基于车辆协作的混淆路径轨迹隐私保护机制

论文摘要

在车联网中,车辆通过和第三方共享位置信息获得基于位置的服务,这可能会导致车辆轨迹隐私泄露。针对该问题,提出基于车辆协作的混淆路径轨迹保护机制。首先,车辆轨迹熵达到自定义的轨迹保护阈值后,减少车辆混淆,解决了路径混淆开销大的问题。然后,设计路径混淆算法来增加车辆在路口路径混淆的机会,提高了车辆轨迹保护程度。最后,仿真实验从轨迹熵和轨迹跟踪成功率验证了该方法的有效性和高效性。

论文目录

• 1 引言
• 2 相关工作
•   2.1 基于混合区的轨迹隐私保护方法
•   2.2 基于噪声数据的轨迹隐私保护方法
•   2.3 基于路径混淆的轨迹隐私保护方法
• 3 预备知识
•   3.1 基本概念
•   3.2 威胁模型
• 4 多路径混淆的车辆轨迹隐私保护
•   4.1 系统架构
•   4.2 总体方案
•   4.3 多路径混淆生成算法
•   4.4 安全性分析
• 5 实验及仿真
•   5.1 基本设置
•   5.2 实验结果
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵子文,叶阿勇,金俊林,孟玲玉

关键词: 车联网,轨迹保护,混淆路径,轨迹熵,基于位置的服务

来源: 网络与信息安全学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 福建师范大学数学与信息学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(No.61771140,No.6187208,No.61872090),福建省自然科学基金资助项目(No.2018J01780)~~

分类号: U495;TP309

页码: 52-62

总页数: 11

文件大小: 2440K

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