最优保存论文开题报告文献综述

最优保存论文开题报告文献综述

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最优保存论文文献综述写法

袁晓,肖瑾[1](2017)在《受参考价格影响的变质产品销售最优动态价格和保存技术投资的联合策略研究》一文中研究指出参考价格一直在顾客购买决策中扮演着一个很重要的角色.首先,本文考虑参考价格的影响,针对一个变质产品的库存系统,建立一个联合考虑动态价格和保持技术投资的非线性规划模型,用来决定动态售出价格、保存技术投资和补给策略,使得零售商总利润最大化;然后,针对变质库存问题,推导出理论结果且阐述最优解的存在性;最后,针对所提出的模型给出一个逐次逼近优化算法,通过数值实验显示该算法是有效的.(本文来源于《计算数学》期刊2017年04期)

赵越,茹婷婷,杜丽英,刘孝男[2](2014)在《基于群体共享的最优保存小生境遗传算法在作业车间调度问题中的应用》一文中研究指出作业车间调度问题是一个典型的NP-hard难题,利用普通小生境遗传算法解决此类问题时存在早熟和局部退化现象.提出一种基于群体共享的最优保存小生境遗传算法,通过保存最优个体来保护最优解,并借助共享群体实现对小生境中子群的启发.实验结果表明,改进后的小生境遗传算法能够更好地收敛于全局最优解,避免了算法早熟和局部退化问题.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2014年03期)

张雷,常敏慧[3](2011)在《一种基于相异因子的最优保存策略》一文中研究指出提出一种基于相异因子的遗传算法最优保存策略,该策略首先产生与最优个体相异因子较大而目标值相近的个体,然后用该个体依次替换种群中与最劣个体相似因子较大且目标值相近的个体,既保证了种群的多样性,又加快了种群收敛速度,收敛效率明显提高。(本文来源于《微型机与应用》期刊2011年09期)

李海燕,厉胜超,胡云安[4](2010)在《基于最优保存和进化调整遗传算法的光测布站优化》一文中研究指出针对常规遗传算法应用于光电经纬仪的优化布站中初末段定位精度差、易出现"早熟收敛"和收敛性受测量噪声影响等问题,提出了基于最优保存、数据预处理和进化过程调整的改进遗传算法站址优化方法。首先利用基于最优保存策略的遗传算法解决适应度收敛性差的问题,在此基础上,采用综合数据预处理和进化过程调整的方法来抑制局部个体在群体中的扩散。仿真结果表明:该方法明显提高了对被测目标的定位精度和算法的收敛性。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2010年05期)

虞才珠,邵志清[5](2010)在《一种基于最优个体保存策略的服务组合优化选取方法》一文中研究指出提出了一种基于遗传算法的Web服务选取方法,使得组合形成的增值服务不仅能完成预定义任务,还能满足用户的特定需求。该方法采用动态适应度函数,提高了服务组合的适应度,通过计算个体间服务质量的海明距离和实施最优个体保存策略,提高了服务组合的质量。实验结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2010年05期)

孟丽,许峰[6](2009)在《基于基因库的最优个体保存遗传算法》一文中研究指出针对一般最优个体保存方法的缺陷,提出了一种基于基因库的最优个体保存遗传算法。其基本思想是:对每代种群建立一个基因库,将该代种群中的若干较优个体存入基因库;对每个基因库设定一个距离di,将基因库中的较优个体与最优个体进行距离比较,然后将距离大于di的较优个体保留在基因库中,而将距离小于di的较优个体剔除出基因库。数值计算表明,这种新的算法既提高了收敛速度,又提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。(本文来源于《软件导刊》期刊2009年07期)

孔春海,张志涌[7](2007)在《基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测》一文中研究指出针对现有的盲均衡遗传算法适应度函数构造复杂,辨识信道结构简单,只能在连续空间搜索的问题,本文借助接收数据阵补投影算子对待测发送序列向量的零化作用,把信号盲检测问题转化为整数约束下的二次规划问题,提出了基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测的方法。本文所用遗传算法的特点是:适应度函数是针对被检测序列直接构造的,编码空间与遗传空间一致,搜索是离散、有限的,最优保存策略保证算法每一步搜索能够保存最佳基因。仿真结果表明,该算法收敛速度快,性能稳定。(本文来源于《西安邮电学院学报》期刊2007年01期)

毕惟红,任红民,吴庆标[8](2006)在《一种新的遗传算法最优保存策略》一文中研究指出提出了一种新的遗传算法最优保存策略,该策略在最优个体保留的基础上,添加一个与最优个体相异因子较大,而适应值不过小的个体.这样做既利用了最优保存策略的全局收敛性,又通过新添加的个体来保持种群的多样性,以防止早熟现象的出现.对典型优化函数进行了测试,结果表明基于新的最优保存策略的遗传算法(DESGA)收敛性能显着好于一般简单遗传算法(SGA)和最优保存简单遗传算法(ESGA).该策略与最优保存策略一样具有一般通用性.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2006年01期)

王秀坤,赫然,张晓峰[9](2005)在《一种改进的最优保存遗传算法》一文中研究指出在已有的研究工作基础上,给出了一种改进的最优保存遗传算法,研究了算法的全局收敛性和收敛速度,并给出了收敛性证明.数值实验表明,该算法能够有效的求解全局优化问题.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2005年05期)

刘潇,孙强,王秀坤[10](2004)在《一种改进的最优保存人机交互遗传算法》一文中研究指出提出一种改进的最优保存的遗传算法IGABP,通过对个体进行局部改进,并且通过提高交叉、变异操作生成最优解的概率,极大的改进了算法的效率.理论分析和实际应用都证明了算法的有效性.(本文来源于《辽宁师范大学学报(自然科学版)》期刊2004年02期)

最优保存论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

作业车间调度问题是一个典型的NP-hard难题,利用普通小生境遗传算法解决此类问题时存在早熟和局部退化现象.提出一种基于群体共享的最优保存小生境遗传算法,通过保存最优个体来保护最优解,并借助共享群体实现对小生境中子群的启发.实验结果表明,改进后的小生境遗传算法能够更好地收敛于全局最优解,避免了算法早熟和局部退化问题.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

最优保存论文参考文献

[1].袁晓,肖瑾.受参考价格影响的变质产品销售最优动态价格和保存技术投资的联合策略研究[J].计算数学.2017

[2].赵越,茹婷婷,杜丽英,刘孝男.基于群体共享的最优保存小生境遗传算法在作业车间调度问题中的应用[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2014

[3].张雷,常敏慧.一种基于相异因子的最优保存策略[J].微型机与应用.2011

[4].李海燕,厉胜超,胡云安.基于最优保存和进化调整遗传算法的光测布站优化[J].探测与控制学报.2010

[5].虞才珠,邵志清.一种基于最优个体保存策略的服务组合优化选取方法[J].华东理工大学学报(自然科学版).2010

[6].孟丽,许峰.基于基因库的最优个体保存遗传算法[J].软件导刊.2009

[7].孔春海,张志涌.基于最优保存并行混合遗传算法的直接盲信号检测[J].西安邮电学院学报.2007

[8].毕惟红,任红民,吴庆标.一种新的遗传算法最优保存策略[J].浙江大学学报(理学版).2006

[9].王秀坤,赫然,张晓峰.一种改进的最优保存遗传算法[J].小型微型计算机系统.2005

[10].刘潇,孙强,王秀坤.一种改进的最优保存人机交互遗传算法[J].辽宁师范大学学报(自然科学版).2004

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