考虑人类视觉特征的融合图像评价方法

考虑人类视觉特征的融合图像评价方法

论文摘要

图像质量评价是遥感图像融合必不可少的环节,对融合图像的客观评价具有较好的研究价值,好的客观评价指标应尽量与主观评价一致。针对全色图像和多光谱图像的融合质量评价,在考虑人类视觉系统的多通道分解和对比度敏感特性的基础上,首先修改颜色失真和结构相似度来分别评价光谱信息和空间信息,然后综合两者作为融合图像的整体评价。以SPOT5图像和高分二号卫星图像为原始数据,对7种融合图像的质量进行了评价。实验表明,对于高分辨率的遥感图像,这种引入了人类视觉特征的融合评价方法与主观评价有很好的一致性。

论文目录

  • 1 视觉特征
  •   1.1 多通道特性
  •   1.2 对比度敏感特性
  • 2 融合图像评价方法理论
  •   2.1 颜色失真
  •   2.2 结构相似度
  • 3 评价融合图像质量的新方法
  • 4 实验与分析
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许丽娜,肖奇,何鲁晓

    关键词: 融合质量评价,主客观一致性,视觉特征,颜色失真,结构相似度

    来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院

    基金: 国家自然科学基金(61601418)~~

    分类号: TP751

    DOI: 10.13203/j.whugis20170168

    页码: 546-554

    总页数: 9

    文件大小: 4701K

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