在LHCb实验上进行Ξbc0→Ξc+π-双重味重子的寻找

在LHCb实验上进行Ξbc0→Ξc+π-双重味重子的寻找

论文摘要

本篇论文通过Ξc+π-衰变道寻找双重味重子Ξbc0。分析使用的数据来源于LHCb探测器在2016年所采集的在质心能量为13 TeV质子-质子碰撞出来的事例,积分亮度是1.67 fb-1。事例筛选中,首先通过在线触发选择信号区间的事例,然后根据离线筛选条件对事例做预处理,去除大部分的本底事例。为了更好的压低本底,又使用多变量分析的方法。在多变量分析中,高质量端数据事例作为本底样本,蒙特卡洛样本经过筛选后作为信号,最后根据FOM算法得到的最优值作为数据筛选的最终要求。最后打开信号质量窗,检查数据中有没有信号峰。对于本底研究,主要考虑了多重事例、克隆径迹与误鉴别。最后发现这些本底对信号的影响不大,并不会造成假的信号峰。对于误鉴别分析,发现确实有(D+,Ds+)信号峰出现,因此我们使用质量区间排除来压低这一本底。分支比上限研究需要理解效率。在效率测量计算时,利用了模拟信号与真实事例,计算了五种效率,分别是探测器接受度效率,重建和筛选效率,PID效率,径迹重建效率修正以及触发效率。经过事例筛选后,我们发现数据中并没有信号峰,因此用CLs的方法设置了衰变分支比的上限。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 2 理论部分
  •   2.1 标准模型
  •   2.2 夸克模型
  • bc0的理论预言'>  2.3 Ξbc0的理论预言
  • 3 LHC上的LHCb探测器
  •   3.1 LHC简介
  •   3.2 LHCb简介
  •   3.3 磁铁系统
  •   3.4 径迹系统
  •     3.4.1 顶点探测器
  •     3.4.2 TT径迹触发探测器
  •     3.4.3 径迹探测器
  •   3.5 粒子鉴别系统
  •     3.5.1 切伦科夫探测器
  •     3.5.2 量能器
  •     3.5.3 μ子探测器
  •   3.6 触发系统
  •     3.6.1 零级触发系统
  •     3.6.2 高级系统
  • 4 数据和模拟数据
  •   4.1 数据样本
  •   4.2 模拟数据样本
  • 5 事例的选择
  •   5.1 筛选变量
  •   5.2 离线预选条件
  •   5.3 多变量分析选择条件
  •   5.4 多变量分析的输出
  •   5.5 BDT优化
  •   5.6 验证多变量分析的可行性
  •     5.6.1 检查低端信号区内的质量峰
  •     5.6.2 检查不同寿命假设下MVA的性能
  • 6 本底分析
  •   6.1 重复事例
  •   6.2 误鉴别
  •   6.3 克隆径迹
  • 7 计算显著度和设置上限
  •   7.1 计算方法
  •   7.2 局部显著性设置
  •   7.3 全局显著性设置
  •   7.4 上限设置
  • 8 效率和系统不确定度
  •   8.1 质量拟合
  •     8.1.1 信号道的质量拟合
  •     8.1.2 控制道的质量拟合
  •   8.2 效率
  •     8.2.1 接受度的效率
  •     8.2.2 重建和初选的效率
  •     8.2.3 PID效率
  •     8.2.4 径迹效率
  •   8.3 MC-Match效率
  •   8.4 触发效率
  •   8.5 总效率
  •   8.6 系统误差
  •     8.6.1 径迹的系统误差
  •     8.6.2 粒子误鉴别的系统误差
  • 9 结论与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 杨爽

    导师: 尹航

    关键词: 探测器,双重味重子,方法

    来源: 华中师范大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 物理学

    单位: 华中师范大学

    分类号: O572.3

    总页数: 55

    文件大小: 5669K

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