基于数据挖掘国医大师治疗胸痹心痛的用药规律分析

论文摘要

目的:基于中医传承辅助平台（V2. 5）探讨国医大师治疗胸痹心痛的用药规律,以更好地继承和发展国医大师的学术经验。方法:收集国医大师治疗胸痹心痛的验案与方剂并提取方药信息录入中医传承辅助平台系统,对药物的频次、性、味、归经进行统计,运用关联规则Apriori算法、改进的互信息法、复杂系统熵聚类法以及无监督熵层次聚类法进行药物组方规律分析。结果:79个验案中共收录方剂96首涉及药物191种,高频药物有丹参、茯苓、党参、枳壳、炙甘草、麦冬、川芎、黄芪、当归等,核心药对有丹参-党参、川芎-丹参、麦冬-丹参、茯苓-枳壳、炙甘草-丹参、丹参-枳壳、党参-黄芪、丹参-太子参、半夏-丹参、丹参-茯苓等,基于关联规则与熵聚类算法获得潜在新方12首。结论:国医大师治疗胸痹心痛的原则为活血养血、补益心气和化浊祛痰并重。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 资料来源
•     1.1.1 资料来源
•     1.1.2 纳入标准
•     1.1.3 排除标准
•   1.2 分析软件
•   1.3 验案资料预处理
•   1.4 统计学方法
• 2 结果
•   2.1 症状频次统计
•   2.2 药物频次统计
•   2.3 基于关联规则组方规律分析
•   2.4 基于改进互信息法的药物间关联度分析
•   2.5 基于复杂系统熵聚类法提取药物核心组合以及无监督熵层次聚类法进行药物新方分析
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 綦向军,陈国铭,陈腾宇,梁妙珍,冯惜怡,张琳琳,陈子茵,吴淼,田燕华,张洁,彭锐

关键词: 国医大师,胸痹,数据挖掘,用药规律,中医传承辅助平台

来源: 中国中医基础医学杂志 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

单位: 广州中医药大学,广州中医药大学第一附属医院

基金: 广州中医药大学本科生拔尖创新人才培养项目(BKBJCX2018004)

分类号: R256.22;TP311.13

页码: 1685-1688+1692

总页数: 5

文件大小: 190K

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