论文摘要
本研究利用正定矩阵因子分解模型（PMF）-健康风险评价模型（HMHR）探究了扬州市细颗粒物(PM2.5)中重金属污染来源及不同污染源对重金属潜在健康风险值的贡献.结果表明,各重金属全年浓度均值为Pb(64. 4 ng·m-3)> Cr(25. 24ng·m-3)> As(6. 36 ng·m-3)> Ni(5. 36 ng·m-3)> Cd(3. 34 ng·m-3)> Co(1. 21 ng·m-3);各污染源对PM2.5贡献分别为二次源（37. 7%）>燃煤源（19. 4%）>扬尘（17. 5%）>机动车（16. 9%）>建筑尘（5. 2%）>工业源（3. 4%）. As主要源于燃煤、机动车和扬尘; Co主要源于工业源;燃煤源对Pb的浓度贡献较高;工业源对Ni、Cd含量的贡献最高.不同污染源的健康风险依次为扬尘源、燃煤源、机动车、工业源、建筑尘.扬尘源和燃煤源的潜在健康风险较其他污染源为高,与其源谱中重金属元素占比较大且对PM2.5贡献浓度较高有关.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董世豪,谢扬,皇甫延琦,史旭荣,易睿,史国良,冯银厂
关键词: 重金属元素,健康风险,致癌风险,正定矩阵因子分解模型
来源: 环境科学 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室,扬州市环境监测中心站
基金: 国家重点研发计划项目(2016YFC0208505),国家自然科学基金项目(41775149)
分类号: X513;X820.4
DOI: 10.13227/j.hjkx.201805083
页码: 540-547
总页数: 8
文件大小: 317K
下载量: 586
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标签：重金属元素论文; 健康风险论文; 致癌风险论文; 正定矩阵因子分解模型论文;