适应性网络空间抽样的设计及估计研究

论文摘要

随着大数据背景下抽样环境日趋复杂化,特别是3S技术(遥感技术、地理信息系统和全球定位系统)日趋成熟,越来越多的社会经济问题涉及空间抽样,其样本呈现出规模相对稀少、分布不均匀、局部聚集的特征,使得传统抽样调查面临着严重挑战。本文介绍了适应性抽样技术应用于空间网络环境的基本原理、主要操作步骤和马尔可夫链蒙特卡罗估计推断,并以广州市天河区的商户抽样为例讨论实际操作中应注意的问题,以期为流动人口、环境污染、区域经济研究等方面的调查提供理论支撑和实证方法参考。

论文目录

• 一、引言
• 二、适应性抽样技术的发展
• 三、适应性网络抽样设计
•   （一） 符号设定
•   （二） 抽样设计
•   （三） 参数影响
• 四、自适应网络抽样的估计
•   （一） 初步的估计量
•     1.基于初始样本的总体均值估计。
•     2.基于条件选择概率的总体均值估计。
•     3.复合条件选择概率的总体均值估计。
•     4.复合条件选择概率的比率均值估计。
•   （二） 改进的估计量
•   （三） 马尔可夫链蒙特卡罗估算
• 五、实证分析
•   （一） 数据概况
•   （二） 抽样设计
•     1.样本量确定。
•     2.抽样示例。
•   （三） 抽样结果分析
•     1.初始统计推断估计。
•     2.改进后的Rao-Blackwell估计。
•   （四） 抽样设计的参数设置
•     1.初始样本量比例的选择。
•     2.连边跟踪概率d的选择。
• 六、总结讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李毅,成海美,米子川

关键词: 空间抽样,适应性网络抽样,社会经济问题

来源: 统计研究 2019年04期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学,社会学及统计学

单位: 山西财经大学统计学院

基金: 国家社会科学基金一般项目“中国流动人口调查新方法研究”(17BTJ010),中国博士后科学基金资助项目“基于网络辅助信息下空间抽样设计研究”(2016M600154),全国统计科学重点研究课题“基于移动通信大数据的流动人口精细化挖掘研究”(2015433),山西省高等学校哲学社会科学研究项目“基于山西省社会经济地域的空间抽样设计和决策优化研究”(2017329),山西省高等学校创新人才支持计划资助项目(晋教科[2016]3号),山西省“1331”工程重点创新团队建设计划的资助

分类号: C81;O212.2

DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.04.009

页码: 95-105

总页数: 11

文件大小: 2024K

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