了大量详细的、有价值的历史数据，如何深入地分析这些海量数据，并从中快速提取对热力企业决策分析有用的信息，成为热力收费管理系统决策人员面临的主要难题。针对以上问题，本文提出了一种基于维层次编码的联机分析处理OLAP(Online Analytical Processing)分组聚集算法，并将其应用于热力收费管理系统中。首先，本文在阅读大量相关文献的基础上，综述了数据仓库和OLAP的研究现状，介绍了数据仓库和OLAP的基础理论知识，研究了典型的OLAP相关算法。其次，为了适应当前我国热力收费体制改革的需要，开发了一套热力收费管理系统，该系统在原面积收费管理模块的基础上增加了热计量收费相关模块，实现了面积收费和热计量收费的统一管理。针对该系统数据库中海量数据的特点，设计并实现了热力收费管理系统数据仓库。再次，针对热力收费数据仓库中数据量大，查询条件复杂且维度具有层次性的特点，以提高其查询效率为目的，提出了一种基于维层次编码的OLAP分组聚集算法，该算法采用二进制编码对数据进行压缩。首先通过查询条件得到各维表的维层次分组属性集，通过查找对应的维层次树得到各维表不同层次的维层次分组属性编码，然后计算出各维表的维层次分组属性集编码，将不同编码放入临时表进行排序分组，最后通过计算事实表记录的分组序号定位缓冲区进行分组聚集计算，并从CPU时间和I/O次数两方面进行分析。最后，通过OLAP对收费情况进行分析，并以构建的热力收费数据仓库为数据源进行实验测试，测试结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2012-05-01）
杨科华,张伟[2]（2007）在《一种基于多层次链的Data Cube维层次编码》一文中研究指出研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码.同时,基于维层次编码定义的层次链掩码,层次掩码及检索函数能够充分利用多维数据中的语义信息,实现基于语义的检索,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2007年09期）
胡孔法,董逸生,陈崚[3]（2005）在《数据仓库中一种基于维层次编码的位图索引方法》一文中研究指出为了减少OLAP中的多表连接,压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,来提高OLAP查询速度.利用维属性具有层次特性对维成员进行编码,生成其维层次编码,来代替维表中原关键字,实现了维表关键字的压缩.通过编码长度较小的维层次编码及其层次前缀路径,对维层次编码进行前缀匹配操作,快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码,求得维层次属性的查询范围,从而大大减少和简化了事实表与维表之间的多表连接,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2005年02期）
胡孔法,董逸生,徐立臻,杨科华[4]（2004）在《一种基于维层次编码的OLAP聚集查询算法》一文中研究指出联机分析处理 (OLAP)查询往往需在海量数据上进行即席的复杂分组聚集查询 ,在其SQL语句中通常包含多表连接和分组聚集操作 ,因而减少多表连接和压缩关键字 ,以及对查询数据进行有效地分组聚集操作 ,成为ROLAP查询处理的关键问题 提出了一种基于维层次编码的新型预分组聚集算法DHEPGA DHEPGA算法充分利用了编码长度较小的维层次编码及其前缀 ,来快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码 ,求得维层次属性的查询范围 ,减少了I/O开销 ,提高了OLAP查询效率 理论分析和实验结果表明 ,DHEPGA算法性能是非常有效的(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2004年04期）
维层次编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码.同时,基于维层次编码定义的层次链掩码,层次掩码及检索函数能够充分利用多维数据中的语义信息,实现基于语义的检索,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
维层次编码论文参考文献
[1].王宁.基于维层次编码的OLAP分组聚集算法研究与应用[D].燕山大学.2012
[2].杨科华,张伟.一种基于多层次链的DataCube维层次编码[J].湖南大学学报(自然科学版).2007
[3].胡孔法,董逸生,陈崚.数据仓库中一种基于维层次编码的位图索引方法[J].东南大学学报(自然科学版).2005
[4].胡孔法,董逸生,徐立臻,杨科华.一种基于维层次编码的OLAP聚集查询算法[J].计算机研究与发展.2004